Estecurso prático de IAabrange conteúdos essenciais como fundamentos de grandes modelos, estratégias de ajuste fino, engenharia de prompts, tecnologia RAG e desenvolvimento de agentes de IA. O curso explora em profundidade tecnologias de ponta como criação de vídeo com IA, geração de imagens com LiblibAI e aplicação do QwenVL, além de incluir processamento de imagens com ComfyUI e prática de design com Lovart. Também ensina como usar IA para aumentar a eficiência no trabalho, combinando ferramentas como GitHub e NotebookLM, levando você da teoria à prática.

O curso começa comfundamentos de grandes modelos de IAe explica sistematicamente os princípios, a arquitetura e os cenários de aplicação dos grandes modelos. Você aprenderá estratégias de ajuste fino e treinamento de grandes modelos, dominando como otimizar e adaptar modelos pré-treinados para tarefas específicas. Na parte de engenharia de prompts, o curso explora a fundo a arte e a ciência do design de prompts, ensinando como orientar a IA a gerar conteúdo de alta qualidade por meio de prompts precisos.

A tecnologia RAG (Geração Aumentada por Recuperação) é um dos pontos centrais deste curso. Você aprenderá os princípios e as estratégias de aplicação da tecnologia RAG, dominando como combinar bases de conhecimento externas com modelos generativos para melhorar a precisão e a relevância das respostas da IA.Agentes de IAA parte de design e implementação levará você a compreender profundamente o design de arquitetura, a implementação de funcionalidades e a implantação de aplicações de agentes inteligentes.

Na parte de prática aplicada, o curso abrange todo o fluxo de criação de vídeo com IA, com explicações completas desde o básico até técnicas avançadas. O tutorial de geração de imagens com LiblibAI ensinará como usar ferramentas de IA para gerar imagens de alta qualidade, enquanto a aplicação do QwenVL foca no uso prático de modelos de linguagem visual. A parte de aumento de eficiência no trabalho cobre habilidades práticas como geração automática de atas de reunião e criação inteligente de PPT, ajudando você a integrar a tecnologia de IA no trabalho diário.

A parte prática de ferramentas inclui a construção de fluxos de trabalho no ComfyUI para edição de imagens e troca de roupas em modelos, aplicação da ferramenta de design Lovart, criação e uso do GitHub, aplicação da ferramenta de aprendizado NotebookLM e instalação do OpenClaw e integração com Feishu.O sistema do curso é completo, combinando teoria e prática, adequado para alunos que desejam dominar de forma abrangente as tecnologias de vídeo e geração de imagens com IA.

• 1.Começando pelos grandes modelos de IA (Parte 1)
• 2.Começando pelos grandes modelos de IA (Parte 2)
• 3.Estratégias de ajuste fino e treinamento de grandes modelos

• 4.A arte e a ciência da engenharia de prompts
• 5.Princípios e estratégias de aplicação da tecnologia RAG
• 6.Design e implementação de agentes de IA

• 7.Criação de vídeo com IA (Parte 1)
• 8.Criação de vídeo com IA (Parte 2)
• 9.Criação de vídeo com IA (Parte 3)
• 10.Tutorial de geração de imagens com LiblibAI
• 11.Aplicação do modelo de visão e linguagem QwenVL

• 12.Aumentar a eficiência no trabalho com IA (atas de reunião + PPT)
• 13.Construir fluxos de trabalho no ComfyUI para edição de imagens e troca de roupas em modelos
• 14.Prática de design com Lovart
• 15.Criação e uso do GitHub
• 16.Aprender o curso de Agentes de IA do Google com NotebookLM
• 17.Instalação do OpenClaw e integração com Feishu (versão Mac)

💡 Dica de estudo:O conteúdo do tutorial é baseado nas práticas do setor no momento da publicação; recomenda-se combiná-lo com as regras mais recentes da plataforma ao estudar.