I. Einleitung:
Die Technologie der künstlichen Intelligenz verändert unsere Lebens- und Arbeitsweise mit erstaunlicher Geschwindigkeit. Dieser Kurs vermittelt Ihnen umfassende Kenntnisse in der Anwendung des großen Sprachmodells GPT4.0, damit Sie bei der Arbeit effizienter sind und unbekannte Bereiche erschließen können.
II. Kursinhalte:
1. Lerninhalte dieses Kurses:
Verstehen Sie die Lerninhalte und Lernziele dieses Kurses, um eine Grundlage für das Lernen zu schaffen.
2. Methoden, die für die Übung der Kursinhalte erforderlich sind
Erlernen Sie die Methoden und Techniken, die für das Lernen der Kursinhalte erforderlich sind, um die Lerneffizienz zu steigern.
3. Die Entwicklungsgeschichte von ChatGPT und GTP4:
Verstehen Sie die Entwicklungsgeschichte von ChatGPT und GPT4 und erfassen Sie deren Entwicklungspfad.
4. Geben Sie GPT4 "Hinweise", damit es für Sie "arbeitet":
Lernen Sie, wie Sie GPT4 Hinweise geben, um zufriedenstellende Antworten zu erhalten.
5. Wie erstellt man effizienter "Hinweise":
Beherrschen Sie Methoden zur Erstellung effizienter Hinweise, um die Anwendungseffizienz von GPT4 zu erhöhen.
6. Wie Sie GPT4 zu zufriedenstellenderen Antworten bringen:
Lernen Sie, wie Sie GPT4 anleiten, um zufriedenstellendere Antworten zu erhalten.
7. Hervorragende Open-Source-"Hinweis"-Bibliotheken:
Vorstellung hervorragender Open-Source-Hinweisbibliotheken zur einfachen Nutzung durch Lernende.
8-18. Verschiedene Arten von Hinweisen:
Lernen Sie verschiedene Arten von Hinweismethoden wie Lückentext, Vergleich, Umkehrung, Frage-zuerst-Antwort-danach, Tabellenformat, Gedankenkette, Zusammenfassung, Schlussfolgerung, Übersetzung, Erweiterung usw., um die Anwendungsflexibilität von GPT4 zu erhöhen.
19-26. Praktische Beispiele für die Nutzung von GPT4:
Lernen Sie praktische Techniken zur Nutzung von GPT4 zur Verbesserung der Schreibfähigkeiten, Datenanalyse, Erstellung von Reden und PPTs, Verfassen von Produktwerbetexten, Werbetexten, Artikeln für öffentliche Konten, Kreation origineller Lieder, Schreiben von Zeitreise-Romanen, Entwerfen von Fragebögen usw.
27-30. Code schreiben mit GPT4:
Lernen Sie, mit GPT4 Code zu schreiben, zu erklären und zu debuggen, um die Programmiereffizienz zu steigern.
31-32. Praktische Anbindung von Python an die Baidu Qianfan Large Model Platform:
Praktische Übung: Lernen Sie, Python für die Anbindung an die Baidu Qianfan Large Model Platform zu nutzen, um Chatbots und KI-Kundendienstassistenten zu entwickeln.
33-37. Modelle des maschinellen Lernens:
Lernen Sie Anwendungstechniken für lineare Regressionsmodelle, SVR-Regressionsmodelle, Entscheidungsbaum-Regressionsmodelle, K-Means-Modelle und XGBoot-Modelle im maschinellen Lernen.
Das sind die Inhalte dieses Kurses. Ich hoffe, dass Sie durch das Lernen die Anwendungstechniken von GPT4.0 vollständig beherrschen, Ihre Arbeitseffizienz steigern und die Möglichkeiten unbekannter Bereiche erkunden können.
III. Kursverzeichnis: