📅 Date de publication :12 mars 2026
🏷️ Type de cours :Développement d'agents IA / Automatisation des flux de travail
🎯 Plateforme principale :COZE (Kouzi)
📈 Niveau de difficulté :Débutant à avancé
Ce cours est un camp d'entraînement pratique approfondi destiné à laplateforme COZE (Kouzi), visant à aider les apprenants à maîtriser systématiquementla création, l'optimisation et le développement de flux de travail avancés d'agents IA. Le cours couvre non seulement les fonctionnalités de base de la plateforme, mais explique également en profondeur les applications pratiques des modules essentiels tels queles variables, les boucles, le traitement par lots, la base de connaissances RAG.
Vous apprendrez à travers une série deprojets en situations réelles, tels que « Assistant de création de contenu multi-plateformes », « Génération automatique de PPT », « Service client basé sur une base de connaissances personnelle », etc., pour construire de vos propres mains des agents capables de résoudre des problèmes concrets. Le cours met l'accent sur le développement de votrecapacité d'orchestration logiqueet de votrepensée d'automatisation, vous permettant non seulement d'utiliser des outils d'IA, mais aussi de concevoir et de créer vos propres solutions d'IA.
À l'issue de la formation, vous serez capable dedévelopper de manière autonome des flux de travail COZE dotés d'une logique complexe, et de les publier sur les principales plateformes telles que Feishu, Doubao, Douyin, WeChat, afin d'obtenirune amélioration exponentielle de l'efficacité au travailou decréer de nouveaux produits de services automatisés.
💡 Conseil d'apprentissage :
Le contenu du tutoriel est basé sur les fonctionnalités et les pratiques de la plateforme COZE au moment de sa publication. Les plateformes d'IA évoluent rapidement ; il est recommandé, lors de l'apprentissage, de consulter la documentation officielle et les mises à jour les plus récentes de COZE, de comprendre la logique centrale et la philosophie de conception, et de les appliquer de manière flexible dans les projets de développement actuels afin d'obtenir les meilleurs résultats d'apprentissage.