Présentation du cours :
Ce cours pratique sur l'IA couvre les fondamentaux des grands modèles, les stratégies de fine-tuning, l'ingénierie des prompts, la technologie RAG et le développement d'agents IA. Le cours explique en profondeur la création vidéo par IA, la génération d'images avec LiblibAI, l'application QwenVL et d'autres technologies de pointe, et inclut le traitement d'images avec ComfyUI ainsi que la pratique du design avec Lovart. Il enseigne également comment améliorer l'efficacité au travail grâce à l'IA, en combinant les outils GitHub et NotebookLM, pour vous guider de la théorie à la pratique.
Programme du cours :
01. Première leçon — Parlons des grands modèles d'IA (partie 1).mp4
02. Première leçon — Parlons des grands modèles d'IA (partie 2).mp4
03. Deuxième leçon — Stratégies de fine-tuning et d'entraînement des grands modèles.mp4
04. Troisième leçon — L'art et la science de l'ingénierie des prompts.mp4
05. Quatrième leçon — Principes et stratégies d'application de la technologie RAG.mp4
06. Cinquième leçon — Conception et implémentation d'agents IA.mp4
07. Sixième leçon — Création vidéo par IA (partie 1).mp4
08. Sixième leçon — Création vidéo par IA (partie 2).mp4
09. Sixième leçon — Création vidéo par IA (partie 3).mp4
10. Septième leçon — Tutoriel de génération d'images avec liblibAI.mp4
11. Huitième leçon — QwenVL.mp4
12. Neuvième leçon — Améliorer l'efficacité au travail avec l'IA (comptes rendus de réunion + PPT).mp4
13. Dixième leçon — Créer un workflow avec ComfyUI pour la retouche d'images et le changement de tenue de mannequins.mp4
14. Onzième leçon — Faire du design avec Lovart.mp4
15. Douzième leçon — Création et utilisation de GitHub.mp4
16. Treizième leçon — Apprendre le cours de 5 jours sur les agents IA de Google avec NotebookLM.mp4