« Ne payez plus les salaires de l'ère de l'IA avec une mentalité de l'ère industrielle. » Suivez-moi et accomplissez« l'évolution du super-corps 1+N du fondateur » : Refusez les théories creuses : plongez dans les deux voies de l'AGI et de l'AIGC, je ne vous enseigne que la réduction des coûts et l'augmentation de l'efficacité les plus simples et les plus radicales. Brisez le plafond de la productivité humaine : avec OpenClaw comme moteur, externalisez toute l'exécution vers la puissance de calcul. Forme ultime du super-corps : de « fondateur galérien » à « super-corps 1+N », une seule personne, c'est une entreprise technologique polyvalente !

Souffrez-vous d'une grave « anxiété liée à l'IA » ? Vous voyez les autres utiliser l'IA pour écrire du code, faire des vidéos... et vous, vous ouvrez un grand modèle pour ne poser qu'une seule question : « Qu'est-ce qu'on mange ce midi ? » La vérité est que vous n'avez qu'un « cerveau », mais pas de « mains ni de pieds » ! Ici, je ne vous apprends pas à copier du code, je vous aide à« changer de cerveau » : jetez à la poubelle la mentalité de jouet du « chat avec un robot » ! Installez dans votre cerveau l'architecture système de « l'embauche d'employés numériques » !

Ensuite, je vous emmènerai, à travers un cours pratique intensif en 7 étapes, briser le plafond de la productivité humaine ! De l'installation de mains et pieds numériques et de l'intégration transparente dans les flux de travail, jusqu'à la liberté ultime de la puissance de calcul locale et des Tokens. Prêt à relever le défi ? Ce cours va de la pensée des frameworks IA aux applications locales de grands modèles, en construisant un parcours d'apprentissage complet d'OpenClaw, pour vous faire passer de débutant à véritable expert des applications IA.

Le cours remodèle d'abord votrecerveau commercial IA, en décomposant en profondeur l'architecture de pensée sous-jacente, pour en finir avec l'apprentissage à l'aveugle. Grâce à l'introduction à OpenClaw, à l'analyse des LLM et des Prompts, et à la décomposition approfondie des composants essentiels et des mécanismes de collaboration, vous établirez un cadre de pensée systématique pour les applications IA. Ensuite, je vous guiderai à travers un déploiement rapide et sans douleur, couvrant les environnements multi-systèmes et cloud, pour réaliser une configuration sans barrière des API de grands modèles.

Le cours vous donnera un contrôle de niveau geek, avec une référence rapide des commandes d'interaction avant-arrière et des combinaisons fréquentes en un clic. En vous dotant de super-sens, en libérant une mémoire infinie, et en configurant la recherche agrégée et les capacités d'appel en temps réel. Vous ferez pousser des mains et des pieds numériques, via une installation en un clic depuis la bibliothèque officielle, et une création pratique de méta-compétences. Vous réaliserez un travail transparent sur toutes les plateformes, en vous connectant à Feishu/WeCom/DingTalk/WeChat et autres plateformes majeures, pour que l'IA soit toujours prête. Vous atteindrez enfin la puissance de feu ultime et infinie, grâce à la connexion exclusive avec Ollama, pour une liberté de Tokens et une confidentialité absolue.

Ce cours n'est pas seulement un enseignement technique, c'est une révolution de la pensée. Il vous aidera à passer d'exécutant traditionnel àgestionnaire numérique, pour maîtriser véritablement la compétitivité clé de l'ère de l'IA. Grâce à des exercices pratiques et un apprentissage systématique, vous pourrez construire votre propre armée numérique et réaliser une augmentation exponentielle de votre efficacité au travail.

• 1.Cours d'introduction au super-corps OpenClaw
• 2.Analyse d'OpenClaw, des LLM et des Prompts
• 3.Analyse des concepts d'Agent, Workflow, Skill, MCP
• 4.Décomposition approfondie des mécanismes de collaboration des composants d'OpenClaw

• 5.Mode d'installation rapide d'OpenClaw pour les débutants
• 6.Installation native sur Windows
• 7.Installation sur serveur Linux
• 8.Installation sur machine virtuelle Linux sous Windows
• 9.Installation sur MacOS
• 10.Inscription à la plateforme Alibaba Cloud Bailian et demande de clé API pour les grands modèles d'IA
• 11.Inscription à la plateforme de grands modèles Minimax et demande de clé API
• 12.Configuration et changement de grand modèle d'IA OpenClaw
• 13.Tutoriel d'installation d'OpenClaw sur Alibaba Cloud
• 14.Tutoriel d'installation d'OpenClaw sur Tencent Cloud

• 15.Apprentissage des commandes d'interaction front-end d'OpenClaw
• 16.Apprentissage des commandes d'exploitation back-end d'OpenClaw
• 17.Combinaisons de commandes courantes en un clic pour le back-end d'OpenClaw
• 18.Comparaison des commandes OpenClaw souvent confondues
• 19.Aide-mémoire des commandes essentielles d'OpenClaw

• 20.Explication détaillée de la mémoire d'OpenClaw et configuration de la mémoire
• 21.Explication détaillée des quatre composants essentiels du contexte d'OpenClaw
• 22.Exercice pratique sur la mémoire et le contexte d'OpenClaw
• 23.Configuration réseau du navigateur hébergé d'OpenClaw
• 24.Configuration de la structure de l'API de recherche agrégée d'OpenClaw
• 25.Activation et exercice des messages vocaux TTS d'OpenClaw
• 26.Configuration de la capacité d'appel en temps réel VoiceCall d'OpenClaw

• 27.Concept de compétence d'OpenClaw et trois types principaux
• 28.Installation et utilisation de la boutique officielle de compétences ClawHub d'OpenClaw
• 29.Trois méthodes d'installation et d'utilisation des compétences d'OpenClaw
• 30.Capacité de création de méta-compétences SkillsCreator d'OpenClaw
• 31.Bibliothèque officielle Skills d'OpenClaw et commandes courantes

• 32.Configuration du canal OpenClaw : intégration avec Feishu

• 33.Guide de configuration des grands modèles et des ordinateurs correspondants
• 34.Installation de la plateforme d'exécution locale de grands modèles de langage Ollama
• 35.Intégration et configuration d'OpenClaw avec Ollama
• 36.Démonstration des commandes essentielles des grands modèles locaux d'Ollama

💡 Conseil d'apprentissage :Le contenu du tutoriel est basé sur les pratiques du secteur au moment de sa publication ; il est recommandé de l'étudier en tenant compte des dernières règles des plateformes actuelles.