Estecurso práctico de IAcubre contenidos centrales como fundamentos de grandes modelos, estrategias de ajuste fino, ingeniería de prompts, tecnología RAG y desarrollo de agentes inteligentes de IA. El curso explica en profundidad tecnologías de vanguardia como la creación de video con IA, la generación de imágenes con LiblibAI y la aplicación de QwenVL, e incluye procesamiento de imágenes con ComfyUI y práctica de diseño con Lovart. Además, enseña cómo mejorar la eficiencia laboral con IA, combinando herramientas como GitHub y NotebookLM, para llevarte de la teoría a la práctica.

El curso comienza desdefundamentos de grandes modelos de IAy explica sistemáticamente los principios, la arquitectura y los escenarios de aplicación de los grandes modelos. Aprenderás estrategias de ajuste fino y entrenamiento de grandes modelos, y dominarás cómo optimizar y ajustar modelos preentrenados según tareas específicas. En la parte de ingeniería de prompts, el curso explora a fondo el arte y la ciencia del diseño de prompts, y te enseña cómo guiar a la IA para generar contenido de alta calidad mediante prompts precisos.

La tecnología RAG (generación aumentada por recuperación) es uno de los contenidos clave de este curso. Aprenderás los principios y las estrategias de aplicación de la tecnología RAG, y dominarás cómo combinar bases de conocimiento externas con modelos generativos para mejorar la precisión y la relevancia de las respuestas de la IA.Agentes inteligentes de IALa sección de diseño e implementación te llevará a comprender en profundidad el diseño de arquitectura, la implementación de funciones y el despliegue de aplicaciones de los agentes inteligentes.

En cuanto a la práctica aplicada, el curso abarca todo el proceso de creación de video con IA, desde técnicas básicas hasta avanzadas. El tutorial de generación de imágenes con LiblibAI te enseñará cómo utilizar herramientas de IA para generar imágenes de alta calidad, mientras que la aplicación de QwenVL se centra en el uso práctico de modelos de visión y lenguaje. La parte de mejora de la eficiencia laboral incluye habilidades prácticas como la generación automática de actas de reuniones y la creación inteligente de PPT, para ayudarte a integrar la tecnología de IA en tu trabajo diario.

La parte práctica de herramientas incluye la construcción de flujos de trabajo en ComfyUI para realizar modificaciones de imágenes y cambio de vestuario de modelos, la aplicación de la herramienta de diseño Lovart, la creación y uso de GitHub, la aplicación de la herramienta de aprendizaje NotebookLM, así como la instalación de OpenClaw y la integración con Feishu, entre otros.El sistema del curso es completo, combina teoría y práctica, y es adecuado para estudiantes que deseen dominar de manera integral las tecnologías de video y dibujo con IA.

• 1.Hablemos de los grandes modelos de IA (parte 1)
• 2.Hablemos de los grandes modelos de IA (parte 2)
• 3.Estrategias de ajuste fino y entrenamiento de grandes modelos

• 4.El arte y la ciencia de la ingeniería de prompts
• 5.Principios y estrategias de aplicación de la tecnología RAG
• 6.Diseño e implementación de agentes inteligentes de IA

• 7.Creación de video con IA (Parte 1)
• 8.Creación de video con IA (Parte 2)
• 9.Creación de video con IA (Parte 3)
• 10.Tutorial de generación de imágenes con LiblibAI
• 11.Aplicación del modelo de visión y lenguaje QwenVL

• 12.Mejora de la eficiencia office con IA (actas de reunión + PPT)
• 13.Creación de flujos de trabajo con ComfyUI para edición de imágenes y cambio de vestuario de modelos
• 14.Práctica de diseño con Lovart
• 15.Creación y uso de GitHub
• 16.Aprendizaje del curso de agentes de IA de Google con NotebookLM
• 17.Instalación de OpenClaw e integración con Feishu (versión Mac)

💡 Consejo de aprendizaje:El contenido del tutorial se basa en las prácticas de la industria en el momento de su publicación; se recomienda combinarlo con las reglas más recientes de la plataforma actual al estudiarlo.