6W फॉलोअर्स वाले ब्लॉगर का हेल्थ-केयर इमेज-टेक्स्ट साइंस पॉपुलराइजेशन प्रोजेक्ट टीचिंग: चेहरा दिखाए बिना इमेज-टेक्स्ट बनाएं, महीने में 3-5W कमाएं
📅 प्रकाशन समय:
4 मार्च 2026
👥 उपयुक्त लोग:
हेल्थ-केयर क्षेत्र के क्रिएटर, इमेज-टेक्स्ट ब्लॉगर, बिना चेहरा दिखाने वाले साइड बिजनेस करने वाले, ऑपरेटर
💻 सीखने का तरीका:
ऑनलाइन वीडियो ट्यूटोरियल
चेहरा दिखाने की जरूरत नहीं, सिर्फ इमेज-टेक्स्ट बनाएं, कवर एक समान, कंटेंट फॉर्मेट एक समान, बनाने की लागत बहुत कम, लेकिन अच्छी व्यावसायिक कीमत। यह कोर्स पूरी तरह से समझाएगा 6W फॉलोअर्स वाले हेल्थ-केयर ब्लॉगर का पूरा ऑपरेशन लॉजिक, आपको सिखाएगा कि "चेहरा दिखाए बिना" भी स्थिर रूप से महीने में 3-5W कैसे कमाएं।
आप न केवल सीख सकते हैंपुगोंगयिंग प्लेटफॉर्म के माध्यम से विज्ञापन से कमाई (हजार फॉलोअर्स पर कोट 50-55 युआन, एकल उत्पाद विज्ञापन शुल्क 2.5W तक), बल्कि स्टोर ब्रिकी और बैसुई कैलेंडर जैसे सहायक उत्पादों का विकास भी सीख सकते हैं। कोर्स में अकाउंट शुरू करना,कार्टून इलस्ट्रेशन बनाना, वायरल नोट्स लिखना, ब्रांड से जुड़ना, उल्लंघन से निपटना, अकाउंट स्व-जांच आदि 19 व्यावहारिक वीडियो शामिल हैं, साथ ही AI से किरदार की एकरूपता बनाए रखना, बैकग्राउंड हटाना आदि टूल ट्यूटोरियल भी। शून्य से वायरल तक, इमेज-टेक्स्ट साइंस अकाउंट के मुनाफे का पूरा चक्र खोलें।
[अकाउंट शुरू करना और वायरल कंटेंट सेक्शन]
- 1.अकाउंट शुरू करना और वायरल नोट्स बनाना
- 2.वायरल नोट्स को फिर से लिखना
- 3.स्वयं वायरल नोट्स बनाना
- 4.वायरल टॉपिक स्वयं बनाना
- 5.वायरल कंटेंट बनाने के छोटे सुझाव
- 6.इमेज-टेक्स्ट को कैसे तोड़कर नकल सीखें
- 7.नॉलेज कार्ड को तोड़ना और बनाना
- 8.प्रारंभिक डेटा समीक्षा और सारांश
[इलस्ट्रेशन डिज़ाइन और AI टूल्स अनुभाग]
- 9.कार्टून इलस्ट्रेशन निर्माण
- 10.विभेदित इलस्ट्रेशन कैसे बनाएं
- 11.इलस्ट्रेशन निर्माण पूरक
- 12.इलस्ट्रेशन निर्माण पूरक
- 13.इलस्ट्रेशन निर्माण पूरक
- 14.कार्टून IP निर्माण
- 15.अन्य टेम्पलेट
- 16.Jimeng AI से पात्रों की निरंतरता बनाए रखें
- 17.ऑनलाइन बैकग्राउंड रिमूवल टूल
[व्यावसायिक मुद्रीकरण और संचालन रखरखाव अनुभाग]
- 18.व्यावसायिक नोट्स से मुद्रीकरण
- 19.ब्रांड्स से कैसे जुड़ें
- 20.नोट प्रकाशित करने के बाद स्व-जांच
- 21.नोट उल्लंघन अपील
💡 सीखने का सुझाव:ट्यूटोरियल की सामग्री प्रकाशन के समय की उद्योग प्रथाओं पर आधारित है, सीखते समय वर्तमान Xiaohongshu प्लेटफ़ॉर्म के नवीनतम नियमों और AI टूल्स के अपडेट को ध्यान में रखने की सलाह दी जाती है।