Questocorso pratico di AIcopre i fondamenti dei grandi modelli, le strategie di fine-tuning, il prompt engineering, la tecnologia RAG e lo sviluppo di agenti AI. Il corso approfondisce la creazione di video AI, la generazione di immagini con LiblibAI, l'applicazione di QwenVL e altre tecnologie all'avanguardia, includendo l'elaborazione di immagini con ComfyUI e la pratica di progettazione con Lovart. Inoltre, insegna come migliorare l'efficienza lavorativa con l'AI, combinando strumenti come GitHub e NotebookLM, guidandoti dalla teoria alla pratica.

Il corso parte dallebasi dei grandi modelli AIe spiega in modo sistematico i principi, l'architettura e gli scenari applicativi dei grandi modelli. Imparerai le strategie di fine-tuning e addestramento dei grandi modelli, acquisendo come ottimizzare e adattare i modelli pre-addestrati in base a compiti specifici. Nella sezione di prompt engineering, il corso esplora a fondo l'arte e la scienza della progettazione dei prompt, insegnandoti come guidare l'AI a generare contenuti di alta qualità attraverso prompt precisi.

La tecnologia RAG (Retrieval-Augmented Generation) è uno dei contenuti chiave di questo corso; imparerai i principi e le strategie applicative della tecnologia RAG, acquisendo come combinare basi di conoscenza esterne con modelli generativi per migliorare l'accuratezza e la pertinenza delle risposte dell'AI.Agenti AILa sezione di progettazione e implementazione ti guiderà in una comprensione approfondita della progettazione architetturale, dell'implementazione funzionale e del deployment applicativo degli agenti intelligenti.

Sul fronte della pratica applicativa, il corso copre l'intero processo di creazione video con AI, dalla base alle tecniche avanzate. Il tutorial di generazione immagini con LiblibAI ti insegnerà come utilizzare gli strumenti AI per generare immagini di alta qualità, mentre l'applicazione QwenVL si concentra sull'uso pratico dei modelli visivo-linguistici. La sezione sul miglioramento dell'efficienza lavorativa include competenze pratiche come la generazione automatica di verbali di riunione e la creazione intelligente di PPT, aiutandoti a integrare la tecnologia AI nel lavoro quotidiano.

La parte pratica sugli strumenti include la costruzione di workflow con ComfyUI per la modifica di immagini e il cambio di abbigliamento dei modelli, l'applicazione dello strumento di design Lovart, la creazione e l'uso di GitHub, l'applicazione dello strumento di apprendimento NotebookLM e l'installazione di OpenClaw con l'integrazione su Feishu.Il sistema del corso è completo, combinando teoria e pratica, adatto a chi desidera padroneggiare completamente le tecniche di video e disegno con AI.

• 1.Parliamo dei grandi modelli AI (parte 1)
• 2.Parliamo dei grandi modelli AI (parte 2)
• 3.Strategie di fine-tuning e addestramento dei grandi modelli

• 4.L'arte e la scienza del prompt engineering
• 5.Principi e strategie applicative della tecnologia RAG
• 6.Progettazione e implementazione di AI Agent

• 7.Creazione video con AI (parte 1)
• 8.Creazione video con AI (parte 2)
• 9.Creazione video con AI (parte 3)
• 10.Tutorial di generazione immagini con LiblibAI
• 11.Applicazione del modello visivo-linguistico QwenVL

• 12.Migliorare l'efficienza d'ufficio con l'AI (verbali di riunione + PPT)
• 13.Creare workflow con ComfyUI per modificare immagini e cambiare outfit ai modelli
• 14.Pratica di design con Lovart
• 15.Creazione e utilizzo di GitHub
• 16.Studiare il corso Google AI Agent con NotebookLM
• 17.Installazione di OpenClaw e integrazione con Feishu (versione Mac)

💡 Suggerimento per lo studio:I contenuti del tutorial si basano sulle pratiche di settore al momento della pubblicazione; si consiglia di studiare tenendo conto delle regole più recenti delle piattaforme attuali.