Coze 워크플로우 실전: 2분 만에 AI로 맛집 탐방 영상 자동 생성, 0부터 1까지 구축 튜토리얼 (2026 버전)



📚영상 강좌
🕒최근 업데이트: 2026.03.20.
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Coze 워크플로를 통해 맛집 탐방 영상 을 2분 만에 제작 완료, 0에서 1까지 구축 과정을 시연하는 실습 교육

📅 게시일:2026년 3월 20일

🏷️ 강좌 유형:AI 영상 생성 · Coze 워크플로 · 맛집 탐방 영상 제작

🎯 추천 대상:실제 매장 운영자, 숏폼 영상 크리에이터, 로컬 생활 서비스 종사자, AI 도구 애호가

⚙️ 핵심 도구:Coze 플랫폼, 미허 AI 플러그인, 대규모 언어 모델

아직도맛집 탐방 영상제작에 시간과 노력이 많이 들어 고민하고 계신가요? 이 튜토리얼에서는Coze 워크플로를 활용해2분 이내에 원클릭으로 고품질 맛집 탐방 영상을 생성하는자동화 프로세스를 공개합니다. 번거로운 촬영, 편집, 더빙은 이제 그만두고,매장 사진 한 장과 마케팅 문구만 업로드하면 AI가실제 사람의 설명, 장면 전환, 배경 음악이 포함된 완성된 영상을 만들어 줄 때까지 기다리기만 하면 됩니다.

강좌는제로 베이스부터 시작하여Coze 워크플로의 전체 구축을 차근차근 안내합니다. 배우게 될 내용:대규모 언어 모델 노드를 구성하여 매장 정보를 지능적으로 분석하고 영상 스크립트 프롬프트를 생성하는 방법, 그리고미허 AI 영상 생성 플러그인을 호출하여 텍스트 설명을 동적 영상으로 변환하는 방법, 또한반복 조회 로직, 영상 생성 성공 후 자동으로 링크를 가져옵니다. 전체 프로세스고도 자동화, 실물 매장을 위한 홍보 영상 제작 효율을 크게 향상시킵니다.

학습을 통해 다음을 습득하게 됩니다:

  • Coze 워크플로우 핵심 노드: 대규모 모델, 플러그인, 루프, 선택기의 구성 및 연결.
  • AI 영상 생성 전체 프로세스: 이미지 이해, 프롬프트 생성부터 영상 렌더링, 결과 조회까지의 전체 경로.
  • 효율적인 프롬프트 엔지니어링: 시스템 프롬프트를 작성하여 AI가 요구 사항을 정확히 이해하고 맛집 탐방 영상 콘텐츠를 생성하도록 하는 방법.
  • 자동화 로직 설계: 루프와 판단 노드를 활용하여 '업로드 즉시 생성'의 원활한 경험을 구현.

자신의 매장을 위해비용 절감 및 효율 향상을 원하든, 지역 상인을 위해영상 제작 서비스를 제공하고 싶든, 이검증된 자동화 솔루션이 새로운 가능성을 열어주며 AI 콘텐츠 창작 시대에 앞서 나갈 수 있게 해줍니다.

강의 목차

1부: 프로젝트 개요 및 사전 준비

  1. 프로젝트 시연: Coze 워크플로우 원클릭 맛집 탐방 영상 생성 효과 및 가치 분석
  2. 환경 준비: Coze 플랫폼 로그인, 워크플로우 생성 및 기본 인터페이스 소개
  3. 핵심 자료: 워크플로우 구축에 필요한 프롬프트 문서와 플러그인 확보 및 이해

2부: 워크플로우 핵심 노드 구축

  1. 입력 구성: 시작 노드를 설정하고 간판 사진과 마케팅 콘텐츠 업로드 변수 정의
  2. 정보 추출: 대규모 모델 노드를 구성하여 이미지를 지능적으로 분석하고 매장 핵심 정보 추출
  3. 스크립트 생성: 두 번째 대규모 모델 노드를 구성하여 정보에 따라 영상 프롬프트 생성
  4. 영상 렌더링: 미허 영상 생성 플러그인을 호출하여 프롬프트를 동적 영상으로 변환

3부: 자동화 로직 및 결과 출력

  1. 루프 조회: 루프 노드와 조회 플러그인을 구축하여 비디오 생성 상태를 자동으로 폴링
  2. 조건 판단: 선택기 노드를 사용하여 비디오 생성 성공 여부를 판단하고 프로세스 분기를 제어
  3. 결과 처리: 코드 블록 노드를 추가하여 출력 데이터의 빈 값을 정리
  4. 프로세스 캡슐화: 종료 노드를 연결하여 최종 비디오 링크를 출력하고 전체 워크플로를 완료

💡 학습 팁:
튜토리얼 내용은 게시 시점의 업계 관행을 기반으로 하며, 학습 시 현재 플랫폼의 최신 규칙을 함께 고려하는 것을 권장합니다,
학습한 지식을 유연하게 적용하여 최상의 학습 효과를 얻으세요.

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