Este curso irá guiá-lo passo a passo no desenvolvimento de um agente de programação com IA. O conteúdo abrangeConfiguração de Serviços MCP,Operação Prática dos Componentes Principais do LangChain,Design de Arquitetura Multi-Agentee integração de ferramentas privadas (como controle de navegador, automação de terminal, ferramentas de redação de documentos), incorporando também a aplicação prática de ferramentas de programação com IA como Cursor e Tongyi Lingma, ajudando você a ter seu próprio agente de programação com IA, com uma competitividade central mais forte no desenvolvimento de Agentes de IA, assumindo a liderança no campo do desenvolvimento automatizado com IA.

Este curso foca profundamente emtodo o processo de desenvolvimento de Agentes de IA de nível comercial, ensinando não apenas teoria, mas enfatizando a aplicação prática. Você aprenderá a usar o LangGraph para construir uma arquitetura de colaboração multiagente em vários níveis, realizando a automação completa do planejamento de tarefas, design de produto, desenvolvimento e lançamento. O curso enfatiza especialmentea capacidade de desenvolvimento de ferramentas privadas, implementando a implantação local de mais de 20 ferramentas principais, como controle de navegador, operação de terminal e consulta de base de conhecimento por meio do protocolo MCP, garantindo que seu agente tenha valor real de aplicação comercial.

O curso adotaensino orientado a projetos, por meio do projeto prático completo de front-end e back-end "Xiaomu Bookstore", permitindo que você domine todo o conjunto de habilidades, desde a análise de requisitos até a codificação automática, desde a chamada de ferramentas até a implantação em contêineres. Você aprenderá a usar Lima+Docker para construir um ambiente sandbox seguro para Agentes, realizando a publicação e visualização rápidas de aplicações front-end e back-end, resolvendo os principais desafios da programação com IA. Após concluir este curso, você terá a capacidade de desenvolver independentemente agentes de programação complexos, estabelecendo barreiras técnicas no campo do desenvolvimento automatizado com IA.

• 1.Introdução ao Curso e Guia de Estudo
• 2.Conceitos Básicos e Arquitetura Técnica de Agentes de IA
• 3.Chamada de Grandes Modelos no Desenvolvimento de Agentes de IA

• 4.Desenvolvimento de ferramentas para grandes modelos LangChain
• 5.Capacidade integrada de chamada de ferramentas e controle de retorno
• 6.Aprofundamento no protocolo MCP e capacidades de ferramentas externas
• 7.Cursor e integração MCP para ferramentas inteligentes

• 8.Planejamento de projeto e implementação de capacidade de diálogo multi-turno
• 9.Implementação de capacidade de memória para agentes de programação com IA
• 10.Desenvolvimento de ferramentas de controle de terminal
• 11.Desenvolvimento de base de conhecimento e capacidade de aprendizado
• 12.Implementação de mecanismo de autoaprendizado RAG

• 13.Capacidade de desenvolvimento de controle de navegador
• 14.Implementação de ambiente sandbox para execução de Agent
• 15.Desenvolvimento e capacidade de manipulação de ferramentas de banco de dados
• 16.Design de arquitetura multiagente LangGraph

• 17.Implementação da capacidade de desenvolvimento assistido por código
• 18.Prática de desenvolvimento automatizado do front-end da Livraria Xiaomu
• 19.Prática de desenvolvimento automatizado da API de back-end e banco de dados da Livraria Xiaomu
• 20.Resumo do código-fonte e documentação do curso

💡 Dica de estudo:O conteúdo do tutorial é baseado nas práticas do setor no momento da publicação; recomenda-se combiná-lo com as regras mais recentes da plataforma atual durante o estudo.