Cozeワークフロー実践:2分でAIが自動で探店動画を生成, 0から1までの構築チュートリアル(2026年版)



📚動画コース
🕒最終更新: 2026/03/20
👥起業家 / SNSクリエイター / 越境EC事業者 / 副業に取り組む方

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Cozeワークフローを通じて, "探店動画"を制作, 2分で制作完了, 0から1までの構築プロセスを実演, 実践的な教学

📅 公開日:2026年3月20日

🏷️ コースタイプ:AI動画生成 · Cozeワークフロー · 探店動画制作

🎯 対象者:実店舗オーナー, ショート動画クリエイター, ローカル生活サービス従事者, AIツール愛好家

⚙️ コアツール:Cozeプラットフォーム, 米盒AIプラグイン, 大規模言語モデル

まだ探店動画の制作に時間と労力を費やすことに悩んでいますか?このチュートリアルでは, Cozeワークフローを活用して, 2分以内にワンクリックで高品質な探店動画を生成する自動化フローを明らかにします. 面倒な撮影, 編集, ナレーション収録に別れを告げ, 店舗の写真1枚とマーケティングコピーをアップロードするだけで, AIが真人解説, シーン切り替え, BGMを含む完全な動画を生成するのを待つだけです.

コースはゼロベースから始まり, Cozeワークフローの完全な構築を手取り足取り案内します. 学べる内容:大言語モデルノードを設定して店舗情報をインテリジェントに分析し, 動画スクリプトのプロンプトを生成する方法, 米盒AI動画生成プラグインを呼び出してテキスト記述を動的動画に変換する方法, そしてループクエリロジックを設計して動画生成成功後に自動的にリンクを取得する方法. フロー全体は高度に自動化されており, 実店舗向けのプロモーション動画制作の効率を大幅に向上させます.

学習を通じて, 以下を習得できます:

  • Cozeワークフローコアノード:大モデル, プラグイン, ループ, セレクターの設定と連携.
  • AI動画生成全プロセス:画像理解, プロンプト生成から動画レンダリング, 結果クエリまでの完全なチェーン.
  • 効率的なプロンプトエンジニアリング:システムプロンプトを作成し, AIに探店動画コンテンツを正確に理解させ要件に合ったものを生成させる方法.
  • 自動化ロジック設計:ループと判断ノードを活用し, "アップロード即生成"のシームレスな体験を実現.

自店舗のコスト削減と効率向上を目指す場合でも, 地元商家に動画制作サービスを提供したい場合でも, この検証済みの自動化ソリューションが新たな扉を開き, AIコンテンツ制作時代に先手を打てます.

コース目次

第1部:プロジェクト概要と事前準備

  1. プロジェクトデモ:Cozeワークフローでワンクリック生成する探店動画の効果展示と価値分析
  2. 環境準備:Cozeプラットフォームへのログイン, ワークフロー作成と基本インターフェース紹介
  3. コア素材:ワークフロー構築に必要なプロンプトドキュメントとプラグインの取得と理解

第2部:ワークフローコアノード構築

  1. 入力設定:開始ノードを設定し, 店頭写真とマーケティングコンテンツのアップロード変数を定義
  2. 情報抽出:大モデルノードを設定し, 画像をインテリジェントに分析して店舗コア情報を抽出
  3. スクリプト生成:2番目の大モデルノードを設定し, 情報に基づいて動画プロンプトを生成
  4. 動画レンダリング:米盒動画生成プラグインを呼び出し, プロンプトを動的動画に変換

第3部:自動化ロジックと結果出力

  1. ループクエリ:ループノードとクエリプラグインを構築し, 動画生成状態を自動ポーリング
  2. 条件判断:セレクターノードを使用して動画生成成功を判断し, フローブランチを制御
  3. 結果処理:コードブロックノードを追加し, 出力データの空値をクリーンアップ
  4. フローカプセル化:終了ノードを接続し, 最終動画リンクを出力してワークフロー全体を完了

💡 学習のヒント:
チュートリアル内容は公開時の業界実践に基づいており, 学習時は現在のプラットフォーム最新ルールを組み合わせ,
学んだ知識を柔軟に応用して最適な学習効果を得ることをお勧めします.

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