[Atualização]Curso prático completo do Coze: guia mais recente de 2026



📚Curso em vídeo
🕒Última atualização: 06/07/2026
👥Empreendedores / Criadores de conteúdo / Vendedores de comércio transfronteiriço / Renda extra

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Curso prático completo do Coze Chazi - Guia mais recente de 2026

📅 Data de publicação:
9 de março de 2026
📚 Tipo de curso:
Prática na plataforma Coze Chazi
👥 Público-alvo:
Desenvolvedores de IA, gerentes de produto, profissionais de operações, entusiastas de tecnologia, desenvolvedores de agentes inteligentes

Curso do HuazaiCurso prático completo do Coze. Leve você do zero ao domínio completo do Coze. Primeiro, explique a fundo variáveis, JSON, grandes modelos e outras lógicas subjacentes, depois desmonte e explique claramente nós centrais como fluxo de trabalho, plugins, seletores e loops. Em seguida, aprofunde-se em operações de banco de dados, configuração de agentes inteligentes, construção de base de conhecimento e, por fim, finalize com prática em H5 e páginas Web.

O curso começa com o conhecimento da plataforma Coze e explica sistematicamente como aprender Coze corretamente. Na parte de lógica subjacente, analisa profundamente variáveis e estruturas de dados, ajudando você a construir uma base sólida deconhecimento fundamental. O curso de detalhamento de variáveis explica completamente o conceito central de variáveis, permitindo que você entenda o papel importante das variáveis no fluxo de trabalho do Coze. O curso de aplicação de nós de grandes modelos foca em como usar efetivamente grandes modelos em projetos reais.

Tipos e estruturas de dados JSON são o conteúdo principal deste curso; você aprenderá operações práticas de estruturas de dados JSON, objetos JSON e arrays de objetos e outros conhecimentos centrais. Na parte de detalhamento de nós, o curso explica sistematicamente nós de início e fim, conhecimento central de grandes modelos, conhecimento avançado de grandes modelos (processamento em lote), detalhamento de nós de fluxo de trabalho, detalhamento de nós de plugins, etc.componentes centrais.

O curso de aplicação de nós seletores vai do conhecimento inicial ao conhecimento interno e depois a pontos avançados, aprofundando camada por camada. A parte de nós de loop abrange estrutura de conhecimento subjacente, detalhamento de loop de array, detalhamento de variáveis intermediárias, loop infinito + loop por número de vezes, continuar loop + terminar loop e outros conteúdos abrangentes. Outros nós centrais incluem nó de processamento em lote, nó de entrada e saída, nó de agregação de variáveis, nó de reconhecimento de intenção, nó de código, etc., todos explicados em detalhes no curso.

A parte de operações de banco de dados abrange operações completas de CRUD, como adicionar dados, atualizar dados, excluir dados e consultar dados. O curso de configuração de agentes inteligentes começa com o agente inteligente inicial do Coze e explica em profundidade prompts de grandes modelos para agentes inteligentes, chamada de habilidades, uso prático de cards, detalhamento de memória, experiência de diálogo, multiagentes e outras funções avançadas. A construção de base de conhecimento abrange base de conhecimento de texto, base de conhecimento de tabela, detalhamento de base de conhecimento de imagem e operações práticas de nós. Por fim, por meio de design prático em H5 e páginas Web, fluxo de trabalho de vídeo prático do Coze, plugins de chamada de API externa, recriação de texto + gravação de imagens com um clique em tabela do Feishu, construção de agente inteligente de designer de decoração, etc.projetos práticos, consolidando o conhecimento aprendido e incluindo a introdução da interface mais recente do Coze versão 2.0.

[Seção de cognição básica e lógica subjacente]
  • 1.Conhecer a plataforma Coze
  • 2.Metodologia correta de aprendizado do Coze
  • 3.Lógica subjacente: variáveis e estruturas de dados
  • 4.Detalhamento e aplicação de variáveis
  • 5.Aplicação de nós de grandes modelos
[JSON e Estruturas de Dados]
  • 6.Tipos de dados e estrutura JSON
  • 7.Prática de estrutura de dados JSON
  • 8.Objetos JSON e arrays de objetos
[Detalhamento de Nós Principais]
  • 9.Detalhamento do nó de início e do nó de fim
  • 10.Conhecimento central de grandes modelos
  • 11.Conhecimento avançado de grandes modelos: processamento em lote
  • 12.Detalhamento de nós de fluxo de trabalho
  • 13.Detalhamento de nós de plugin
  • 14.Introdução à aplicação de nós seletores
  • 15.Conhecimento essencial de nós seletores
  • 16.Conhecimento avançado de nós seletores
  • 17.Estrutura de conhecimento subjacente de nós de loop
[Loops e Processamento de Dados]
  • 18.Detalhamento de loop de arrays
  • 19.Nó de loop: explicação detalhada das variáveis intermediárias
  • 20.Nó de loop: loop infinito e loop com número de vezes
  • 21.Nó de loop: continuar loop e encerrar loop
  • 22.Explicação detalhada do nó de processamento em lote
  • 23.Explicação detalhada dos nós de entrada e saída
  • 24.Explicação detalhada do nó de agregação de variáveis
  • 25.Explicação detalhada do nó de reconhecimento de intenção
  • 26.Explicação detalhada da lógica subjacente do nó de código
[Seção de operações de código e banco de dados]
  • 27.Nó de código: código de programação com IA
  • 28.Banco de dados: explicação detalhada da inserção de dados
  • 29.Banco de dados: explicação detalhada da atualização de dados
  • 30.Banco de dados: explicação detalhada da exclusão de dados
  • 31.Banco de dados: explicação detalhada da consulta de dados
  • 32.Banco de dados: conhecimento complementar sobre atualização de dados
  • 33.Explicação detalhada da construção de páginas de aplicativos e adição de novos nós
[Seção de configuração e desenvolvimento de agentes inteligentes]
  • 34.Aplicação abrangente de nós de banco de dados
  • 35.Construção de nós de login, exclusão e atualização de banco de dados
  • 36.Agente inteligente Coze inicial
  • 37.Explicação detalhada dos prompts de grandes modelos para agentes inteligentes
  • 38.Habilidades de agentes inteligentes: chamada de plugins e fluxos de trabalho
  • 39.Uso prático de cards de agentes inteligentes
  • 40.Explicação detalhada da memória de agentes inteligentes
  • 41.Otimização da experiência de conversação de agentes inteligentes
  • 42.Explicação de sistemas multiagentes
  • 43.Conhecimento complementar sobre multiagentes
[Seção de construção e aplicação de bases de conhecimento]
  • 44.Introdução ao conceito de base de conhecimento
  • 45.Explicação detalhada da base de conhecimento de texto
  • 46.Explicação detalhada da base de conhecimento em tabela
  • 47.Explicação detalhada da base de conhecimento de imagens
  • 48.Operação prática do nó da base de conhecimento
[Projetos práticos e aplicações avançadas]
  • 49.Design prático de página de UI H5
  • 50.Página de login H5 + prática de fluxo de trabalho
  • 51.Design prático de página de UI Web
  • 52.Página de registro Web + prática de fluxo de trabalho
  • 53.Fluxo de trabalho de vídeo prático com Coze (parte 1)
  • 54.Fluxo de trabalho de vídeo prático com Coze (parte 2)
  • 55.Coze chamando plugin de API externa (parte 1)
  • 56.Coze chamando plugin de API externa (parte 2)
  • 57.Recriação de texto + gravação de imagens com um clique na tabela do Feishu
  • 58.Prática de construção de agente inteligente para designer de interiores
  • 59.Introdução à interface mais recente do Coze versão 2.0

[6 de julho de 2026]Conteúdo atualizado

🕒 Data de atualização: 6 de julho de 2026

Novos capítulos adicionados conforme abaixo:

  1. Coze chamando plugin de API externa (parte 2)
  2. Seedance2.0 geração de vídeos de venda com um clique (versão completa)
  3. Recriação de texto + gravação de imagens com um clique na tabela Feishu
  4. Prática de construção de agente inteligente para designer de interiores
  5. Geração de vídeo de apresentação com avatar digital com um clique

📋 Pontos principais da atualização:

  • Aprenda técnicas avançadas de chamada de APIs externas pelo agente inteligente Coze, para realizar interações de dados e integrações de funcionalidades mais complexas.
  • Domine a ferramenta de geração de vídeo Seedance2.0, produza rapidamente vídeos de venda de alta qualidade e aumente a eficiência da produção de conteúdo.
  • Aprenda métodos de recriação de texto e gravação automática de imagens na tabela Feishu, para realizar gestão de conteúdo e automação de dados.
  • Construa na prática um agente inteligente para designer de interiores, desde a análise de requisitos até a implementação de funcionalidades, criando completamente um assistente de IA para área profissional.
  • Domine a tecnologia de geração de vídeo de apresentação com avatar digital com um clique, crie apresentadores virtuais com baixo custo, aplicável a cenários de vídeos curtos e transmissões ao vivo.

💡 Dica de aprendizado:O conteúdo do tutorial é baseado nas práticas do setor no momento da publicação; recomenda-se combiná-lo com as regras mais recentes da plataforma atual durante o aprendizado.

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