📅 Дата публикации:20 марта 2026 г.

🏷️ Тип курса:Генерация AI-видео · Рабочий процесс Coze · Создание видео о посещении заведения

🎯 Для кого:Владельцы офлайн-бизнеса, создатели коротких видео, специалисты локальных сервисов, любители AI-инструментов

⚙️ Ключевые инструменты:Платформа Coze, плагин Mihe AI, большие языковые модели

Всё ещё мучаетесь с созданиемвидео о посещении заведенияи тратите много времени и сил? Этот урок раскроет, как использоватьрабочий процесс Coze, чтобы реализоватьавтоматическую генерацию качественного видео о посещении заведения в один клик за две минуты. Забудьте о сложных съёмках, монтаже и озвучке — вам достаточнозагрузить фотографию заведения и маркетинговый текст, и AI сам создаст для васполное видео с реальным ведущим, сменой сцен и фоновой музыкой.

Курс начнётся снулевого уровняи шаг за шагом проведёт вас черезполную сборку рабочего процесса Coze. Вы узнаете: как настроитьузел большой языковой моделидля интеллектуального анализа информации о заведении и генерации подсказок для сценария видео; как вызватьплагин генерации AI-видео Miheдля преобразования текстового описания в динамическое видео; а также как спроектироватьлогику циклических запросов, обеспечивая автоматическое получение ссылки после успешной генерации видео. Весь процессвысокоавтоматизирован, что значительно повышает эффективность создания рекламных видео для физических магазинов.

Пройдя обучение, вы освоите:

• Ключевые узлы рабочего процесса Coze: настройка и связывание больших моделей, плагинов, циклов и селекторов.
• Полный цикл генерации AI-видео: от понимания изображений и генерации подсказок до рендеринга видео и запроса результатов.
• Эффективный промпт-инжиниринг: как писать системные подсказки, чтобы AI точно понимал и генерировал контент для видеообзоров магазинов в соответствии с требованиями.
• Проектирование логики автоматизации: использование циклов и условных узлов для реализации бесшовного опыта "загрузил и сгенерировал".

Независимо от того, хотите ли вы для своего магазинаснизить затраты и повысить эффективность, или предоставлять местным услугипо созданию видео, этапроверенная автоматизированная схемаоткроет для вас новые возможности и позволит занять лидирующие позиции в эпоху создания AI-контента.

Часть 1: Обзор проекта и предварительная подготовка

1. Демонстрация проекта: показ эффекта и анализ ценности автоматической генерации видеообзоров магазинов с помощью рабочего процесса Coze
2. Подготовка окружения: вход на платформу Coze, создание рабочего процесса и знакомство с базовым интерфейсом
3. Ключевые материалы: получение и понимание документов с подсказками и плагинов, необходимых для построения рабочего процесса

Часть 2: Построение ключевых узлов рабочего процесса

4. Настройка ввода: настройка начального узла, определение переменных для загрузки фотографии вывески и маркетингового контента
5. Извлечение информации: настройка узла большой модели для интеллектуального анализа изображений и извлечения ключевой информации о магазине
6. Генерация сценария: настройка второго узла большой модели для генерации подсказок для видео на основе информации
7. Рендеринг видео: вызов плагина генерации видео Mihe для преобразования подсказок в динамическое видео

Часть 3: Логика автоматизации и вывод результатов

8. Циклический запрос: создайте узел цикла и плагин запроса, чтобы автоматически опрашивать статус генерации видео
9. Условное суждение: используйте узел селектора, чтобы определить, успешно ли сгенерировано видео, и управлять ветвлением процесса
10. Обработка результатов: добавьте узел блока кода, чтобы очистить пустые значения в выходных данных
11. Инкапсуляция процесса: подключите конечный узел, выведите итоговую ссылку на видео и завершите весь рабочий процесс

💡 Подсказка для обучения:
Содержание руководства основано на отраслевой практике на момент публикации; при обучении рекомендуется учитывать актуальные правила платформы,
гибко применять полученные знания для достижения наилучшего результата обучения.