📅 Дата публікацыі:17 сакавіка 2026

🏷️ Тып курса:AI-агенты / аўтаматызацыя / заробак на баку

⏱️ Працягласць навучання:7-дзённы практычны трэнінг

👨‍🏫 Выкладчык:Люлю, Дачун (ініцыятары праекта)

🎯 Для каго:Тыя, хто шукае заробак на баку з AI, тыя, каму патрэбна павышэнне эфектыўнасці працы, аператары аўтаматызацыі сацыяльных медыя

Ці цікавіцеся вы AI-агентамі (Agent), але не ведаеце, з чаго пачаць? Гэты «OpenClaw (ракі) 7-дзённы практычны трэнінг для пачаткоўцаў» створаны спецыяльна для вас. Ініцыятары праектаЛюлю, Дачунасабіста вядуць яго, адмаўляючыся ад нуднай тэорыі, выкарыстоўваючы«Day1 — ужо вынік»практычны фармат, па кроку дапамагаючы вам з нуля пабудаваць уласную сістэму AI-аўтаматызацыі.

За ўсяго 7 дзён вы сістэмна асвоіцеOpenClawасноўныя навыкі гэтага магутнага фрэймворка AI-агентаў. Пачынаючы з самага базавагаразгортванне лакальнага і воблачнага асяроддзяда распрацоўкі шматразова выкарыстоўваемыхмодуляў AI-навыкаў (Skill)і да рэалізацыіаўтаматычнага напісання і публікацыі артыкулаў у WeChatпоўнага працэсу. Курс не толькі навучае тэхналогіям, але і надае асаблівую ўвагубізнес-прымяненню і манетызацыівы навучыцеся наладжвацькаманду з некалькіх Agent для супрацоўніцтвакаб AI-«супрацоўнікі» выконвалі свае ролі, і ў рэшце рэшт разбярэце некалькімадэляў мане тызацыі з лёгкімі актывамі, знайдзіце найбольш прыдатны для сябе шлях заробку.

Незалежна ад таго, ці хочаце вы пачацьAI-падпрацоўку, ці спадзяяцеся з дапамогай інструментаў аўтаматызацыіпавысіць эфектыўнасць працы, ці рэалізавацьаўтаматызацыю вытворчасці кантэнту для медыя, гэты трэнінг-лагер прадаставіць вам ясную, выканальнуюдарожную карту і практычныя вынікі, дапаможа вам хутка ўвайсці ў свет прымянення AI-агентаў і пабудаваць будучую канкурэнтаздольнасць.

Першы этап: наладжванне асяроддзя і авалоданне ключавымі навыкамі (Day 1-2)

1. Разгортванне OpenClaw з нуля: наладжванне лакальнага і воблачнага асяроддзя, паспяховы запуск першага AI-памочніка
2. Авалоданне логікай распрацоўкі OpenClaw Skill: практычная распрацоўка 3 модуляў карысных AI-навыкаў, якія можна выкарыстоўваць паўторна

Другі этап: практыка аўтаматызаваных працэсаў (Day 3-5)

3. Практыка: з дапамогай OpenClaw рэалізаваць аўтаматычнае напісанне для публічнай старонкі, цалкам прайсці ўвесь працэс аўтаматычнай публікацыі артыкула, прыдатнага для камерцыйнага выкарыстання
4. Пашырэнне: стварыць сістэму генерацыі кантэнту для некалькіх платформаў, сфарміраваць аўтаматызаваную лінію вытворчасці кантэнту
5. Паглыбленне: авалодаць логікай узаемадзеяння некалькіх Agent у OpenClaw, наладзіць каманду з 3 AI-«супрацоўнікаў» з дакладным размеркаваннем абавязкаў

Трэці этап: камерцыйнае прымяненне і даследаванне мадэляў (Day 6-7)

6. Глыбокі разбор больш за 10 мадэляў манетызацыі з лёгкімі актывамі, вызначэнне аднаго прыдатнага для сябе плана заробку з дапамогай OpenClaw

Заўвага: змест курса пастаянна абнаўляецца...

💡 Парада для навучання:
Змест гэтага трэнінг-лагера заснаваны на версіі і лепшых практыках праекта OpenClaw на момант публікацыі. Галіна AI-агентаў развіваецца хутка, фрэймворкі, інструменты і API могуць абнаўляцца. Падчас навучання рэкамендуецца звяртаць асаблівую ўвагу на ягоідэі дызайну, логіку архітэктуры і метады пабудовы аўтаматызаваных працэсаў, а таксама актыўна звяртацца да афіцыйнай дакументацыі праекта і апошніх навін супольнасці, гнутка прымяняць асноўную метадалогію ў бягучым тэхналагічным асяроддзі для дасягнення найлепшых вынікаў навучання і практыкі.