📅 Дата публикации:17 марта 2026 г.

🏷️ Тип курса:AI-агенты / автоматизация / монетизация на стороне

⏱️ Продолжительность обучения:7-дневный практический тренинг

👨‍🏫 Преподаватели:Люлю, Дачун (инициаторы проекта)

🎯 Для кого:Исследователи AI-подработки, те, кому нужно повысить эффективность работы, операторы автоматизации в медиа

Вам интересны AI-агенты (Agent), но вы не знаете, с чего начать? Этот «OpenClaw () 7-дневный практический тренинг для начинающих» создан специально для вас. Инициаторы проектаЛюлю, Дачунлично ведут обучение, отказываясь от скучной теории и используя«результат уже в Day1»практический формат, шаг за шагом помогая вам с нуля построить собственную систему AI-автоматизации.

Всего за 7 дней вы системно освоитеOpenClawключевые навыки этого мощного фреймворка AI-агентов. Начиная с самых основразвертывания локальной и облачной среды, до разработки многоразовыхмодулей AI-навыков (Skill), и до реализацииавтоматического написания и публикации статей в официальном аккаунтеполного процесса. Курс не только учит технологиям, но и уделяет особое вниманиекоммерческому применению и монетизации. Вы научитесь настраиватькоманду мульти-Agent-сотрудничества, чтобы AI-«сотрудники» выполняли свои роли, и в итоге разберете различныемодели монетизации с низкими активами, найдите наиболее подходящий для себя путь заработка.

Независимо от того, хотите ли вы начатьподработку с AI, или надеетесь с помощью инструментов автоматизацииповысить эффективность на работе, или реализоватьавтоматизацию производства контента для собственных медиа, этот тренинг предоставит вам четкую, выполнимуюдорожную карту и практические результаты, помогая вам быстро войти в мир применения AI-агентов и сформировать конкурентоспособность на будущее.

Этап 1: Настройка среды и освоение ключевых навыков (День 1-2)

1. Развертывание OpenClaw с нуля: настройка локальной и облачной среды, успешный запуск первого AI-ассистента
2. Освоение логики разработки OpenClaw Skill: практическая разработка 3 многоразовых полезных модулей AI-навыков

Этап 2: Практика автоматизированных процессов (День 3-5)

3. Практика: реализация автоматического написания статей для публичного аккаунта с помощью OpenClaw, отработка полного процесса автоматической публикации коммерчески пригодной статьи
4. Расширение: создание системы генерации контента для нескольких платформ, формирование автоматизированной производственной линии контента
5. Продвинутый уровень: освоение логики взаимодействия нескольких агентов OpenClaw, настройка команды из 3 AI-сотрудников с четким разделением обязанностей

Этап 3: Коммерческое применение и исследование моделей (День 6-7)

6. Глубокий разбор более 10 моделей монетизации с низкими активами, определение подходящего вам практического плана заработка с OpenClaw

Примечание: содержание курса постоянно обновляется...

💡 Подсказка для обучения:
Содержание этого тренинга основано на версии проекта OpenClaw и лучших практиках на момент публикации. Область AI-агентов развивается быстро, фреймворки, инструменты и API могут обновляться. Рекомендуется в процессе обучения уделять особое вниманиеидеям дизайна, логике архитектуры и методам построения автоматизированных процессов, а также активно обращаться к официальной документации проекта и последним новостям сообщества, гибко применяя ключевые методологии в текущей технологической среде для достижения наилучших результатов обучения и практики.