هذهدورة عملية في الذكاء الاصطناعيتغطي أساسيات النماذج الكبيرة، استراتيجيات الضبط الدقيق، هندسة الأوامر، تقنية RAG وتطوير وكلاء الذكاء الاصطناعي AI Agent وغيرها من المحتويات الأساسية. تشرح الدورة بعمق إنشاء فيديو الذكاء الاصطناعي، توليد الصور باستخدام LiblibAI، تطبيقات QwenVL وغيرها من التقنيات المتقدمة، وتشمل معالجة الصور باستخدام ComfyUI، التطبيق العملي للتصميم باستخدام Lovart. بالإضافة إلى ذلك، تعلم كيفية تحسين كفاءة العمل بالذكاء الاصطناعي، مع أدوات GitHub وNotebookLM، لتأخذك من النظرية إلى التطبيق.

تبدأ الدورة منأساسيات النماذج الكبيرة للذكاء الاصطناعيوتشرح بشكل منهجي مبادئ النماذج الكبيرة وهندستها وسيناريوهات تطبيقها. ستتعلم الضبط الدقيق واستراتيجيات التدريب للنماذج الكبيرة، وتتقن كيفية تحسين وتعديل النماذج المدربة مسبقًا وفقًا لمهام محددة. في قسم هندسة الأوامر، تستكشف الدورة بعمق فن وعلم تصميم الأوامر، وتعلمك كيفية توجيه الذكاء الاصطناعي لإنتاج محتوى عالي الجودة من خلال أوامر دقيقة.

تقنية RAG (التوليد المعزز بالاسترجاع) هي أحد المحتويات الرئيسية لهذه الدورة، ستتعلم مبادئ واستراتيجيات تطبيق تقنية RAG، وتتقن كيفية دمج قواعد المعرفة الخارجية مع نماذج التوليد لتحسين دقة وملاءمة إجابات الذكاء الاصطناعي.وكيل الذكاء الاصطناعي AI Agentفي قسم التصميم والتنفيذ، سيأخذك لفهم عميق لتصميم هندسة الوكلاء الأذكياء، تنفيذ الوظائف ونشر التطبيقات.

في جانب التطبيق العملي، تغطي الدورة العملية الكاملة لإنشاء فيديو الذكاء الاصطناعي، من الأساسيات إلى التقنيات المتقدمة بشرح شامل. سيعلمك درس LiblibAI لتوليد الصور كيفية استخدام أدوات الذكاء الاصطناعي لإنشاء صور عالية الجودة، بينما يركز تطبيق QwenVL على التطبيق الفعلي لنماذج اللغة البصرية. في قسم تحسين كفاءة العمل، يشمل الإنشاء التلقائي لمحاضر الاجتماعات، الإنشاء الذكي للعروض التقديمية PPT وغيرها من المهارات العملية، لمساعدتك على دمج تقنيات الذكاء الاصطناعي في عملك اليومي.

يشمل قسم التطبيق العملي للأدوات بناء سير عمل ComfyUI لتنفيذ تعديل الصور وتغيير ملابس العارضين، تطبيق أداة التصميم Lovart، إنشاء واستخدام GitHub، تطبيق أداة التعلم NotebookLM بالإضافة إلى تثبيت OpenClaw والاتصال بـ Feishu وغيرها.نظام الدورة متكامل، يجمع بين النظرية والتطبيق، مناسب للمتعلمين الذين يرغبون في إتقان تقنيات فيديو ورسم الذكاء الاصطناعي بشكل شامل.

• 1.الحديث عن النماذج الكبيرة للذكاء الاصطناعي (الجزء الأول)
• 2.الحديث عن النماذج الكبيرة للذكاء الاصطناعي (الجزء الثاني)
• 3.الضبط الدقيق واستراتيجيات التدريب للنماذج الكبيرة

• 4.فن وعلم هندسة الأوامر
• 5.مبادئ تقنية RAG واستراتيجيات التطبيق
• 6.تصميم وتنفيذ وكيل الذكاء الاصطناعي AI Agent

• 7.إنشاء الفيديو بالذكاء الاصطناعي (الجزء الأول)
• 8.إنشاء الفيديو بالذكاء الاصطناعي (الجزء الثاني)
• 9.إنشاء الفيديو بالذكاء الاصطناعي (الجزء الثالث)
• 10.دليل إنشاء الصور باستخدام LiblibAI
• 11.تطبيق نموذج QwenVL للرؤية واللغة

• 12.تحسين كفاءة العمل بالذكاء الاصطناعي (محضر الاجتماعات + PPT)
• 13.بناء سير عمل باستخدام ComfyUI لتعديل الصور وتغيير ملابس العارضات
• 14.التصميم العملي باستخدام Lovart
• 15.إنشاء واستخدام GitHub
• 16.تعلم دورة Google AI Agent باستخدام NotebookLM
• 17.تثبيت OpenClaw والربط مع Feishu (إصدار Mac)

💡 نصيحة تعليمية:محتوى الدورة مبني على الممارسات الصناعية وقت النشر، ويُنصح بالجمع بينه وبين أحدث قواعد المنصات عند التعلم.