📅 Data di pubblicazione:20 marzo 2026

🏷️ Tipo di corso:Generazione video AI · Workflow di Coze · Creazione di video di esplorazione del locale

🎯 Pubblico target:Titolari di negozi fisici, creatori di video brevi, operatori di servizi per la vita locale, appassionati di strumenti AI

⚙️ Strumenti principali:Piattaforma Coze, plugin Mihe AI, modelli linguistici di grandi dimensioni

Stai ancora faticando per crearevideo di esplorazione del localecon perdita di tempo ed energie? Questo tutorial ti svelerà come utilizzareil workflow di Coze, per realizzarein due minuti la generazione automatica con un clic di video di esplorazione del locale di alta qualità. Dì addio a riprese, montaggio e doppiaggio complicati: ti bastacaricare una foto del negozio e un testo di marketing, per poi attendere che l'AI generi per teun video completo con presentazione dal vivo, transizioni di scena e musica di sottofondo.

Il corso partirà dazero basie ti guiderà passo dopo passo a completarela costruzione completa del workflow di Coze. Imparerai: come configurarei nodi del modello linguistico di grandi dimensioniper analizzare intelligentemente le informazioni del negozio e generare i prompt dello script video; come richiamareil plugin di generazione video AI Miheper trasformare le descrizioni testuali in video dinamici; e come progettarela logica di query in loop, garantendo che il link venga ottenuto automaticamente dopo la generazione riuscita del video. L'intero processoaltamente automatizzato, migliorando notevolmente l'efficienza nella creazione di video promozionali per i negozi fisici.

Attraverso lo studio, imparerai:

• Nodi principali del workflow Coze: configurazione e concatenazione di modelli di grandi dimensioni, plugin, cicli e selettori.
• Processo completo di generazione video AI: dalla comprensione delle immagini, alla generazione dei prompt, fino al rendering video e alla verifica dei risultati, l'intera catena.
• Ingegneria efficiente dei prompt: come scrivere prompt di sistema affinché l'AI comprenda con precisione e generi contenuti video di esplorazione del negozio conformi ai requisiti.
• Progettazione della logica di automazione: utilizzare nodi di ciclo e di giudizio per realizzare un'esperienza fluida di "carica e genera".

Che tu voglia, per il tuo negozio,ridurre i costi e aumentare l'efficienza, o desideri offrire ai commercianti localiservizi di produzione video, questasoluzione di automazione collaudatati aprirà una nuova porta, permettendoti di cogliere le opportunità nell'era della creazione di contenuti AI.

Parte prima: panoramica del progetto e preparazione preliminare

1. Dimostrazione del progetto: presentazione dell'effetto e analisi del valore della generazione di video di esplorazione del negozio con un clic tramite il workflow Coze
2. Preparazione dell'ambiente: accesso alla piattaforma Coze, creazione del workflow e introduzione all'interfaccia di base
3. Materiali principali: ottenere e comprendere i documenti dei prompt e i plugin necessari per costruire il workflow

Parte seconda: costruzione dei nodi principali del workflow

4. Configurazione input: impostare il nodo di avvio, definire le variabili di caricamento per la foto dell'insegna e i contenuti di marketing
5. Estrazione informazioni: configurare il nodo del modello di grandi dimensioni, analizzare intelligentemente le immagini ed estrarre le informazioni principali del negozio
6. Generazione script: configurare il secondo nodo del modello di grandi dimensioni, generare i prompt video in base alle informazioni
7. Rendering video: richiamare il plugin di generazione video Mihe, trasformare i prompt in video dinamici

Parte terza: logica di automazione e output dei risultati

8. Query in ciclo: crea un nodo di ciclo e un plugin di query per interrogare automaticamente lo stato di generazione del video
9. Valutazione condizionale: usa un nodo selettore per determinare se il video è stato generato correttamente e controllare i rami del flusso
10. Gestione dei risultati: aggiungi un nodo blocco di codice per rimuovere i valori vuoti dai dati di output
11. Incapsulamento del flusso: collega il nodo finale, genera il link finale del video e completa l'intero workflow

💡 Suggerimento di apprendimento:
Il contenuto del tutorial si basa sulle pratiche di settore al momento della pubblicazione; durante lo studio è consigliabile tenere conto delle regole più recenti della piattaforma attuale,
applicando con flessibilità le conoscenze acquisite per ottenere i migliori risultati di apprendimento.