Гэтыпрактычны курс па AIахоплівае асновы вялікіх мадэляў, стратэгіі тонкай наладкі, інжынерыю промптаў, тэхналогію RAG і распрацоўку AI Agent і інтэлектуальных агентаў. Курс паглыблена тлумачыць стварэнне AI-відэа, генерацыю выяў у LiblibAI, прымяненне QwenVL і іншыя перадавыя тэхналогіі, а таксама ўключае апрацоўку выяў у ComfyUI і практыку дызайну ў Lovart. Акрамя таго, вы навучыцеся павышаць эфектыўнасць працы з дапамогай AI, выкарыстоўваючы інструменты GitHub і NotebookLM, што правядзе вас ад тэорыі да практыкі.

Курс пачынаецца засноў вялікіх мадэляў AIі сістэмна тлумачыць прынцыпы, архітэктуру і сцэнарыі прымянення вялікіх мадэляў. Вы вывучыце стратэгіі тонкай наладкі і навучання вялікіх мадэляў, навучыцеся аптымізаваць і адаптаваць папярэдне навучаныя мадэлі пад канкрэтныя задачы. У раздзеле інжынерыі промптаў курс паглыблена разглядае мастацтва і навуку распрацоўкі промптаў і вучыць, як з дапамогай дакладных промптаў кіраваць AI для стварэння высокаякаснага кантэнту.

Тэхналогія RAG (генерацыя з пашыраным пошукам) — адна з ключавых тэм гэтага курса. Вы вывучыце прынцыпы і стратэгіі прымянення RAG, навучыцеся спалучаць знешнія базы ведаў з генератыўнымі мадэлямі, каб павысіць дакладнасць і рэлевантнасць адказаў AI.AI Agent і інтэлектуальныя агентыУ раздзеле праектавання і рэалізацыі вы паглыблена пазнаёміцеся з архітэктурай, рэалізацыяй функцый і разгортваннем інтэлектуальных агентаў.

У практычнай частцы курс ахоплівае поўны працэс стварэння AI-відэа — ад базавых да прасунутых тэхнік. Урок па генерацыі выяў у LiblibAI навучыць вас выкарыстоўваць інструменты AI для стварэння высокаякасных выяў, а прымяненне QwenVL засяроджана на практычным выкарыстанні візуальна-моўных мадэляў. Раздзел павышэння эфектыўнасці працы ўключае аўтаматычнае стварэнне пратаколаў сустрэч, разумнае стварэнне прэзентацый і іншыя карысныя навыкі, якія дапамогуць вам укараніць AI у штодзённую працу.

Практычная частка па інструментах уключае стварэнне працоўных працэсаў у ComfyUI для змены выяў і пераапранання мадэляў, прымяненне дызайнерскага інструмента Lovart, стварэнне і выкарыстанне GitHub, прымяненне навучальнага інструмента NotebookLM, а таксама ўсталяванне OpenClaw і падключэнне да Feishu.Курс мае цэласную сістэму, спалучае тэорыю і практыку і падыходзіць для тых, хто хоча цалкам авалодаць тэхналогіямі AI-відэа і графікі.

• 1.Размова пра вялікія мадэлі AI (частка 1)
• 2.Размова пра вялікія мадэлі AI (частка 2)
• 3.Стратэгіі тонкай наладкі і навучання вялікіх мадэляў

• 4.Мастацтва і навука інжынерыі промптаў
• 5.Прынцыпы і стратэгіі прымянення тэхналогіі RAG
• 6.Дызайн і рэалізацыя AI Agent

• 7.Стварэнне AI-відэа (частка 1)
• 8.Стварэнне AI-відэа (частка 2)
• 9.Стварэнне AI-відэа (частка 3)
• 10.Кіраўніцтва па генерацыі выяў у LiblibAI
• 11.Прымяненне візуальна-моўнай мадэлі QwenVL

• 12.Павышэнне эфектыўнасці офіснай працы з дапамогай AI (пратаколы сустрэч + PPT)
• 13.Стварэнне працоўных працэсаў у ComfyUI для рэдагавання выяў і змены адзення мадэлі
• 14.Практыка дызайну з Lovart
• 15.Стварэнне і выкарыстанне GitHub
• 16.Вывучэнне курса Google AI Agent у NotebookLM
• 17.Усталяванне OpenClaw і падключэнне да Feishu (версія для Mac)

💡 Парада для навучання:Змест кіраўніцтва заснаваны на галіновай практыцы на момант публікацыі; рэкамендуецца ўлічваць актуальныя правілы платформы падчас навучання.