📅 Date de publication :19 mars 2026

🏷️ Type de cours :Application d'agent intelligent IA / Construction de workflow Coze / Génération de vidéo IA

🎯 Objectif principal :Maîtriser l'utilisation de la plateforme d'agent intelligent Coze pour générer automatiquement un workflow complet de vidéos de présentation de vêtements pour le commerce en ligne

👥 Public cible :Vendeurs en ligne, propriétaires de boutiques de vêtements, créateurs de vidéos courtes, développeurs d'applications IA, entrepreneurs de contenu

[Valeur principale du cours]Ce tutoriel va complètement transformer le mode de production traditionnel des vidéos de présentation de vêtements. Grâce àworkflow d'agent intelligent Coze, il vous suffit de télécharger une image de référence de vêtement pourgénérer entièrement automatiquementune vidéo du mannequin portant ce vêtementavec des présentations devant le miroir sous plusieurs angles et postures, des mouvements naturels et fluides,en éliminant complètement les coûts élevés et le temps consacré aux mannequins, à la location de lieux de tournage, au montage post-production, etc.. Pour les petits et moyens vendeurs qui ont besoin de tester rapidement la réaction du marché, de mettre en ligne en masse ou qui disposent d'un budget limité, c'est un outil d'efficacité extrêmement révolutionnaire.

[Acquis et compétences d'apprentissage]Ce tutoriel estun guide pratique pas à pas, même si vous êtesun débutant sans aucune base en programmation, vous pouvez suivre les étapes pour construire votre propre ligne de production vidéo automatisée. Vous maîtriserez en profondeur :1. Les composants principaux et la construction logique du workflow Coze ;2. L'application de la compréhension visuelle des grands modèles et de l'ingénierie des prompts ;3. L'enchaînement automatisé de la génération d'images, de la conversion de format et de la synthèse vidéo;4. Techniques clés pour la gestion des erreurs et l'optimisation des workflows. Le cours fournit non seulement le code complet de construction et des prompts de haute qualité, mais révèle aussi comment, grâce à« la présentation devant le miroir », cette forme de contenu à forte conversion, obtenir rapidement du trafic et des abonnés sur des plateformes comme Douyin, avec un parcours pratique.

Le tutoriel élargit enfin la monétisation des agents intelligents avec10 modèles économiques, incluant la vente de workflows, le développement sur mesure, la formation en cours, l'exploitation du trafic, etc., offrant une direction claire pour transformer vos compétences techniques en revenus concrets. En suivant ce tutoriel, vous apprendrez non seulement l'application d'un outil spécifique, mais maîtriserez aussila pensée sous-jacente et la méthodologie pour utiliser les agents IA afin de résoudre des problèmes commerciaux réels, réduire les coûts et augmenter l'efficacité.

Partie 1 : Cognition et préparation

1. Valeur du cours et analyse du trafic de la niche « présentation devant le miroir »
2. Logique globale du workflow et organisation de la réflexion de construction

Partie 2 : Pratique de construction du cœur du workflow

1. Introduction à la plateforme Coze et création de workflow
2. Configuration des variables et module de saisie d'images de référence de vêtements
3. Compréhension visuelle par grand modèle et génération de prompts
4. Découpage d'images, conversion de format et appel de plugins (avec stratégie de secours)
5. Génération de « photos devant le miroir » et traitement en boucle des images de changement de pose
6. Prompts de génération vidéo et appel du plugin Jimeng
7. Interrogation des tâches, jugement en boucle et sortie du résultat final

Partie 3 : Extension et monétisation

1. Réutilisation du workflow : extension vers la présentation de produits, l'essai de produits de beauté, etc.
2. Analyse complète des 10 modèles économiques de monétisation des agents IA

💡 Conseil d'apprentissage :
Le contenu du tutoriel est basé sur les pratiques du secteur au moment de la publication ; il est conseillé de l'étudier en tenant compte des dernières règles des plateformes actuelles,
et d'appliquer flexiblement les connaissances acquises pour obtenir le meilleur effet d'apprentissage.