Aliran kerja Coze praktikal: AI jana video tinjau kedai secara automatik dalam dua minit, tutorial bina dari 0 hingga 1 (versi 2026)



📚Kursus Video
🕒Kemas kini terkini: 20/03/2026
👥Usahawan / Pencipta media kendiri / Pengamal e-dagang rentas sempadan / Penggiat sisi pendapatan

Bahan belajar rujukan — termasuk dalam keahlian
Buka kunci kursus dengan keahlian
🔓
Dapatkan kursus ini untuk rujukan pembelajaran dengan keahlian
📦
Sertai keahlian — pelajari 16741 kursus dan alat perisian sebagai rujukan
🔄
Kursus sentiasa dikemas kini — ahli boleh mempelajari bahan baharu sebaik tiba
Kongsi:

Melalui aliran kerja Coze, hasilkan 'Video Terokai Kedai', siap dalam dua minit, demonstrasi pembinaan dari 0 hingga 1, pengajaran praktikal

📅 Masa penerbitan:20 Mac 2026

🏷️ Jenis kursus:Penjanaan video AI · Aliran kerja Coze · Pembuatan video terokai kedai

🎯 Sesuai untuk:Pemilik kedai fizikal, pencipta video pendek, penyedia perkhidmatan kehidupan tempatan, peminat alat AI

⚙️ Alat utama:Platform Coze, pemalam Mihe AI, model bahasa besar

Masih risau kerana menghasilkanvideo terokai kedaimemakan masa dan tenaga? Tutorial ini akan mendedahkan cara menggunakanaliran kerja Coze, untuk merealisasikanpenjanaan video terokai kedai berkualiti tinggi dengan satu klik dalam dua minitproses automatik. Ucapkan selamat tinggal kepada penggambaran, penyuntingan dan alih suara yang rumit, anda hanya perlumemuat naik satu gambar kedai dan teks pemasaran, kemudian tunggu AI menghasilkan untuk andavideo lengkap yang merangkumi penjelasan manusia sebenar, pertukaran babak, muzik latar.

Kursus akan bermula dariasas sifar, membimbing anda langkah demi langkah menyelesaikanpembinaan lengkap aliran kerja Coze. Anda akan belajar: cara mengkonfigurasinod model bahasa besaruntuk menganalisis maklumat kedai secara pintar dan menghasilkan gesaan skrip video; cara memanggilpemalam penjanaan video Mihe AIuntuk menukar penerangan teks menjadi video dinamik; serta cara mereka bentuklogik pertanyaan berulang, pastikan pautan diperoleh secara automatik selepas video berjaya dijana. Keseluruhan prosessangat automatik, meningkatkan kecekapan menghasilkan video promosi untuk kedai fizikal dengan ketara.

Melalui pembelajaran, anda akan menguasai:

  • Nod teras aliran kerja Coze: konfigurasi dan sambungan model besar, pemalam, gelung, pemilih.
  • Aliran penuh penjanaan video AI: daripada pemahaman imej, penjanaan gesaan hingga rendering video, pertanyaan hasil, rantaian lengkap.
  • Kejuruteraan gesaan yang cekap: cara menulis gesaan sistem supaya AI memahami dengan tepat dan menghasilkan kandungan video terokai kedai yang memenuhi keperluan.
  • Reka bentuk logik automasi: menggunakan nod gelung dan penilaian untuk mencapai pengalaman lancar 'muat naik terus jana'.

Sama ada anda ingin untuk kedai sendirimengurangkan kos dan meningkatkan kecekapan, atau berharap dapat menawarkan kepada peniaga tempatanperkhidmatan penghasilan video, set inipenyelesaian automasi yang telah terbuktiakan membuka pintu baharu untuk anda, membolehkan anda mendahului dalam era penciptaan kandungan AI.

Kandungan kursus

Bahagian 1: Gambaran projek dan persiapan awal

  1. Demonstrasi projek: paparan kesan dan analisis nilai penjanaan video terokai kedai dengan satu klik melalui aliran kerja Coze
  2. Persiapan persekitaran: log masuk platform Coze, penciptaan aliran kerja dan pengenalan antara muka asas
  3. Bahan teras: mendapatkan dan memahami dokumen gesaan serta pemalam yang diperlukan untuk membina aliran kerja

Bahagian 2: Pembinaan nod teras aliran kerja

  1. Konfigurasi input: tetapkan nod mula, tentukan pembolehubah muat naik untuk gambar papan tanda dan kandungan pemasaran
  2. Pengekstrakan maklumat: konfigurasikan nod model besar, analisis imej secara pintar dan ekstrak maklumat teras kedai
  3. Penjanaan skrip: konfigurasikan nod model besar kedua, jana gesaan video berdasarkan maklumat
  4. Rendering video: panggil pemalam penjanaan video Mihe, tukar gesaan kepada video dinamik

Bahagian 3: Logik automasi dan output hasil

  1. Gelung pertanyaan: bina nod gelung dan pemalam pertanyaan, tinjau status penjanaan video secara automatik
  2. Penghakiman bersyarat: gunakan nod pemilih untuk menentukan sama ada video berjaya dijana, dan kawal cawangan aliran
  3. Pemprosesan hasil: tambah nod blok kod, bersihkan nilai kosong dalam data output
  4. Pembungkusan aliran: sambungkan nod tamat, output pautan video akhir, selesaikan keseluruhan aliran kerja

💡 Petua pembelajaran:
Kandungan tutorial adalah berdasarkan amalan industri semasa penerbitan, disyorkan semasa pembelajaran untuk menggabungkan peraturan terkini platform semasa,
gunakan pengetahuan yang dipelajari secara fleksibel untuk mencapai kesan pembelajaran yang optimum.

Kurs Berkaitan