I. Уводзіны:
Тэхналогія штучнага інтэлекту з дзіўнай хуткасцю змяняе наш лад жыцця і працы. Гэты курс дапаможа вам цалкам авалодаць навыкамі выкарыстання вялікай моўнай мадэлі GPT4.0, што дазволіць вам дасягаць лепшых вынікаў у працы і адкрываць невядомыя сферы.
II. Змест курса:
1. Што вы вывучыце на гэтым курсе:
Даведайцеся пра змест і мэты курса, каб закласці аснову для навучання.
2. Метады, неабходныя для практыкавання па матэрыялах курса
Асвойце метады і прыёмы, неабходныя для вывучэння матэрыялаў гэтага курса, каб павысіць эфектыўнасць навучання.
3. Гісторыя эвалюцыі ChatGPT і GTP4:
Даведайцеся пра гісторыю развіцця ChatGPT і GPT4, асвойце траекторыю іх эвалюцыі.
4. Дайце GPT4 "падказку", каб ён "працаваў" на вас:
Навучыцеся даваць GPT4 падказкі, каб атрымліваць задавальняльныя адказы.
5. Як больш эфектыўна ствараць "падказкі":
Асвойце метады стварэння эфектыўных падказак, каб павысіць эфектыўнасць прымянення GPT4.
6. Як дамагчыся ад GPT4 больш задавальняльных адказаў:
Навучыцеся кіраваць GPT4, каб атрымліваць больш задавальняльныя адказы.
7. Выдатная бібліятэка адкрытых "падказак":
Знаёмства з выдатнымі бібліятэкамі адкрытых падказак для зручнасці навучэнцаў.
8-18. Розныя тыпы падказак:
Вывучыце розныя тыпы падказак, такія як запоўніце прабелы, параўнальныя, зваротныя, спачатку пытанне потым адказ, таблічныя, ланцуг разважанняў, абагульняльныя, дэдуктыўныя, перакладныя, пашыральныя, каб павысіць гнуткасць прымянення GPT4.
19-26. Прыклады выкарыстання GPT4:
Навучыцеся выкарыстоўваць GPT4 для паляпшэння навыкаў пісьма, аналізу даных, напісання прамоў і стварэння прэзентацый, напісання крэатыўных тэкстаў для прадуктаў, рэкламных тэкстаў, артыкулаў для публічных акаўнтаў, стварэння арыгінальных песень, напісання раманаў пра падарожжы ў часе, распрацоўкі апытальнікаў і іншых практычных навыкаў.
27-30. Напісанне кода з дапамогай GPT4:
Навучыцеся выкарыстоўваць GPT4 для напісання, тлумачэння і адладкі кода, каб павысіць эфектыўнасць праграмавання.
31-32. Практычнае падключэнне Python да платформы вялікіх мадэляў Baidu Qianfan:
Практычная праца: навучыцеся падключаць Python да платформы вялікіх мадэляў Baidu Qianfan, каб распрацоўваць чат-ботаў і AI-асістэнтаў службы падтрымкі.
33-37. Мадэлі машыннага навучання:
Вывучыце навыкі прымянення мадэлі лінейнай рэгрэсіі, мадэлі рэгрэсіі SVR, мадэлі рэгрэсіі на аснове дрэва рашэнняў, мадэлі K Means і мадэлі XGBoot у машынным навучанні.
Гэта ўвесь змест курса. Спадзяёмся, што пасля навучання вы зможаце цалкам авалодаць навыкамі выкарыстання GPT4.0, павысіць эфектыўнасць працы і адкрыць для сябе магчымасці ў невядомых сферах.
III. Змест курса: