Этотпрактический курс по AIохватывает основы больших моделей, стратегии тонкой настройки, промпт-инжиниринг, технологию RAG и разработку AI Agent и другие ключевые темы. Курс подробно раскрывает передовые технологии, такие как создание AI-видео, генерация изображений в LiblibAI, применение QwenVL, а также включает обработку изображений в ComfyUI и практику дизайна в Lovart. Кроме того, вы научитесь повышать эффективность работы с помощью AI, используя инструменты GitHub и NotebookLM, и пройдёте путь от теории к практике.

Курс начинается соснов больших AI-моделейи системно объясняет принципы, архитектуру и сценарии применения больших моделей. Вы изучите тонкую настройку и стратегии обучения больших моделей, освоите оптимизацию предобученных моделей под конкретные задачи. В разделе промпт-инжиниринга курс глубоко исследует искусство и науку проектирования промптов и учит, как с помощью точных промптов направлять AI на создание качественного контента.

Технология RAG (генерация с дополненной выборкой) — одна из ключевых тем курса: вы изучите принципы и стратегии применения RAG, освоите объединение внешней базы знаний с генеративной моделью для повышения точности и релевантности ответов AI.AI AgentВ разделе проектирования и реализации вы углубитесь в архитектуру, функциональность и развёртывание интеллектуальных агентов.

В практической части курс охватывает полный цикл создания AI-видео — от базовых до продвинутых техник. Уроки генерации изображений в LiblibAI научат использовать AI-инструменты для создания качественных изображений, а применение QwenVL сосредоточено на практическом использовании визуально-языковых моделей. Раздел повышения эффективности работы включает автоматическое создание протоколов встреч, умную подготовку PPT и другие полезные навыки, помогающие внедрить AI в повседневную работу.

Практическая часть по инструментам включает построение рабочих процессов в ComfyUI для редактирования изображений и смены образа модели, применение дизайнерского инструмента Lovart, создание и использование GitHub, применение учебного инструмента NotebookLM, а также установку OpenClaw и интеграцию с Feishu.Курс имеетную структуру, сочетает теорию и практику и подходит тем, кто хочет всесторонне освоить технологии AI-видео и графики.

• 1.Разговор о больших AI-моделях (часть 1)
• 2.Разговор о больших AI-моделях (часть 2)
• 3.Тонкая настройка и стратегии обучения больших моделей

• 4.Искусство и наука промпт-инжиниринга
• 5.Принципы и стратегии применения технологии RAG
• 6.Проектирование и реализация AI Agent

• 7.Создание AI-видео (часть 1)
• 8.Создание AI-видео (часть 2)
• 9.Создание AI-видео (часть 3)
• 10.Руководство по генерации изображений в LiblibAI
• 11.Применение визуально-языковой модели QwenVL

• 12.Повышение офисной эффективности с помощью AI (протоколы встреч + PPT)
• 13.Создание рабочего процесса в ComfyUI для редактирования изображений и смены образа модели
• 14.Практика дизайна с помощью Lovart
• 15.Создание и использование GitHub
• 16.Изучение курса Google AI Agent с помощью NotebookLM
• 17.Установка OpenClaw и интеграция с Feishu (версия для Mac)

💡 Совет по обучению:Содержание руководства основано на отраслевой практике на момент публикации; при обучении рекомендуется учитывать актуальные правила платформы.