Introducción al curso:
Este curso práctico de IA abarca contenidos fundamentales como los grandes modelos, estrategias de ajuste fino, ingeniería de prompts, tecnología RAG y desarrollo de agentes inteligentes de IA. El curso profundiza en la creación de video con IA, generación de imágenes con LiblibAI, aplicaciones de QwenVL y otras tecnologías de vanguardia, e incluye procesamiento de imágenes con ComfyUI y práctica de diseño con Lovart. Además, enseña cómo mejorar la eficiencia laboral con IA, combinando herramientas como GitHub y NotebookLM, llevándote de la teoría a la práctica.
Índice del curso:
01. Primera lección — Hablando de grandes modelos de IA (parte 1).mp4
02. Primera lección — Hablando de grandes modelos de IA (parte 2).mp4
03. Segunda lección — Estrategias de ajuste fino y entrenamiento de grandes modelos.mp4
04. Tercera lección — El arte y la ciencia de la ingeniería de prompts.mp4
05. Cuarta lección — Principios y estrategias de aplicación de la tecnología RAG.mp4
06. Quinta lección — Diseño e implementación de agentes inteligentes de IA.mp4
07. Sexta lección — Creación de video con IA (parte 1).mp4
08. Sexta lección — Creación de video con IA (parte 2).mp4
09. Sexta lección — Creación de video con IA (parte 3).mp4
10. Séptima lección — Tutorial de generación de imágenes con liblibAI.mp4
11. Octava lección — QwenVL.mp4
12. Novena lección — Mejora de la eficiencia laboral con IA (actas de reuniones + PPT).mp4
13. Décima lección — Creación de flujos de trabajo con ComfyUI para modificación de imágenes y cambio de vestuario de modelos.mp4
14. Undécima lección — Diseño con Lovart.mp4
15. Duodécima lección — Creación y uso de GitHub.mp4
16. Decimotercera lección — Aprendizaje con NotebookLM del curso de 5 días de agentes de IA de Google.mp4