Курс от ХуацзаяПолный практический курс по основам Coze. С нуля до полного освоения Coze. Сначала разбираются базовые принципы: переменные, JSON, большие модели. Затем подробно объясняются ключевые узлы: рабочие процессы, плагины, селекторы, циклы. Далее углублённая работа с базами данных, настройка интеллектуальных агентов, создание базы знаний. В завершение – практика на H5 и веб-страницах.

Курс начинается со знакомства с платформой Coze и системного объяснения методологии правильного изучения Coze. В разделе базовых принципов глубоко анализируются переменные и структуры данных, что помогает сформировать прочнуюоснову понимания. Курс по переменным детально раскрывает это ключевое понятие и показывает важную роль переменных в рабочих процессах Coze. Курс по применению узлов больших моделей посвящён эффективному использованию больших моделей в реальных проектах.

Типы и структуры данных JSON – ключевая тема курса. Вы изучите практическую работу со структурами данных JSON, объекты JSON и массивы объектов. В разделе подробного разбора узлов системно объясняются начальный и конечный узлы, базовые знания о больших моделях, продвинутые знания о больших моделях (пакетная обработка), подробный разбор узлов рабочих процессов, подробный разбор узлов плагинов и другиеключевые компоненты.

Курс по применению узлов селекторов идёт от вводного занятия к внутреннему устройству и затем к продвинутым темам, углубляясь шаг за шагом. Раздел циклов охватывает базовую структуру знаний, подробный разбор циклов по массивам, подробное объяснение промежуточных переменных, бесконечные циклы и циклы с заданным числом повторений, продолжение и прерывание цикла. Другие ключевые узлы, включая узел пакетной обработки, узлы ввода-вывода, узел агрегации переменных, узел распознавания намерений, узел кода и другие, также подробно разобраны в курсе.

Раздел работы с базами данных охватывает полный набор CRUD-операций: добавление, обновление, удаление и запрос данных. Курс по настройке интеллектуальных агентов начинается с базового агента Coze и углублённо рассматривает продвинутые функции: промпты больших моделей для агентов, вызов навыков, практическое использование карточек, подробное объяснение памяти, опыт диалога, мультиагентность. Создание базы знаний включает подробный разбор текстовых, табличных и графических баз знаний и практическую работу с узлами. В завершение – практическое проектирование H5 и веб-страниц, рабочий процесс видео Coze, плагины для вызова внешних API, вторичное создание текста и автоматическая запись изображений в таблицы Feishu, создание интеллектуального агента дизайнера интерьера и другиепрактические проекты, закрепляющие полученные знания, а также знакомство с интерфейсом Coze последней версии 2.0.

• 1.Знакомство с платформой Coze
• 2.Правильная методология изучения Coze
• 3.Основы: переменные и структуры данных
• 4.Подробное объяснение переменных и их применение
• 5.Применение узлов больших моделей

• 6.Типы данных и структура JSON
• 7.Практическая работа со структурой данных JSON
• 8.Объекты JSON и массивы объектов

• 9.Подробное описание начального и конечного узлов
• 10.Ключевые знания о больших моделях
• 11.Продвинутые знания о больших моделях: пакетная обработка
• 12.Подробное описание узлов рабочего процесса
• 13.Подробное описание узлов плагинов
• 14.Первое знакомство с применением узлов селектора
• 15.Базовые знания об узлах селектора
• 16.Продвинутые знания об узлах селектора
• 17.Базовые знания о структуре узлов цикла

• 18.Подробное описание цикла по массиву
• 19.Узел цикла: подробное описание промежуточных переменных
• 20.Узел цикла: бесконечный цикл и цикл с заданным числом повторений
• 21.Узел цикла: продолжение цикла и завершение цикла
• 22.Подробное описание узла пакетной обработки
• 23.Подробное описание узлов ввода и вывода
• 24.Подробное описание узла агрегации переменных
• 25.Подробное описание узла распознавания намерений
• 26.Подробное описание внутренней логики узла кода

• 27.Узел кода: код программирования с помощью AI
• 28.База данных: подробное описание добавления данных
• 29.База данных: подробное описание обновления данных
• 30.База данных: подробное описание удаления данных
• 31.База данных: подробное описание запроса данных
• 32.База данных: дополнительные сведения об обновлении данных
• 33.Подробное руководство по созданию страниц приложения и добавлению новых узлов

• 34.Комплексное применение узлов базы данных
• 35.Создание узлов входа, удаления и обновления в базе данных
• 36.Начальный интеллектуальный агент Coze
• 37.Подробное руководство по промптам для больших моделей интеллектуальных агентов
• 38.Навыки интеллектуального агента: вызов плагинов и рабочих процессов
• 39.Практическое использование карточек интеллектуального агента
• 40.Подробное руководство по памяти интеллектуального агента
• 41.Оптимизация опыта диалога с интеллектуальным агентом
• 42.Объяснение системы мультиагентов
• 43.Дополнительные знания о мультиагентах

• 44.Введение в концепцию базы знаний
• 45.Подробное руководство по текстовой базе знаний
• 46.Подробное руководство по табличной базе знаний
• 47.Подробное описание базы знаний изображений
• 48.Практическая работа с узлами базы знаний

• 49.Практический дизайн UI-страницы H5
• 50.Страница входа H5 + практика рабочего процесса
• 51.Практический дизайн UI-страницы Web
• 52.Страница регистрации Web + практика рабочего процесса
• 53.Практический видеорабочий процесс Coze (часть 1)
• 54.Практический видеорабочий процесс Coze (часть 2)
• 55.Вызов внешнего API-плагина в Coze (часть 1)
• 56.Вызов внешнего API-плагина в Coze (часть 2)
• 57.Переработка текста + запись изображений в таблицу Feishu одним кликом
• 58.Практика создания интеллектуального агента для дизайнера интерьера
• 59.Обзор новейшего интерфейса Coze версии 2.0

[Обновление от 6 июля 2026 г.]

Добавлены следующие разделы:

1. Вызов внешнего API-плагина в Coze (часть 2)
2. Seedance2.0 создание видео для продаж в один клик (полная версия)
3. Переработка текста + запись изображений в таблицу Feishu в один клик
4. Практика создания ИИ-агента для дизайнера интерьеров
5. Создание видео с цифровым ведущим в один клик

💡 Подсказка для обучения:Содержание руководства основано на отраслевой практике на момент публикации; рекомендуется учитывать актуальные правила платформы при обучении.