Ohne Gesicht zu zeigen, nur Bild-Text-Inhalte, einheitliche Cover, einheitliches Inhaltsformat, extrem niedrige Produktionskosten, aber beträchtlicher kommerzieller Wert. Dieser Kurs zerlegt vollständigdie komplette Betriebslogik einer Gesundheitsbloggerin mit 60.000 Followern auf Xiaohongshu, und bringt dir bei, wie du auch ohne Gesicht zu zeigen stabil 30.000-50.000 Yuan monatlich verdienen kannst.

Du kannst nicht nur lernen,über die Pugongying-Plattform Werbung zu monetarisieren(Preis pro 1.000 Follower 50-55 Yuan, Werbegebühr für ein einzelnes Produkt bis zu 25.000 Yuan), sondern auch Ladenverkauf und die Entwicklung von Begleitprodukten wie dem Hundertjahr-Kalender beherrschen. Der Kurs umfasst Kontoaufbau,Erstellung von Cartoon-Illustrationen, Verfassen von viralen Notizen, Markenkooperationen, Umgang mit Verstößen, Selbstprüfung des Kontos und 19 praktische Videos sowie begleitende Tutorials zu Tools wie KI zur Wahrung der Figurenkonsistenz und Freistellen. Von null bis zum viralen Hit, vollständiger Kreislauf der Monetarisierung von Bild-Text-Wissenskonten.

• 1.Kontoaufbau und Erstellung viraler Notizen
• 2.Umschreiben viraler Notizen
• 3.Eigenständige Erstellung viraler Notizen
• 4.Eigenständige Kreation viraler Themen
• 5.Kleine Ergänzung zur Erstellung viraler Inhalte
• 6.Wie man Bild-Text-Inhalte zerlegt und zum Nachahmen lernt
• 7.Zerlegung und Erstellung von Wissenskarten
• 8.Erste Datenüberprüfung und Zusammenfassung

• 9.Erstellung von Cartoon-Illustrationen
• 10.Wie man differenzierte Illustrationen erstellt
• 11.Ergänzung zur Illustrationserstellung
• 12.Ergänzung zur Illustrationserstellung
• 13.Ergänzung zur Illustrationserstellung
• 14.Erstellung von Cartoon-IPs
• 15.Weitere Vorlagen
• 16.Jimeng AI zur Wahrung der Charakterkonsistenz
• 17.Online-Tools zur Freistellung

• 18.Monetarisierung von kommerziellen Notizen
• 19.Wie man Markenpartner kontaktiert
• 20.Selbstkontrolle nach der Veröffentlichung von Notizen
• 21.Einspruch gegen Verstöße bei Notizen

💡 Lerntipp:Der Tutorial-Inhalt basiert auf den Branchenpraktiken zum Zeitpunkt der Veröffentlichung. Es wird empfohlen, beim Lernen die aktuellen neuesten Regeln der Xiaohongshu-Plattform und die Iterationen der KI-Tools zu berücksichtigen.