📅 प्रकाशन समय:20 मार्च 2026

🏷️ पाठ्यक्रम प्रकार:AI वीडियो जनरेशन · Coze वर्कफ़्लो · स्टोर एक्सप्लोरेशन वीडियो निर्माण

🎯 उपयुक्त दर्शक:भौतिक स्टोर मालिक, शॉर्ट वीडियो निर्माता, स्थानीय जीवन सेवा प्रदाता, AI टूल प्रेमी

⚙️ मुख्य उपकरण:Coze प्लेटफ़ॉर्म, मीहे AI प्लगइन, बड़े भाषा मॉडल

क्या आप अभी भी बनाने मेंस्टोर एक्सप्लोरेशन वीडियोसमय और प्रयास की बर्बादी से परेशान हैं? यह ट्यूटोरियल आपको बताएगा कि कैसे उपयोग करेंCoze वर्कफ़्लो, प्राप्त करने के लिएदो मिनट में एक क्लिक से उच्च गुणवत्ता वाला स्टोर एक्सप्लोरेशन वीडियो जनरेट करेंकी स्वचालित प्रक्रिया। जटिल शूटिंग, एडिटिंग और वॉयसओवर को अलविदा कहें, आपको बसएक स्टोर फोटो और मार्केटिंग कॉपी अपलोड करें, और AI के आपके लिए जनरेट करने का इंतज़ार करेंवास्तविक व्यक्ति व्याख्या, दृश्य स्विचिंग, पृष्ठभूमि संगीत सहितका पूरा वीडियो।

पाठ्यक्रम सेशून्य आधारसे शुरू होगा, चरण-दर-चरण आपको पूरा कराएगाCoze वर्कफ़्लो का पूर्ण निर्माण। आप सीखेंगे: कैसे कॉन्फ़िगर करेंबड़े भाषा मॉडल नोडको स्टोर जानकारी का बुद्धिमानी से विश्लेषण करने और वीडियो स्क्रिप्ट प्रॉम्प्ट जनरेट करने के लिए; कैसे कॉल करेंमीहे AI वीडियो जनरेशन प्लगइनको टेक्स्ट विवरण को गतिशील वीडियो में बदलने के लिए; और कैसे डिज़ाइन करेंलूप क्वेरी लॉजिक, वीडियो निर्माण सफल होने के बाद स्वचालित रूप से लिंक प्राप्त करना सुनिश्चित करें। पूरी प्रक्रियाउच्च स्तर का स्वचालन, जिससे भौतिक दुकानों के लिए प्रचार वीडियो बनाने की दक्षता में भारी वृद्धि होती है।

सीखने के माध्यम से, आप निम्नलिखित में महारत हासिल करेंगे:

• Coze वर्कफ़्लो के मुख्य नोड्स: बड़े मॉडल, प्लगइन, लूप, सेलेक्टर का कॉन्फ़िगरेशन और श्रृंखलाबद्धता।
• AI वीडियो निर्माण की पूरी प्रक्रिया: छवि समझ, प्रॉम्प्ट जनरेशन से लेकर वीडियो रेंडरिंग, परिणाम क्वेरी तक की पूरी श्रृंखला।
• कुशल प्रॉम्प्ट इंजीनियरिंग: सिस्टम प्रॉम्प्ट कैसे लिखें, ताकि AI सटीक रूप से समझ सके और आवश्यकताओं के अनुसार स्टोर एक्सप्लोरेशन वीडियो सामग्री उत्पन्न कर सके।
• स्वचालन तर्क डिज़ाइन: लूप और निर्णय नोड्स का उपयोग करके, 'अपलोड करते ही जनरेट' का सहज अनुभव प्राप्त करें।

चाहे आप अपनी दुकान के लिएलागत कम करना और दक्षता बढ़ानाचाहते हों, या स्थानीय व्यापारियों के लिएवीडियो निर्माण सेवाप्रदान करना चाहते हों, यहप्रमाणित स्वचालन समाधानआपके लिए एक नया द्वार खोलेगा, जिससे आप AI सामग्री निर्माण के युग में बढ़त हासिल कर सकेंगे।

भाग 1: परियोजना अवलोकन और प्रारंभिक तैयारी

1. परियोजना प्रदर्शन: Coze वर्कफ़्लो से एक क्लिक में स्टोर एक्सप्लोरेशन वीडियो जनरेट करने का प्रभाव प्रदर्शन और मूल्य विश्लेषण
2. पर्यावरण तैयारी: Coze प्लेटफ़ॉर्म लॉगिन, वर्कफ़्लो निर्माण और बुनियादी इंटरफ़ेस परिचय
3. मुख्य सामग्री: वर्कफ़्लो निर्माण के लिए आवश्यक प्रॉम्प्ट दस्तावेज़ और प्लगइन प्राप्त करना और समझना

भाग 2: वर्कफ़्लो के मुख्य नोड्स का निर्माण

4. इनपुट कॉन्फ़िगरेशन: प्रारंभ नोड सेट करें, दुकान के साइनबोर्ड फोटो और मार्केटिंग सामग्री के अपलोड वेरिएबल परिभाषित करें
5. सूचना निष्कर्षण: बड़े मॉडल नोड कॉन्फ़िगर करें, छवि का बुद्धिमान विश्लेषण करें और दुकान की मुख्य जानकारी निकालें
6. स्क्रिप्ट जनरेशन: दूसरा बड़ा मॉडल नोड कॉन्फ़िगर करें, जानकारी के आधार पर वीडियो प्रॉम्प्ट जनरेट करें
7. वीडियो रेंडरिंग: Mihe वीडियो जनरेशन प्लगइन को कॉल करें, प्रॉम्प्ट को गतिशील वीडियो में बदलें

भाग 3: स्वचालन तर्क और परिणाम आउटपुट

8. लूप क्वेरी: लूप नोड और क्वेरी प्लगइन बनाएं, वीडियो जनरेशन स्थिति को स्वचालित रूप से पोल करें
9. शर्त जांच: सेलेक्टर नोड का उपयोग करके जांचें कि वीडियो सफलतापूर्वक जनरेट हुआ है या नहीं, और प्रक्रिया शाखा को नियंत्रित करें
10. परिणाम प्रसंस्करण: कोड ब्लॉक नोड जोड़ें, आउटपुट डेटा में खाली मानों को साफ करें
11. प्रक्रिया पैकेजिंग: अंत नोड को कनेक्ट करें, अंतिम वीडियो लिंक आउटपुट करें, पूरे वर्कफ़्लो को पूरा करें

💡 सीखने का सुझाव:
ट्यूटोरियल सामग्री प्रकाशन के समय की उद्योग प्रथाओं पर आधारित है, सीखते समय वर्तमान प्लेटफ़ॉर्म के नवीनतम नियमों को ध्यान में रखने की सलाह दी जाती है,
सीखे गए ज्ञान को लचीले ढंग से लागू करें, ताकि सर्वोत्तम सीखने का प्रभाव प्राप्त हो सके।