[Update] Coze Komplettkurs fur die praktische Umsetzung der zugrunde liegenden Systeme - Leitfaden 2026



📚Videokurs
🕒Zuletzt aktualisiert: 06.07.2026
👥Unternehmer / Content-Ersteller / E-Commerce-Verkäufer im Auslandshandel / Nebenjobber

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Coze – 2026

📅 :
202639
📚 :
Coze
👥 :
AI-Entwickler, Produktmanager, Betriebspersonal, Technikbegeisterte, Agent-Entwickler

Der Kurs stammt von HuazaisCoze. Er führt dich von Null an, Coze vollständig zu beherrschen. Zuerst werden die grundlegenden Logiken wie Variablen, JSON und große Modelle erklärt, dann werden Kernknoten wie Workflows, Plugins, Selektoren und Schleifen gründlich erläutert. Anschließend geht es in Datenbankoperationen, Agent-Konfiguration und Wissensdatenbank-Aufbau, und zum Abschluss folgt die praktische Umsetzung mit H5- und Web-Seiten.

Der Kurs beginnt mit der Kenntnis der Coze-Plattform und erklärt systematisch die Methodik, wie man Coze richtig lernt. Im Teil zur grundlegenden Logik werden Variablen und Datenstrukturen eingehend analysiert, um dir eine solidekognitive Grundlagezu vermitteln. Der Kurs zur Variablendetaillierung erklärt das Kernkonzept der Variablen gründlich, damit du die wichtige Rolle von Variablen in Coze-Workflows verstehst. Der Kurs zur Anwendung von Knoten großer Modelle konzentriert sich darauf, wie man große Modelle in tatsächlichen Projekten effektiv einsetzt.

JSON-Datentypen und -Strukturen sind ein Schwerpunkt dieses Kurses. Du lernst die praktische Umsetzung von JSON-Datenstrukturen, JSON-Objekte und Objekt-Arrays sowie weitere Kernkenntnisse. Im Teil zur Knotendetaillierung werden systematisch Start- und Endknoten, Kernwissen zu großen Modellen, fortgeschrittenes Wissen zu großen Modellen (Batch-Verarbeitung), Workflow-Knoten im Detail, Plugin-Knoten im Detail und weitereKernkomponentenerklärt.

Der Kurs zur Anwendung von Selektor-Knoten geht vom Einstieg über Kernwissen bis zu fortgeschrittenen Kenntnissen schrittweise in die Tiefe. Der Teil zu Schleifenknoten umfasst umfassende Inhalte wie grundlegende Wissensrahmen, Array-Schleifen im Detail, Zwischenvariablen im Detail, Endlosschleifen + Anzahlschleifen, Fortsetzen der Schleife + Beenden der Schleife. Weitere Kernknoten wie Batch-Verarbeitungsknoten, Ein-/Ausgabeknoten, Variablen-Aggregationsknoten, Intent-Erkennungsknoten und Code-Knoten werden im Kurs ausführlich behandelt.

Der Teil zu Datenbankoperationen umfasst vollständige CRUD-Operationen wie Hinzufügen, Aktualisieren, Löschen und Abfragen von Daten. Der Kurs zur Agent-Konfiguration beginnt mit dem initialen Coze-Agent und erklärt eingehend fortgeschrittene Funktionen wie Prompts für große Modelle im Agent, Skill-Aufrufe, praktische Kartennutzung, Gedächtnis im Detail, Dialogerlebnis und Multi-Agent. Der Aufbau der Wissensdatenbank umfasst Text-, Tabellen- und Bild-Wissensdatenbanken im Detail sowie praktische Knotenübungen. Zum Abschluss werden durch praktische Designprojekte mit H5- und Web-Seiten, Coze-Praxis-Video-Workflows, das Aufrufen externer API-Plugins, Text-Neuerstellung + Bilder mit einem Klick in Feishu-Tabellen schreiben, den Aufbau eines Innenarchitekt-Agenten und weiteresPraxisprojektedas Gelernte gefestigt, und es enthält eine Einführung in die neueste Coze-Oberfläche Version 2.0.

[Grundlagenwissen und grundlegende Logik]
  • 1.Die Coze-Plattform kennenlernen
  • 2.Die richtige Lernmethodik für Coze
  • 3.Grundlegende Logik: Variablen und Datenstrukturen
  • 4.Variablen im Detail und Anwendung
  • 5.Anwendung von Knoten für große Modelle
[JSON und Datenstrukturen]
  • 6.JSON-Datentypen und -Strukturen
  • 7.Praktische Anwendung von JSON-Datenstrukturen
  • 8.JSON-Objekte und Objekt-Arrays
[Detaillierte Erklärung der Kernknoten]
  • 9.Detaillierte Erklärung von Start- und Endknoten
  • 10.Kernwissen zu großen Modellen
  • 11.Fortgeschrittenes Wissen zu großen Modellen: Batch-Verarbeitung
  • 12.Detaillierte Erklärung von Workflow-Knoten
  • 13.Detaillierte Erklärung von Plugin-Knoten
  • 14.Erste Einführung in die Anwendung von Selektor-Knoten
  • 15.Kernwissen zu Selektor-Knoten
  • 16.Fortgeschrittenes Wissen zu Selektor-Knoten
  • 17.Grundlegendes Wissensframework zu Schleifenknoten
[Schleifen und Datenverarbeitung]
  • 18.Detaillierte Erklärung von Array-Schleifen
  • 19.Schleifenknoten: Detaillierte Erklärung der Zwischenvariablen
  • 20.Schleifenknoten: Endlosschleife und Zählschleife
  • 21.Schleifenknoten: Schleife fortsetzen und Schleife beenden
  • 22.Detaillierte Erklärung des Batch-Verarbeitungsknotens
  • 23.Detaillierte Erklärung der Eingabe- und Ausgabeknoten
  • 24.Detaillierte Erklärung des Variablenaggregationsknotens
  • 25.Detaillierte Erklärung des Absichtserkennungsknotens
  • 26.Detaillierte Erklärung der zugrunde liegenden Logik des Code-Knotens
[Abschnitt Code- und Datenbankoperationen]
  • 27.Code-Knoten: KI-Programmierungscode
  • 28.Datenbank: Detaillierte Erklärung zum Hinzufügen von Daten
  • 29.Datenbank: Detaillierte Erklärung zum Aktualisieren von Daten
  • 30.Datenbank: Detaillierte Erklärung zum Löschen von Daten
  • 31.Datenbank: Detaillierte Erklärung zum Abfragen von Daten
  • 32.Datenbank: Zusatzwissen zum Aktualisieren von Daten
  • 33.Detaillierte Erklärung zum Aufbau von Anwendungsseiten und zum Hinzufügen neuer Knoten
[Intelligente Agenten Konfiguration und Entwicklung]
  • 34.Umfassende Anwendung von Datenbankknoten
  • 35.Aufbau von Datenbank-Login-, Lösch- und Aktualisierungsknoten
  • 36.Erste Schritte mit dem Coze-Agenten
  • 37.Detaillierte Erklärung der Prompts für große Modelle von Agenten
  • 38.Agenten-Fähigkeiten: Plugins und Workflow-Aufrufe
  • 39.Praktische Verwendung von Agenten-Karten
  • 40.Detaillierte Erklärung des Agenten-Gedächtnisses
  • 41.Optimierung der Dialogerfahrung von Agenten
  • 42.Erklärung von Multi-Agenten-Systemen
  • 43.Ergänzendes Wissen zu Multi-Agenten
[Aufbau und Anwendung von Wissensdatenbanken]
  • 44.Einführung in das Konzept der Wissensdatenbank
  • 45.Detaillierte Erklärung der Text-Wissensdatenbank
  • 46.Detaillierte Erklärung der Tabellen-Wissensdatenbank
  • 47.Detaillierte Erklärung der Bild-Wissensdatenbank
  • 48.Praktische Umsetzung von Wissensdatenbank-Knoten
[Praxiprojekte und fortgeschrittene Anwendungen]
  • 49.Praktisches Design von H5-UI-Seiten
  • 50.H5-Anmeldeseite + Workflow-Praxis
  • 51.Praktisches Design von Web-UI-Seiten
  • 52.Web-Registrierungsseite + Workflow-Praxis
  • 53.Coze-Praxis: Video-Workflow (Teil 1)
  • 54.Coze-Praxis: Video-Workflow (Teil 2)
  • 55.Coze ruft externe API-Plugins auf (Teil 1)
  • 56.Coze ruft externe API-Plugins auf (Teil 2)
  • 57.Text-Neuerstellung + Bilder mit einem Klick in Feishu-Tabellen schreiben
  • 58.Praktischer Aufbau eines intelligenten Agenten für Innenarchitekten
  • 59.Einführung in die neueste Coze-Oberfläche der Version 2.0

[6. Juli 2026] Aktualisierte Inhalte

🕒 Aktualisierungszeit: 6. Juli 2026

Neue Kapitel wie folgt:

  1. Coze ruft externe API-Plugins auf (Teil 2)
  2. Seedance2.0 Ein-Klick-Generierung von Verkaufsvideos (Vollversion)
  3. Text-Rewriting + Bilder mit einem Klick in Feishu-Tabellen schreiben
  4. Praxisaufbau eines intelligenten Agenten für Innenarchitektur-Designer
  5. Ein-Klick-Generierung von digitalen Sprecher-Videos

📋 Wichtige Aktualisierungspunkte:

  • Fortgeschrittene Techniken zum Aufruf externer APIs durch Coze-Agenten erlernen, um komplexere Dateninteraktionen und Funktionsintegration zu realisieren.
  • Das Seedance2.0-Videogenerierungstool beherrschen, um schnell hochwertige Verkaufsvideos zu erstellen und die Effizienz der Inhaltsproduktion zu steigern.
  • Methoden zum Text-Rewriting und automatischen Schreiben von Bildern in Feishu-Tabellen erlernen, um Inhaltsmanagement und Datenautomatisierung zu realisieren.
  • In der Praxis einen intelligenten Agenten für Innenarchitektur-Designer aufbauen, von der Anforderungsanalyse bis zur Funktionsumsetzung, und einen vollständigen KI-Assistenten für ein Fachgebiet erstellen.
  • Die Technik zur Ein-Klick-Generierung von digitalen Sprecher-Videos beherrschen, um kostengünstig virtuelle Moderatoren zu erstellen, geeignet für Kurzvideo- und Livestream-Szenarien.

💡 Lerntipp:Der Tutorial-Inhalt basiert auf den Branchenpraktiken zum Zeitpunkt der Veröffentlichung. Es wird empfohlen, beim Lernen die aktuellen neuesten Regeln der Plattform zu berücksichtigen.

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