Fluxo de trabalho prático do Coze: gere automaticamente vídeos de exploração de lojas com IA em dois minutos, tutorial de construção do zero ao um (versão 2026)



📚Curso em vídeo
🕒Última atualização: 20/03/2026
👥Empreendedores / Criadores de conteúdo / Vendedores de comércio transfronteiriço / Renda extra

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Através do fluxo de trabalho do Coze, produza o Vídeo de Exploração de Loja , concluído em dois minutos, demonstração do processo de construção do zero ao um, ensino prático

📅 Data de publicação:20 de março de 2026

🏷️ Tipo de curso:Geração de vídeo com IA · Fluxo de trabalho do Coze · Produção de vídeo de exploração de loja

🎯 Público-alvo:Donos de lojas físicas, criadores de vídeos curtos, prestadores de serviços de vida local, entusiastas de ferramentas de IA

⚙️ Ferramentas principais:Plataforma Coze, plugin de IA Mihe, modelo de linguagem de grande escala

Ainda está preocupado por produzirvídeos de exploração de lojaconsumir muito tempo e esforço? Este tutorial vai revelar como usaro fluxo de trabalho do Coze, para alcançargerar um vídeo de exploração de loja de alta qualidade com um clique em dois minutosum processo automatizado. Diga adeus às filmagens, edições e dublagens complicadas, você só precisaenviar uma foto da loja e um texto de marketing, e pode esperar que a IA gere para vocêum vídeo completo com narração humana, troca de cenas e música de fundo.

O curso começará dozeroe vai te guiar passo a passo para completara construção completa do fluxo de trabalho do Coze. Você aprenderá: como configurarnós de modelo de linguagem de grande escalapara analisar inteligentemente as informações da loja e gerar prompts de roteiro de vídeo; como chamaro plugin de geração de vídeo com IA Mihepara transformar descrições de texto em vídeos dinâmicos; e como projetarlógica de consulta em loop, garantindo que o link seja obtido automaticamente após a geração bem-sucedida do vídeo. Todo o fluxoaltamente automatizado, o que aumenta enormemente a eficiência na produção de vídeos promocionais para lojas físicas.

Por meio do aprendizado, você dominará:

  • Nós principais do fluxo de trabalho do Coze: configuração e encadeamento de grandes modelos, plugins, loops e seletores.
  • Fluxo completo de geração de vídeo por IA: desde a compreensão de imagens, geração de prompts até a renderização de vídeo e consulta de resultados, todo o percurso.
  • Engenharia eficiente de prompts: como escrever prompts de sistema para que a IA entenda com precisão e gere conteúdo de vídeo de exploração de loja conforme os requisitos.
  • Design de lógica de automação: utilizar nós de loop e decisão para proporcionar uma experiência integrada de "enviar e gerar".

Quer você queira, para a sua própria loja,reduzir custos e aumentar a eficiência, ou deseje oferecer a comerciantes locaisserviços de produção de vídeo, esteplano de automação comprovadoabrirá uma nova porta para você, permitindo que assuma a liderança na era da criação de conteúdo com IA.

Índice do curso

Parte 1: Visão geral do projeto e preparação inicial

  1. Demonstração do projeto: exibição dos efeitos e análise de valor da geração de vídeos de exploração de loja com um clique no fluxo de trabalho do Coze
  2. Preparação do ambiente: login na plataforma Coze, criação de fluxo de trabalho e introdução à interface básica
  3. Materiais essenciais: obter e compreender os documentos de prompts e plugins necessários para a construção do fluxo de trabalho

Parte 2: Construção dos nós principais do fluxo de trabalho

  1. Configuração de entrada: definir o nó inicial, configurar as variáveis de upload da foto da fachada e do conteúdo de marketing
  2. Extração de informações: configurar o nó de grande modelo, analisar imagens de forma inteligente e extrair informações essenciais da loja
  3. Geração de roteiro: configurar o segundo nó de grande modelo, gerar prompts de vídeo com base nas informações
  4. Renderização de vídeo: chamar o plugin de geração de vídeo Mihe para transformar os prompts em vídeo dinâmico

Parte 3: Lógica de automação e saída de resultados

  1. Consulta em loop: criar nós de loop e plug-in de consulta para verificar automaticamente o status de geração do vídeo
  2. Julgamento condicional: usar nó seletor para determinar se o vídeo foi gerado com sucesso e controlar o ramo do fluxo
  3. Processamento de resultados: adicionar nó de bloco de código para limpar valores nulos nos dados de saída
  4. Encapsulamento do fluxo: conectar nó final, gerar o link final do vídeo e concluir todo o fluxo de trabalho

💡 Dica de aprendizado:
O conteúdo do tutorial é baseado nas práticas do setor no momento da publicação; recomenda-se combinar com as regras mais recentes da plataforma ao estudar,
e aplicar com flexibilidade o conhecimento adquirido para alcançar o melhor efeito de aprendizado.

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