ستأخذك هذه الدورة خطوة بخطوة لتطوير وكيل برمجي ذكي. يغطي المحتوىبناء خدمات MCP،التطبيق العملي لمكونات LangChain الأساسية،تصميم بنية Multi-Agentوتكامل الأدوات الخاصة (مثل التحكم بالمتصفح، أتمتة الطرفية، أدوات كتابة المستندات)، مع دمج التطبيقات العملية لأدوات البرمجة بالذكاء الاصطناعي مثل Cursor و Tongyi Lingma، لمساعدتك في امتلاك وكيل برمجي ذكي خاص بك، وامتلاك قدرة تنافسية أقوى في تطوير وكلاء الذكاء الاصطناعي، والسبق نحو السيطرة على التطوير الآلي بالذكاء الاصطناعي.

تركز هذه الدورة بعمق علىالعملية الكاملة لتطوير وكلاء الذكاء الاصطناعي على المستوى التجاري، فهي لا تعلّم النظريات فقط، بل تركز على التطبيق العملي. ستتعلم كيفية استخدام LangGraph لبناء بنية تعاونية متعددة المستويات للوكلاء، وتحقيق الأتمتة الكاملة من تخطيط المهام، وتصميم المنتج، والتطوير، وحتى الإطلاق. تؤكد الدورة بشكل خاص علىقدرة تطوير الأدوات الخاصة، من خلال بروتوكول MCP لتحقيق النشر المحلي لأكثر من 20 أداة أساسية مثل التحكم بالمتصفح، تشغيل الطرفية، والاستعلام من قاعدة المعرفة، لضمان أن وكيلك يمتلك قيمة تطبيقية تجارية حقيقية.

تعتمد الدورة علىالتعليم القائم على المشاريع، من خلال مشروع عملي كامل للواجهة الخلفية والأمامية لـ "مكتبة شياو مو"، لتتمكن من إتقان مجموعة المهارات الكاملة من تحليل المتطلبات إلى الترميز الآلي، ومن استدعاء الأدوات إلى النشر في الحاويات. ستتعلم استخدام Lima+Docker لبناء بيئة Agent آمنة، وتحقيق النشر السريع والمعاينة لتطبيقات الواجهة الأمامية والخلفية، وحل نقاط الألم الأساسية في البرمجة بالذكاء الاصطناعي. بعد إكمال هذه الدورة، ستكون قادرًا على تطوير وكلاء برمجيين معقدين بشكل مستقل، وبناء حاجز تقني في مجال التطوير الآلي بالذكاء الاصطناعي.

• 1.مقدمة الدورة ودليل التعلم
• 2.المفاهيم الأساسية والبنية التقنية لوكلاء الذكاء الاصطناعي
• 3.تطوير وكلاء الذكاء الاصطناعي: استدعاء النماذج الكبيرة

• 4.تطوير أدوات نموذج LangChain الكبير
• 5.قدرات استدعاء الأدوات المدمجة والتحكم في جسم الاستجابة
• 6.التعمق في بروتوكول MCP وقدرات الأدوات الخارجية
• 7.Cursor و MCP للوصول إلى الأدوات الذكية

• 8.تخطيط المشروع وتنفيذ قدرات المحادثة متعددة الجولات
• 9.تنفيذ قدرات الذاكرة للوكيل الذكي في البرمجة بالذكاء الاصطناعي
• 10.تطوير أدوات التحكم في الطرفية
• 11.تطوير قاعدة المعرفة وقدرات التعلم
• 12.تنفيذ آلية التعلم الذاتي RAG

• 13.قدرات تطوير التحكم في المتصفح
• 14.تنفيذ بيئة صندوق رمل لتشغيل Agent
• 15.تطوير أدوات قاعدة البيانات وقدرات التحكم
• 16.تصميم بنية LangGraph متعددة الوكلاء الأذكياء

• 17.تنفيذ قدرات التطوير بمساعدة الكود
• 18.تطبيق عملي للتطوير الآلي لواجهة صفحات متجر Xiaomu للكتب
• 19.تطبيق عملي للتطوير الآلي لواجهة برمجة التطبيقات وقاعدة البيانات في متجر Xiaomu للكتب
• 20.ملخص الكود المصدري والوثائق الخاصة بالدورة

💡 نصيحة تعليمية:محتوى الدورة التدريبية مبني على الممارسات الصناعية وقت النشر، ويُنصح بالجمع بين الدراسة وأحدث القواعد الحالية للمنصة.