Введение в курс:
Этот практический курс по AI охватывает основы больших моделей, стратегии тонкой настройки, инженерию подсказок, технологию RAG и разработку AI Agent и другие ключевые темы. Курс подробно объясняет передовые технологии, такие как создание AI-видео, генерация изображений LiblibAI, применение QwenVL, и включает практическую работу с обработкой изображений ComfyUI и дизайном Lovart. Кроме того, он учит, как повысить эффективность работы с помощью AI, используя инструменты GitHub и NotebookLM, ведя вас от теории к практике.
Содержание курса:
01. Первый урок — Разговор об AI больших моделях (часть 1).mp4
02. Первый урок — Разговор об AI больших моделях (часть 2).mp4
03. Второй урок — Стратегии тонкой настройки и обучения больших моделей.mp4
04. Третий урок — Искусство и наука инженерии подсказок.mp4
05. Четвертый урок — Принципы технологии RAG и стратегии применения.mp4
06. Пятый урок — Проектирование и реализация AI Agent.mp4
07. Шестой урок — Создание AI-видео (часть 1).mp4
08. Шестой урок — Создание AI-видео (часть 2).mp4
09. Шестой урок — Создание AI-видео (часть 3).mp4
10. Седьмой урок — Учебник по генерации изображений liblibAI.mp4
11. Восьмой урок — QwenVL.mp4
12. Девятый урок — Повышение эффективности работы с AI (протокол встречи + PPT).mp4
13. Десятый урок — Создание рабочего процесса в ComfyUI для редактирования изображений и смены одежды модели.mp4
14. Одиннадцатый урок — Дизайн с помощью Lovart.mp4
15. Двенадцатый урок — Создание и использование GitHub.mp4
16. Тринадцатый урок — Изучение 5-дневного курса Google AI Agent с NotebookLM.mp4