Практический курс по коммерческому применению AIGC: сделай ИИ своим партнёром по жизни и стань супериндивидуумом, преодолевающим циклы

Введение: В современном обществе искусственный интеллект уже проник во все сферы нашей жизни. Этот курс поможет вам в полной мере использовать возможности ИИ, стать супер-индивидуумом, преодолеть циклы и добиться прорыва в бизнесе.

Описание курса:

Этап первый: Midjourneypian

– Вводный урок: ознакомление с содержанием курса и целями обучения для создания основы.
– Обзор Midjourney: представление концепции и важности Midjourney.
– Подробное руководство Midjourney: углубленное изучение руководства Midjourney и освоение ключевых моментов работы.
– Базовые операции и команды Midjourney: изучение базовых операций и распространенных команд Midjourney для последующего обучения.
– Как монетизировать Ai-рисование: освоение навыков Ai-рисования для монетизации художественных работ.
– Использование символа веса изображения iw: изучение методов использования символа веса изображения для повышения качества изображений.
– Использование параметра seed для фиксации значения: освоение приемов использования параметра seed для оптимизации эффектов рисования.
– Использование параметра no для отрицательного веса: изучение методов использования символа отрицательного веса для корректировки эффектов рисования.
– Использование двойного двоеточия для веса подсказки: освоение методов использования символа веса подсказки для повышения эффективности рисования.
– Использование символа remix для: изучение использования символа для инноваций в художественных работах.
– Использование значения chaos для тонкой настройки деталей: освоение методов использования символа тонкой настройки деталей для оптимизации эффектов рисования.
– Формула базового шаблона подсказок: изучение методов написания базовых подсказок для повышения выразительности работ.
– Шаблон написания продвинутых подсказок: дальнейшее изучение методов написания продвинутых подсказок для повышения качества работ.
– Структура комбинирования продвинутых подсказок: освоение методов комбинирования продвинутых подсказок для разнообразия работ.
– Контроль стабильного вывода изображения в Midjourney: изучение способов контроля изображения для достижения стабильного вывода.
– Как с помощью Ai разработать виртуального IP-персонажа: освоение методов разработки виртуального IP-персонажа с помощью Ai для персонализированного дизайна.
– 7 необходимых инструментов для Ai-рисования: изучение необходимых инструментов для Ai-рисования для повышения эффективности рисования.
– Как создать детскую книгу с картинками: освоение методов создания детских книг с картинками для создания качественных работ.
– Как с помощью Ai создавать профессиональные фотографии: изучение способов создания профессиональных фотографий с помощью Ai для повышения качества фотографий.
– Как с помощью Ai создавать дизайн упаковки: освоение методов создания дизайна упаковки с помощью Ai для персонализации дизайна упаковки.
– Инструмент перевода MIDJOURNEY на китайский: представление методов использования инструмента перевода MIDJOURNEY на китайский для удобства китайских пользователей.

Этап второй: Раздел Stable Diffusion

– Локальная установка и развертывание программного обеспечения и облачное развертывание: изучение методов локальной установки и облачного развертывания для подготовки к последующему обучению.
– Введение в интерфейс SD и базовые операции: ознакомление с базовыми операциями интерфейса SD и освоение интерфейса программного обеспечения.
– Введение в модели и C: представление методов использования моделей и C для расширения

учебных ресурсов.
– Рекомендации моделей и введение в VAE: освоение методов использования моделей и VAE для повышения эффективности обработки изображений.
– Глубокий разбор использования TAG (подсказок): углублённый анализ приёмов работы с TAG для более точной обработки изображений.
– Подробное описание функции «изображение в изображение»: изучение методов использования функции «изображение в изображение» для оживления обработки изображений.
– Высококачественное увеличение без потерь: освоение методов высококачественного увеличения без потерь для повышения чёткости изображений.
– Основы функции локальной перерисовки: изучение базовых операций функции локальной перерисовки для оптимизации локальных деталей изображения.

Три этапа: AI-тексты

– Базовые понятия искусственного интеллекта: знакомство с базовыми понятиями искусственного интеллекта для создания основы изучения AI-текстов.
– Вход в будущий мир AI: обсуждение тенденций развития будущего мира AI и перспектив применения AI.
– Что такое вычислительный трафик-юнит: углублённый анализ понятия и роли вычислительного трафик-юнита, понимание ядра технологий AI.
– Искусственный интеллект — сверхмощный мозг-советник: освоение мощных возможностей искусственного интеллекта и понимание его применения в решении задач.
– Польза искусственного интеллекта: изучение реальных сценариев применения искусственного интеллекта и его роли в разных областях.
– Вызовет ли искусственный интеллект волну безработицы: обсуждение влияния искусственного интеллекта на занятость, понимание вызовов и возможностей развития AI.
– Процесс регистрации Google Mail: подробное описание процесса регистрации Google Mail для удобства учащихся.
– Практика ключевых функций писательского инструмента Notion AI: изучение ключевых функций писательского инструмента Notion AI для повышения эффективности письма.
– Два способа создания PPT с помощью AI-текста: освоение двух способов создания PPT с помощью AI-текста для персонализированного дизайна презентаций.
– Принцип работы AI-текста: понимание принципа работы AI-текста и основ генерации AI-текста.
– Применение AI-текста в четырёх областях: изучение применения AI-текста в четырёх областях и его широкого использования.
– Приёмы работы с подсказками для AI-текста: освоение приёмов использования подсказок для AI-текста для повышения качества генерации текста.
– Практические кейсы подсказок для AI-текста: изучение практических кейсов применения подсказок для AI-текста для глубокого понимания реального использования генерации текста.
– Настройка нескольких ролей в AI-тексте: освоение методов настройки нескольких ролей в AI-тексте для обеспечения разнообразия текста.

Четыре этапа: учебные материалы

– Локальная установка и развёртывание ПО и облачное развёртывание.txt: подробное описание методов локальной установки, развёртывания и облачного развёртывания ПО для удобства учащихся.
– Знакомство с интерфейсом SD и базовые операции.txt: описание базовых операций в интерфейсе SD для быстрого освоения учащимися.
– Знакомство с моделями и C-сайтом.txt: подробное описание использования моделей и C-сайта для расширения учебных ресурсов.
– Рекомендации популярных моделей и знакомство с VAE.txt: рекомендации популярных моделей и описание использования VAE для повышения эффективности обучения.
– Глубокий разбор использования TAG (подсказок).zip: углублённый анализ приёмов работы с TAG и полезные учебные ресурсы.
– Подробное описание функции «изображение в изображение».zip: подробное описание методов использования функции «изображение в изображение» для освоения приёмов обработки изображений.
– Инструмент перевода MIDJOURNEY на китайский.zip: инструмент перевода MIDJOURNEY на китайский для удобства изучения и использования китайскоязычными пользователями.
– Практика ключевых функций писательского инструмента Notion AI.zip: материалы для практики ключевых функций писательского инструмента Notion AI для повышения эффективности письма.

Это подробное содержание курса. Надеемся, оно поможет вам всесторонне освоить технологии искусственного интеллекта и добиться личных и коммерческих прорывов.