Cecours pratique d'IAcouvre les fondamentaux des grands modèles, les stratégies de fine-tuning, l'ingénierie des prompts, la technologie RAG et le développement d'agents IA, entre autres contenus essentiels. Le cours explique en profondeur la création vidéo par IA, la génération d'images avec LiblibAI, l'application QwenVL et d'autres technologies de pointe, et inclut le traitement d'images avec ComfyUI ainsi que la pratique du design avec Lovart. Il enseigne également comment améliorer l'efficacité au travail grâce à l'IA, en combinant les outils GitHub et NotebookLM, pour vous guider de la théorie à la pratique.

Le cours commence parles fondamentaux des grands modèles d'IAet explique systématiquement les principes, l'architecture et les scénarios d'application des grands modèles. Vous apprendrez le fine-tuning et les stratégies d'entraînement des grands modèles, et maîtriserez comment optimiser et ajuster un modèle pré-entraîné selon des tâches spécifiques. Dans la partie sur l'ingénierie des prompts, le cours explore en profondeur l'art et la science de la conception de prompts, et vous apprend comment guider l'IA pour générer du contenu de haute qualité grâce à des prompts précis.

La technologie RAG (génération augmentée par récupération) est l'un des points clés de ce cours. Vous étudierez les principes et les stratégies d'application de la technologie RAG, et maîtriserez comment combiner une base de connaissances externe avec un modèle génératif pour améliorer la précision et la pertinence des réponses de l'IA.Agent IALa partie conception et mise en œuvre vous fera découvrir en profondeur la conception architecturale, l'implémentation fonctionnelle et le déploiement applicatif des agents intelligents.

En ce qui concerne la pratique, le cours couvre l'ensemble du processus de création vidéo par IA, des techniques de base aux techniques avancées. Le tutoriel de génération d'images avec LiblibAI vous apprendra à utiliser des outils d'IA pour générer des images de haute qualité, tandis que l'application QwenVL se concentre sur l'utilisation pratique des modèles vision-langage. La partie sur l'amélioration de l'efficacité au travail couvre des compétences pratiques telles que la génération automatique de comptes rendus de réunion et la création intelligente de PPT, pour vous aider à intégrer la technologie IA dans votre travail quotidien.

La partie pratique sur les outils comprend la construction de workflows ComfyUI pour la modification d'images et le changement de tenue de mannequins, l'application de l'outil de design Lovart, la création et l'utilisation de GitHub, l'application de l'outil d'apprentissage NotebookLM ainsi que l'installation d'OpenClaw et son intégration à Feishu, etc.Le programme du cours est complet, combinant théorie et pratique, et convient aux apprenants souhaitant maîtriser pleinement les technologies de vidéo et de création graphique par IA.

• 1.Parlons des grands modèles d'IA (partie 1)
• 2.Parlons des grands modèles d'IA (partie 2)
• 3.Fine-tuning et stratégies d'entraînement des grands modèles

• 4.L'art et la science de l'ingénierie des prompts
• 5.Principes techniques et stratégies d'application du RAG
• 6.Conception et mise en œuvre d'un agent IA

• 7.Création vidéo par IA (partie 1)
• 8.Création vidéo par IA (partie 2)
• 9.Création vidéo par IA (partie 3)
• 10.Tutoriel de génération d'images avec LiblibAI
• 11.Application du modèle visuel et linguistique QwenVL

• 12.Améliorer l'efficacité bureautique avec l'IA (comptes rendus de réunion + PPT)
• 13.Créer un flux de travail avec ComfyUI pour la retouche d'images et le changement de tenue de mannequins
• 14.Pratique de design avec Lovart
• 15.Création et utilisation de GitHub
• 16.Apprendre le cours Google AI Agent avec NotebookLM
• 17.Installation d'OpenClaw et intégration à Feishu (version Mac)

💡 Conseil d'apprentissage :Le contenu du tutoriel est basé sur les pratiques du secteur au moment de la publication ; il est recommandé de l'étudier en tenant compte des dernières règles des plateformes actuelles.