Introduzione al corso:
Questo corso pratico sull'IA copre i contenuti principali come le basi dei grandi modelli, le strategie di fine-tuning, l'ingegneria dei prompt, la tecnologia RAG e lo sviluppo di agenti IA. Il corso approfondisce tecniche all'avanguardia come la creazione video con IA, la generazione di immagini con LiblibAI, l'applicazione di QwenVL, e include l'elaborazione di immagini con ComfyUI e la progettazione pratica con Lovart. Inoltre, insegna come migliorare l'efficienza lavorativa con l'IA, combinando gli strumenti GitHub e NotebookLM, guidandoti dalla teoria alla pratica.
Indice del corso:
01. Prima lezione - Parliamo dei grandi modelli IA (parte 1).mp4
02. Prima lezione - Parliamo dei grandi modelli IA (parte 2).mp4
03. Seconda lezione - Strategie di fine-tuning e addestramento dei grandi modelli.mp4
04. Terza lezione - L'arte e la scienza dell'ingegneria dei prompt.mp4
05. Quarta lezione - Principi e strategie applicative della tecnologia RAG.mp4
06. Quinta lezione - Progettazione e implementazione di agenti IA.mp4
07. Sesta lezione - Creazione video con IA (parte 1).mp4
08. Sesta lezione - Creazione video con IA (parte 2).mp4
09. Sesta lezione - Creazione video con IA (parte 3).mp4
10. Settima lezione - Tutorial di generazione immagini con liblibAI.mp4
11. Ottava lezione - QwenVL.mp4
12. Nona lezione - Migliorare l'efficienza lavorativa con l'IA (verbali di riunione + PPT).mp4
13. Decima lezione - Creare workflow con ComfyUI per modificare immagini e cambiare outfit ai modelli.mp4
14. Undicesima lezione - Progettare con Lovart.mp4
15. Dodicesima lezione - Creazione e utilizzo di GitHub.mp4
16. Tredicesima lezione - Studiare il corso di 5 giorni sugli agenti IA di Google con NotebookLM.mp4