Khóa học thực chiến AI video + vẽ hình – Hướng dẫn mới nhất 2026



📚Khóa học video
🕒Cập nhật gần nhất: 10/03/2026
👥Nhà sáng lập / Người sáng tạo nội dung tự truyền thông / Người làm thương mại điện tử xuyên biên giới / Người muốn kiếm thêm thu nhập

Tài liệu học tham khảo — bao gồm trong hội viên
Mở khóa khóa học với hội viên
🔓
Nhận khóa học này để học tham khảo với hội viên
📦
Tham gia hội viên — học tham khảo 16741 khóa học và công cụ phần mềm
🔄
Khóa học liên tục cập nhật — hội viên học tham khảo tài liệu mới ngay khi có
Đăng lại:
Khóa học bán chạy

Khóa học thực chiến AI video + vẽ hình – Hướng dẫn mới nhất 2026

📅 Thời gian phát hành:
10 tháng 3 năm 2026
📚 Loại khóa học:
Thực chiến AI video và vẽ hình
👥 Đối tượng phù hợp:
Nhà phát triển AI, nhà sáng tạo nội dung, nhà thiết kế, quản lý sản phẩm, người đam mê công nghệ

Khóa họcthực chiến AInày bao gồm các nội dung cốt lõi như kiến thức cơ bản về mô hình lớn, chiến lược tinh chỉnh, kỹ thuật prompt, công nghệ RAG và phát triển AI Agent. Khóa học đi sâu vào các công nghệ tiên tiến như sáng tạo video AI, tạo hình ảnh bằng LiblibAI, ứng dụng QwenVL, đồng thời bao gồm xử lý hình ảnh ComfyUI và thực chiến thiết kế Lovart. Ngoài ra còn dạy cách nâng cao hiệu quả công việc bằng AI, kết hợp với các công cụ GitHub và NotebookLM, đưa bạn từ lý thuyết đến thực hành.

Khóa học bắt đầu từkiến thức cơ bản về mô hình lớn AIgiảng giải một cách hệ thống về nguyên lý, kiến trúc và tình huống ứng dụng của mô hình lớn. Bạn sẽ học chiến lược tinh chỉnh và huấn luyện mô hình lớn, nắm vững cách tối ưu hóa và điều chỉnh mô hình đã huấn luyện trước theo nhiệm vụ cụ thể. Trong phần kỹ thuật prompt, khóa học đi sâu vào nghệ thuật và khoa học của thiết kế prompt, dạy bạn cách dẫn dắt AI tạo nội dung chất lượng cao thông qua prompt chính xác.

Công nghệ RAG (tạo tăng cường truy xuất) là một trong những nội dung trọng tâm của khóa học này, bạn sẽ học nguyên lý và chiến lược ứng dụng của công nghệ RAG, nắm vững cách kết hợp cơ sở tri thức bên ngoài với mô hình tạo để nâng cao độ chính xác và liên quan của câu trả lời AI.AI AgentPhần thiết kế và triển khai sẽ đưa bạn hiểu sâu về thiết kế kiến trúc, triển khai chức năng và triển khai ứng dụng của AI Agent.

Về mặt thực hành ứng dụng, khóa học bao gồm toàn bộ quy trình sáng tạo video AI, từ cơ bản đến kỹ thuật nâng cao được giảng giải toàn diện. Hướng dẫn tạo hình ảnh LiblibAI sẽ dạy bạn cách sử dụng công cụ AI để tạo hình ảnh chất lượng cao, ứng dụng QwenVL tập trung vào ứng dụng thực tế của mô hình ngôn ngữ thị giác. Phần nâng cao hiệu quả công việc bao gồm các kỹ năng thực tế như tự động tạo biên bản cuộc họp, sản xuất PPT thông minh, giúp bạn tích hợp công nghệ AI vào công việc hàng ngày.

Phần thực chiến công cụ bao gồm xây dựng quy trình làm việc ComfyUI để chỉnh sửa hình ảnh và thay trang phục người mẫu, ứng dụng công cụ thiết kế Lovart, tạo và sử dụng GitHub, ứng dụng công cụ học tập NotebookLM cũng như cài đặt OpenClaw và tích hợp Feishu.Hệ thống khóa học hoàn chỉnh, kết hợp lý thuyết với thực hành, phù hợp cho người học muốn nắm vững toàn diện công nghệ AI video và vẽ hình.

[Phần kiến thức cơ bản về mô hình lớn AI]
  • 1.Bắt đầu từ mô hình lớn AI (phần trên)
  • 2.Bắt đầu từ mô hình lớn AI (phần dưới)
  • 3.Chiến lược tinh chỉnh và huấn luyện mô hình lớn
[Phần ứng dụng công nghệ cốt lõi]
  • 4.Nghệ thuật và khoa học của kỹ thuật prompt
  • 5.Nguyên lý kỹ thuật RAG và chiến lược ứng dụng
  • 6.Thiết kế và triển khai AI Agent
[Phần sáng tạo video và hình ảnh AI]
  • 7.Sáng tạo video AI (Phần 1)
  • 8.Sáng tạo video AI (Phần 2)
  • 9.Sáng tạo video AI (Phần 3)
  • 10.Hướng dẫn tạo ảnh bằng LiblibAI
  • 11.Ứng dụng mô hình ngôn ngữ thị giác QwenVL
[Phần hiệu suất văn phòng và thực chiến công cụ]
  • 12.AI nâng cao hiệu suất văn phòng (biên bản cuộc họp + PPT)
  • 13.Xây dựng quy trình làm việc với ComfyUI để chỉnh sửa hình ảnh và thay trang phục người mẫu
  • 14.Thực chiến thiết kế với Lovart
  • 15.Tạo và sử dụng GitHub
  • 16.Học khóa học Google AI Agent với NotebookLM
  • 17.Cài đặt OpenClaw và kết nối Feishu (bản Mac)

💡 Gợi ý học tập:Nội dung hướng dẫn dựa trên thực tiễn ngành tại thời điểm phát hành, khuyến nghị kết hợp với quy tắc mới nhất của nền tảng hiện tại khi học.

Khóa học liên quan