Introdução ao curso:
Este curso prático de IA abrange conteúdos essenciais como fundamentos de grandes modelos, estratégias de ajuste fino, engenharia de prompts, tecnologia RAG e desenvolvimento de agentes inteligentes de IA. O curso explora em profundidade tecnologias de ponta como criação de vídeo com IA, geração de imagens com LiblibAI e aplicação do QwenVL, além de incluir processamento de imagens com ComfyUI e prática de design com Lovart. Também ensina como usar IA para aumentar a eficiência no trabalho, combinando ferramentas como GitHub e NotebookLM, levando você da teoria à prática.
Índice do curso:
01. Primeira aula — Falando sobre grandes modelos de IA (parte 1).mp4
02. Primeira aula — Falando sobre grandes modelos de IA (parte 2).mp4
03. Segunda aula — Estratégias de ajuste fino e treinamento de grandes modelos.mp4
04. Terceira aula — A arte e a ciência da engenharia de prompts.mp4
05. Quarta aula — Princípios e estratégias de aplicação da tecnologia RAG.mp4
06. Quinta aula — Design e implementação de agentes inteligentes de IA.mp4
07. Sexta aula — Criação de vídeo com IA (parte 1).mp4
08. Sexta aula — Criação de vídeo com IA (parte 2).mp4
09. Sexta aula — Criação de vídeo com IA (parte 3).mp4
10. Sétima aula — Tutorial de geração de imagens com liblibAI.mp4
11. Oitava aula — QwenVL.mp4
12. Nona aula — IA para aumentar a eficiência no trabalho (atas de reunião + PPT).mp4
13. Décima aula — Construção de fluxo de trabalho no ComfyUI para edição de imagens e troca de roupas em modelos.mp4
14. Décima primeira aula — Design com Lovart.mp4
15. Décima segunda aula — Criação e uso do GitHub.mp4
16. Décima terceira aula — Aprendizado no NotebookLM do curso de 5 dias de agentes de IA do Google.mp4