Kursvorstellung:
Dieser praktische KI-Kurs behandelt Kerninhalte wie Grundlagen großer Modelle, Feinabstimmungsstrategien, Prompt-Engineering, RAG-Technologie und die Entwicklung von KI-Agenten. Der Kurs vermittelt eingehend moderne Technologien wie KI-Videokreation, LiblibAI-Bildgenerierung und QwenVL-Anwendungen und umfasst ComfyUI-Bildverarbeitung sowie praktisches Lovart-Design. Darüber hinaus wird gelehrt, wie man mit KI die Büroeffizienz steigert, kombiniert mit GitHub- und NotebookLM-Tools, und führt von der Theorie zur Praxis.
Kursverzeichnis:
01. Erste Lektion - Über große KI-Modelle sprechen (Teil 1).mp4
02. Erste Lektion - Über große KI-Modelle sprechen (Teil 2).mp4
03. Zweite Lektion - Feinabstimmung und Trainingsstrategien großer Modelle.mp4
04. Dritte Lektion - Die Kunst und Wissenschaft des Prompt-Engineerings.mp4
05. Vierte Lektion - Prinzipien und Anwendungsstrategien der RAG-Technologie.mp4
06. Fünfte Lektion - Design und Implementierung von KI-Agenten.mp4
07. Sechste Lektion - KI-Videokreation (Teil 1).mp4
08. Sechste Lektion - KI-Videokreation (Teil 2).mp4
09. Sechste Lektion - KI-Videokreation (Teil 3).mp4
10. Siebte Lektion - liblibAI-Bildgenerierungs-Tutorial.mp4
11. Achte Lektion - QwenVL.mp4
12. Neunte Lektion - KI zur Steigerung der Büroeffizienz (Besprechungsprotokoll + PPT).mp4
13. Zehnte Lektion - ComfyUI-Workflow zur Bildbearbeitung und Modell-Umkleidung.mp4
14. Elfte Lektion - Design mit Lovart.mp4
15. Zwölfte Lektion - Erstellung und Nutzung von GitHub.mp4
16. Dreizehnte Lektion - NotebookLM zum Lernen des 5-tägigen Google-KI-Agenten-Kurses.mp4