Kursus ini akan membimbing anda langkah demi langkah untuk membangunkan ejen pengaturcaraan AI. Kandungan merangkumiPembinaan Perkhidmatan MCP,Amali Komponen Teras LangChain,Reka Bentuk Seni Bina Multi-Agentdan integrasi alat persendirian (seperti kawalan pelayar, automasi terminal, alat penulisan dokumen), serta penerapan praktikal alat pengaturcaraan AI seperti Cursor, Tongyi Lingma, membantu anda memiliki ejen pengaturcaraan AI sendiri, dengan keupayaan daya saing teras pembangunan Ejen AI yang lebih kuat, mendahului penguasaan teknologi pembangunan automasi AI.

Kursus ini memberi tumpuan mendalam kepadakeseluruhan proses pembangunan Ejen AI peringkat komersial, bukan sahaja mengajar teori, malah menekankan pelaksanaan amali. Anda akan mempelajari cara menggunakan LangGraph untuk membina seni bina kerjasama ejen pelbagai lapisan, merealisasikan automasi penuh proses perancangan tugas, reka bentuk produk, pembangunan, dan pelancaran. Kursus ini amat menekankankeupayaan pembangunan alat persendirian, melalui protokol MCP untuk melaksanakan penggunaan setempat lebih 20 alat teras seperti kawalan pelayar, operasi terminal, pertanyaan pangkalan pengetahuan, memastikan ejen anda mempunyai nilai aplikasi komersial yang sebenar.

Kursus ini menggunakanpengajaran berasaskan projek, melalui projek amali lengkap hadapan dan belakang "Xiao Mu Shu Cheng", membolehkan anda menguasai set kemahiran lengkap dari analisis keperluan hingga pengekodan automatik, dari panggilan alat hingga penggunaan berasaskan kontena. Anda akan belajar menggunakan Lima+Docker untuk membina persekitaran sandbox Ejen yang selamat, merealisasikan penerbitan dan pratonton pantas aplikasi hadapan dan belakang, menyelesaikan titik kesakitan teras pengaturcaraan AI. Selepas menamatkan kursus ini, anda akan mempunyai keupayaan untuk membangunkan ejen pengaturcaraan kompleks secara bebas, membina tembok teknologi dalam bidang pembangunan automasi AI.

• 1.Pengenalan Kursus dan Panduan Pembelajaran
• 2.Konsep Asas dan Seni Bina Teknologi Ejen AI
• 3.Panggilan Model Besar dalam Pembangunan Ejen AI

• 4.Pembangunan alat model besar LangChain
• 5.Keupayaan panggilan alat terbina dalam dan kawalan badan balasan
• 6.Mendalami protokol MCP dan keupayaan alat luaran
• 7.Cursor dan MCP menyepadukan alat pintar

• 8.Perancangan projek dan pelaksanaan keupayaan dialog berbilang pusingan
• 9.Pelaksanaan keupayaan memori ejen pengaturcaraan AI
• 10.Pembangunan alat kawalan terminal
• 11.Pembangunan pangkalan pengetahuan dan keupayaan pembelajaran
• 12.Pelaksanaan mekanisme pembelajaran kendiri RAG

• 13.Keupayaan pembangunan kawalan pelayar
• 14.Melaksanakan persekitaran sandbox operasi Ejen
• 15.Pembangunan alat pangkalan data dan keupayaan pengendalian
• 16.Reka bentuk seni bina berbilang ejen LangGraph

• 17.Pelaksanaan keupayaan pembangunan bantuan kod
• 18.Amalan pembangunan automasi halaman hadapan Xiaomu Bookstore
• 19.Amalan pembangunan automasi API bahagian belakang dan pangkalan data Xiaomu Bookstore
• 20.Ringkasan kod sumber dan dokumen kursus

💡 Petua pembelajaran:Kandungan tutorial adalah berdasarkan amalan industri semasa penerbitan, disyorkan untuk menggabungkan dengan peraturan terkini platform semasa pembelajaran.