Лагерь обучения по созданию интеллектуальных агентов на платформе Coze с нуля 2026: без программирования, лёгкое освоение разработки AI-приложений



📚Видеокурс
🕒Последнее обновление: 22.03.2026
👥Предприниматели / Создатели контента / Продавцы трансграничной электронной коммерции / Люди с подработкой

Справочный учебный материал — включён в подписку
Открыть курс по подписке
🔓
Получите этот курс для ознакомительного изучения с подпиской
📦
Оформите подписку — изучайте все 16741 курсов и программных инструментов в качестве справочника
🔄
Курсы постоянно обновляются — участники изучают новые материалы по мере их поступления
Поделиться:
Бестселлеры курсов
Бестселлеры программных инструментов

📅 Дата публикации:22 марта 2026 г.

🏷️ Тип курса:Разработка AI-агентов / Low-code платформа / Повышение квалификации

🎯 Для кого:Новички с нуля, люди без технического бэкграунда, студенты, соискатели, работающие, предприниматели, мамы в декрете

🚀 Ключевые преимущества:Не нужен мощный компьютер, не нужны навыки программирования, слабые знания математики и английского не помешают


Перед лицом волны AI, не кажется ли вам, чторазработка агентовнедосягаема, и вас отпугивают слова «программирование», «алгоритмы», «высокие требования к конфигурации»? Этот курс полностью разрушит ваши представления. Мы создали его специально дляновичков с нуляи сосредоточились наплатформе Coze, мощном инструменте для создания AI-агентов с низким кодом. Здесьне нужно дорогое компьютерное оборудование,не нужны никакие знания программирования, математики или английского, вы просто с помощью интуитивного перетаскивания, настройки и диалога на китайском сможете создавать мощных AI-помощников.

Курс построен по принципупостепенного обучения от основ до продвинутого уровня. Сначала вы освоитеосновные общие знания и базовую сборку на платформе Coze, быстро создадите своего первого агента. Затем глубоко изучитеплагиныи их магию, научитесь расширять возможности агента с помощью поиска в интернете, генерации изображений и других внешних функций. Курс подробно разбирает построениерабочих процессов, что является ключом к реализации сложной логики и автоматизации задач; мы полностью раскроем эту тему в трёх частях: начале, середине и конце. Вы также научитесь использоватьбазы знаний и базы данных, чтобы дать агенту собственную память и профессиональные знания, создавая персонализированногоAI-приложения.

Независимо от того, являетесь ли выстудентомжелающим добавить в резюме востребованные навыки,специалистомстремящимся повысить эффективность и конкурентоспособность, илипредпринимателемищущим способы применения AI в бизнесе, или дажемолодой мамойисследующей возможности гибкого заработка, этот курс откроет для вас дверь вмир AI-агентов. После завершения обучения вы сможете не толькосамостоятельно разрабатывать полезные AI-приложения, но и достичькачественного скачка в личных компетенциях, заняв лидирующие позиции в эпоху AI.

📚 Программа курса (системный путь обучения)

Модуль 1: Основы и ключевые функции платформы Coze

  • 1. Базовые знания о платформе Coze и начальная настройка
  • 2. Подробное описание функций плагинов и расширение возможностей
  • 3. Подробное описание функций карточек и оптимизация интерфейса

Модуль 2: Построение рабочих процессов – реализация сложной логики

  • 4. Подробное описание рабочих процессов (часть 1): базовые концепции и проектирование простых процессов
  • 5. Подробное описание рабочих процессов (часть 2): условные переходы и логика с множеством ветвлений
  • 6. Подробное описание рабочих процессов (часть 3): продвинутые узлы и автоматизация на практике


Модуль 3: Управление знаниями и разработка AI-приложений

  • 7. Базы знаний и базы данных: наделение агента эксклюзивной памятью
  • 8. Подробное описание AI-приложений: от идеи до готового к развертыванию продукта-агента

Модуль 4: Продвинутая разработка и возможности кастомизации

  • 9. Подробное описание узлов кода: внедрение кастомных скриптов в low-code
  • 10. Разработка пользовательских плагинов (часть 1/2): создание собственных расширений функциональности

💡 Совет по обучению:
Содержание руководства основано на отраслевых практиках на момент публикации; при изучении рекомендуется учитывать актуальные правила платформы,
гибко применять полученные знания для достижения наилучших результатов обучения.

Похожие курсы