📅 Date de publication :20 mars 2026

🏷️ Type de cours :Génération de vidéos par IA · Workflow Coze · Création de vidéos de découverte de restaurant

🎯 Public cible :Propriétaires de commerces physiques, créateurs de vidéos courtes, prestataires de services de proximité, passionnés d'outils d'IA

⚙️ Outils principaux :Plateforme Coze, plugin Mihe AI, grand modèle de langage

Vous en avez assez de passer du temps et des efforts à créer desvidéos de découverte de restaurant ? Ce tutoriel va vous révéler comment utiliserle workflow Coze pour réaliseren deux minutes la génération automatique de vidéos de découverte de restaurant de haute qualité en un clic. Fini le tournage, le montage et le doublage fastidieux : il vous suffit detéléverser une photo de la boutique et un texte marketing pour laisser l'IA générerune vidéo complète avec présentation par une personne réelle, changements de scènes et musique de fond.

Le cours commenceà partir de zéro et vous guide pas à pas dansla construction complète du workflow Coze. Vous apprendrez : comment configurerles nœuds de grand modèle de langage pour analyser intelligemment les informations de la boutique et générer les prompts du script vidéo ; comment appelerle plugin de génération de vidéos par IA Mihe pour transformer une description textuelle en vidéo dynamique ; et comment concevoirune logique de requête en boucle, garantit que le lien est automatiquement obtenu après la génération réussie de la vidéo. L'ensemble du processushautement automatisé, améliore considérablement l'efficacité de la création de vidéos promotionnelles pour les boutiques physiques.

Grâce à cet apprentissage, vous maîtriserez :

• Les nœuds essentiels du workflow Coze: la configuration et l'enchaînement des grands modèles, plugins, boucles et sélecteurs.
• Le processus complet de génération de vidéos par IA: de la compréhension d'images et la génération de prompts à la rendu vidéo et la consultation des résultats, une chaîne complète.
• L'ingénierie efficace des prompts: comment rédiger des prompts système pour que l'IA comprenne précisément et génère un contenu de vidéo de visite de boutique conforme aux exigences.
• La conception de logique automatisée: utiliser des boucles et des nœuds de condition pour réaliser une expérience transparente de 'télécharger et générer'.

Que vous souhaitiez pour votre propre boutiqueréduire les coûts et augmenter l'efficacité, ou que vous espériez offrir aux commerçants locauxdes services de production vidéo, cettesolution d'automatisation éprouvéevous ouvrira une nouvelle porte et vous permettra de prendre de l'avance à l'ère de la création de contenu par IA.

Partie 1 : Aperçu du projet et préparation initiale

1. Démonstration du projet : présentation de l'effet et analyse de la valeur de la génération de vidéos de visite de boutique en un clic via le workflow Coze
2. Préparation de l'environnement : connexion à la plateforme Coze, création de workflow et introduction à l'interface de base
3. Éléments essentiels : obtenir et comprendre les documents de prompts et les plugins nécessaires à la construction du workflow

Partie 2 : Construction des nœuds essentiels du workflow

4. Configuration des entrées : définir le nœud de début, définir les variables de téléchargement pour la photo de devanture et le contenu marketing
5. Extraction d'informations : configurer le nœud de grand modèle, analyser intelligemment les images et extraire les informations clés de la boutique
6. Génération de script : configurer un deuxième nœud de grand modèle, générer des prompts vidéo à partir des informations
7. Rendu vidéo : appeler le plugin de génération vidéo Mihe, transformer les prompts en vidéo dynamique

Partie 3 : Logique d'automatisation et sortie des résultats

8. Requête en boucle : créez un nœud de boucle et un plugin de requête pour interroger automatiquement l'état de génération de la vidéo
9. Condition : utilisez un nœud de sélection pour déterminer si la génération de la vidéo a réussi et contrôler les branches du flux
10. Traitement des résultats : ajoutez un nœud de bloc de code pour nettoyer les valeurs vides dans les données de sortie
11. Encapsulation du flux : connectez le nœud de fin, exportez le lien final de la vidéo et terminez l'ensemble du workflow

💡 Conseil d'apprentissage :
Le contenu du tutoriel est basé sur les pratiques du secteur au moment de la publication ; il est recommandé de le combiner avec les dernières règles de la plateforme lors de l'apprentissage,
et d'appliquer flexiblement les connaissances acquises pour obtenir les meilleurs résultats d'apprentissage.