DieserAI-Praxiskursdeckt die Grundlagen großer Modelle, Feinabstimmungsstrategien, Prompt-Engineering, RAG-Technologie und die Entwicklung von AI-Agenten und anderen Kerninhalten ab. Der Kurs behandelt eingehend AI-Videokreation, LiblibAI-Bildgenerierung, QwenVL-Anwendungen und andere Spitzentechnologien und umfasst ComfyUI-Bildverarbeitung und Lovart-Designpraxis. Darüber hinaus wird gelehrt, wie man mit AI die Büroeffizienz steigert, kombiniert mit GitHub- und NotebookLM-Tools, und führt von der Theorie zur Praxis.

Der Kurs beginnt mitden Grundlagen großer AI-Modelleund erklärt systematisch die Prinzipien, Architektur und Anwendungsszenarien großer Modelle. Du lernst Feinabstimmungs- und Trainingsstrategien für große Modelle und beherrschst, wie man vortrainierte Modelle für spezifische Aufgaben optimiert und anpasst. Im Teil zum Prompt-Engineering werden die Kunst und Wissenschaft des Prompt-Designs eingehend untersucht und dir beigebracht, wie man durch präzise Prompts die AI zur Generierung hochwertiger Inhalte anleitet.

RAG (Retrieval-Augmented Generation) ist einer der Schwerpunkte dieses Kurses. Du lernst die Prinzipien und Anwendungsstrategien der RAG-Technologie und beherrschst, wie man externe Wissensdatenbanken mit generativen Modellen kombiniert, um die Genauigkeit und Relevanz der AI-Antworten zu verbessern.AI-AgentDer Teil zu Design und Implementierung führt dich tief in die Architektur, Funktionsimplementierung und Anwendungsbereitstellung von Agenten ein.

Im Bereich der Anwendungspraxis deckt der Kurs den gesamten Prozess der AI-Videokreation ab, von Grundlagen bis zu fortgeschrittenen Techniken. Das LiblibAI-Bildgenerierungs-Tutorial zeigt dir, wie man mit AI-Tools hochwertige Bilder generiert, während die QwenVL-Anwendung sich auf die praktische Nutzung von visuellen Sprachmodellen konzentriert. Der Teil zur Steigerung der Büroeffizienz umfasst praktische Fähigkeiten wie die automatische Erstellung von Besprechungsprotokollen und intelligente PPT-Erstellung, um dir zu helfen, AI-Technologie in den Arbeitsalltag zu integrieren.

Der praktische Teil zu Tools umfasst den Aufbau von ComfyUI-Workflows zur Bildbearbeitung und Modell-Umkleidung, die Anwendung des Lovart-Design-Tools, die Erstellung und Nutzung von GitHub, die Anwendung des NotebookLM-Lerntools sowie die Installation von OpenClaw und die Anbindung an Feishu.Das Kursystem ist vollständigund kombiniert Theorie mit Praxis, geeignet für Lernende, die AI-Video- und Zeichnungstechnologien umfassend beherrschen möchten.

• 1.Von großen AI-Modellen (Teil 1)
• 2.Von großen AI-Modellen (Teil 2)
• 3.Feinabstimmung und Trainingsstrategien großer Modelle

• 4.Die Kunst und Wissenschaft des Prompt-Engineerings
• 5.RAG-Technologieprinzipien und Anwendungsstrategien
• 6.Design und Implementierung von AI Agent

• 7.AI-Videokreation (Teil 1)
• 8.AI-Videokreation (Teil 2)
• 9.AI-Videokreation (Teil 3)
• 10.LiblibAI-Bildgenerierungs-Tutorial
• 11.Anwendung des visuellen Sprachmodells QwenVL

• 12.AI steigert die Büroeffizienz (Besprechungsprotokoll + PPT)
• 13.ComfyUI-Workflow erstellen für Bildbearbeitung und Model-Umkleidung
• 14.Design-Praxis mit Lovart
• 15.Erstellung und Nutzung von GitHub
• 16.NotebookLM zum Lernen des Google AI Agent-Kurses
• 17.OpenClaw-Installation und Feishu-Anbindung (Mac-Version)

💡 Lernhinweis:Die Tutorial-Inhalte basieren auf den Branchenpraktiken zum Zeitpunkt der Veröffentlichung. Es wird empfohlen, beim Lernen die aktuellen Regeln der Plattform zu berücksichtigen.