Campamento de entrenamiento 2026 para crear agentes inteligentes en la plataforma Coze desde cero: sin necesidad de programar, domina facilmente el desarrollo de aplicaciones de IA



📚Curso en video
🕒Última actualización: 22/03/2026
👥Emprendedores / Creadores de contenido / Vendedores de comercio transfronterizo / Trabajadores secundarios

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📅 Fecha de publicación:22 de marzo de 2026

🏷️ Tipo de curso:Desarrollo de agentes de IA / Plataforma low-code / Mejora de habilidades

🎯 Público objetivo:Principiantes sin conocimientos previos, personas sin formación técnica, estudiantes universitarios, buscadores de empleo, trabajadores en activo, emprendedores, madres

🚀 Ventajas clave:No se necesita una computadora de altas prestaciones, no se requieren conocimientos de programación, incluso con bases débiles en matemáticas e inglés se puede aprender


Frente a la ola de la IA, ¿sientes queel desarrollo de agenteses inalcanzable y te desaniman palabras como "programación", "algoritmos" o "altas prestaciones"? Este curso romperá por completo tus creencias. Está diseñado especialmente paraprincipiantes sin conocimientos previosy se centra enla plataforma Coze, una potente herramienta low-code para construir agentes de IA. Aquí,no necesitas equipos costosos,ni conocimientos de programación, matemáticas o inglés. Solo mediante arrastrar y soltar, configurar y conversar en chino, podrás crear asistentes de IA muy potentes.

El curso utilizauna enseñanza progresiva desde lo básico hasta lo avanzado. Primero dominaráslos conocimientos esenciales y la construcción básica de la plataforma Cozey crearás rápidamente tu primer agente. Luego, explorarás a fondo la magia de lospluginsy aprenderás a ampliar las capacidades externas del agente, como búsqueda en internet o generación de imágenes. El curso analiza en profundidad la construcción deflujos de trabajo, que es la clave para implementar lógicas complejas y tareas automatizadas; lo explicaremos a fondo en tres partes: inicial, intermedia y avanzada. También aprenderás a utilizarbases de conocimiento y bases de datospara que el agente tenga memoria exclusiva y conocimientos especializados, y así crear un asistente personalizadoAplicaciones de IA.

Ya seasestudiante universitarioque quieres añadir habilidades sólidas a tu currículum,profesionalque busca mejorar su eficiencia y competitividad, oemprendedorque busca potenciar su negocio con IA, o inclusomadreque explora posibilidades de ingresos flexibles, este curso te abrirá una puerta almundo de los agentes de IA. Al completar el aprendizaje, no solo podrásdesarrollar aplicaciones de IA prácticas de forma independiente, sino también lograr unsalto de valoren tus capacidades personales y tomar la delantera en la era de la IA.

📚 Índice del curso (ruta de aprendizaje sistemática)

Módulo 1: Fundamentos y funciones principales de la plataforma Coze

  • 1. Conocimientos básicos y configuración inicial de la plataforma Coze
  • 2. Explicación detallada de la función de plugins y extensión de aplicaciones
  • 3. Explicación detallada de la función de tarjetas y optimización de interfaz

Módulo 2: Construcción de flujos de trabajo – Implementación de lógica compleja

  • 4. Explicación detallada de flujos de trabajo (Parte 1): Conceptos básicos y diseño de flujos simples
  • 5. Explicación detallada de flujos de trabajo (Parte 2): Juicios condicionales y lógica de múltiples ramas
  • 6. Explicación detallada de flujos de trabajo (Parte 3): Nodos avanzados y práctica de automatización


Módulo 3: Gestión del conocimiento y desarrollo de aplicaciones de IA

  • 7. Base de conocimientos y base de datos: Otorgar memoria exclusiva a los agentes
  • 8. Explicación detallada de aplicaciones de IA: De la idea al producto de agente desplegable

Módulo 4: Desarrollo avanzado y capacidades personalizadas

  • 9. Explicación detallada de los nodos de código: introducir scripts personalizados en low-code
  • 10. Desarrollo de complementos personalizados (parte 1/2): crear extensiones de funciones exclusivas

💡 Consejo de aprendizaje:
El contenido del tutorial se basa en las prácticas del sector en el momento de su publicación; se recomienda combinarlo con las reglas más recientes de la plataforma al estudiar,
y aplicar con flexibilidad los conocimientos adquiridos para lograr el mejor efecto de aprendizaje.

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