مقدمة الدورة:
تغطي هذه الدورة العملية في الذكاء الاصطناعي أساسيات النماذج الكبيرة، واستراتيجيات الضبط الدقيق، وهندسة الأوامر، وتقنية RAG، وتطوير وكلاء الذكاء الاصطناعي AI Agent وغيرها من المحتويات الأساسية. تشرح الدورة بعمق إنشاء الفيديو بالذكاء الاصطناعي، وتوليد الصور باستخدام LiblibAI، وتطبيقات QwenVL وغيرها من التقنيات المتقدمة، وتتضمن معالجة الصور باستخدام ComfyUI، وتطبيق التصميم العملي باستخدام Lovart. بالإضافة إلى ذلك، تعلّم كيفية تحسين كفاءة العمل بالذكاء الاصطناعي، مع أدوات GitHub وNotebookLM، وتأخذك من النظرية إلى التطبيق.
محتويات الدورة:
01. الدرس الأول — الحديث عن النماذج الكبيرة للذكاء الاصطناعي (الجزء الأول).mp4
02. الدرس الأول — الحديث عن النماذج الكبيرة للذكاء الاصطناعي (الجزء الثاني).mp4
03. الدرس الثاني — استراتيجيات الضبط الدقيق وتدريب النماذج الكبيرة.mp4
04. الدرس الثالث — فن وعلم هندسة الأوامر.mp4
05. الدرس الرابع — مبادئ تقنية RAG واستراتيجيات التطبيق.mp4
06. الدرس الخامس — تصميم وتنفيذ وكيل الذكاء الاصطناعي AIAgent.mp4
07. الدرس السادس — إنشاء الفيديو بالذكاء الاصطناعي (الجزء الأول).mp4
08. الدرس السادس — إنشاء الفيديو بالذكاء الاصطناعي (الجزء الثاني).mp4
09. الدرس السادس — إنشاء الفيديو بالذكاء الاصطناعي (الجزء الثالث).mp4
10. الدرس السابع — دورة توليد الصور باستخدام liblibAI.mp4
11. الدرس الثامن — QwenVL.mp4
12. الدرس التاسع — تحسين كفاءة العمل بالذكاء الاصطناعي (محضر الاجتماع + PPT).mp4
13. الدرس العاشر — بناء سير عمل باستخدام ComfyUI لتعديل الصور وتغيير ملابس العارضات.mp4
14. الدرس الحادي عشر — التصميم باستخدام Lovart.mp4
15. الدرس الثاني عشر — إنشاء واستخدام GitHub.mp4
16. الدرس الثالث عشر — تعلم دورة Google لمدة 5 أيام في AIAgent باستخدام NotebookLM.mp4