富の知恵 第10期 3日間集中講座 完全解説 - 張萌の25種の思考モデルとAI時代の機会を深く融合



📚動画コース
🕒最終更新: 2026/04/03
👥起業家 / SNSクリエイター / 越境EC事業者 / 副業に取り組む方

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富の知恵 第10期:3日間集中講座の全解説 – 思考と認知を体系的に高め, 人生の壁を打ち破り, 富のアップグレードを実現!

📅 公開日:2026年4月3日
🏷️ 講座タイプ:思考・認知向上 · 資産管理 · AI時代のチャンス
📚 講座時間:3日間の体系集中講座
🎯 対象者:起業家, 職場のエリート, 投資家, 認知を高めたい個人
⭐ 講師:張萌(若手起業メンター)

"富の知恵"第10期講座は, 張萌先生の定番思考講座のAI時代アップグレード版であり, 初めて25種類の思考モデルとAI時代のチャンスを深く融合させました. 本講座は2026年の時代背景に基づき, 受講生の思考と認知を体系的に高め, 人生の壁を打ち破り, 富と個人の成長の全面的なアップグレードを実現することを支援します.

講座の核心的価値は完全な個人成長システムの構築にあります. 目標システム(方向性の明確化), 認知システム(思考の向上), 社会ルールシステム(競争法則の習得)からソーシャルキャピタルシステム(関係構築)まで, 四位一体の成長サイクルを形成します. 特に2026年のAI技術爆発という時代のチャンスに向けて, 詳細に分析しました. AI Agent(エージェント)の応用, 個人資産配置戦略, 地政学が富に与える影響などの最先端トピック.

本コースを通じて, 以下を習得できます:1) 個人AI Agentシステムを構築し, 効率を10倍に向上させる;2) "倍増計画"を活用して指数関数的な成長を実現する;3) AI, 宇宙, チップなど将来の高成長分野を識別する;4) 自己, 家庭, 社会の三層関係を処理する知恵;5) 変革の中で富の再分配の機会を捉える. コースは理論的枠組みを提供するだけでなく, 多くの実践事例と実行可能な行動ガイドを含み, 不確実な時代に対応するための思考武装です.

📚 コース核心内容目次

[Day1 午前の部]時代の機会と思考体系の概要

  1. コースの位置づけと2026年の時代背景分析(AI機会と地政学)
  2. 2026年の5大核心機会領域: AI Agent, 計算チップ, 自動運転など
  3. 富の知恵四大システムモデル概要(目標, 認知, 社会ルール, 社交資本)
  4. 目標思考の詳細: 個人目標システムと年間行動計画の立て方

[Day1 午後の部]効率向上と認知の突破

  1. 精力思考: エネルギーの回復と内耗管理(瞑想実践)
  2. 時間思考: 時間-精力-目標-効能の四次元分析表
  3. 効能思考: AI Agentを核心的レバレッジとして(個人AIシステムの構築)
  4. 認知の基盤: 基盤思考, 達人思考, システム閉ループ振り返り思考
  5. マネタイズ思考: NLPで潜在意識を書き換え, "倍増計画"成長モデル
  6. 認知向上の三つの道: 越境思考, 入力思考, 達人思考

[Day2 終日]社会ルールと資産管理

  1. 社会ルールシステムの導入:チャーリー・マンガーの思考と2008年サブプライム危機の警告
  2. 個人資産配分:国に学ぶ"資本盤"思考(金配分の論理)
  3. 個人の多元化資産配分フレームワークの構築(現金, 保険, 金, 投資, 教育資金)
  4. 資産の基本盤モデルとチャーリー・マンガーの"双軌分析"法
  5. 社会ルールの三大核心思考:破局思考(勢いを借りる), 曲線思考(周期), 錯位思考(競争の再構築)
  6. 社会ルールの三大支撑思考:モデル思考, プラットフォーム思考, エコシステム思考
  7. 人間関係の四状態モデルと全システムの連携振り返り

[Day3 終日]ソーシャルキャピタルと関係の知恵

  1. ソーシャルキャピタルシステム:人生の核心関係の進化(出自, 交友, 親密, 親子)
  2. 親密関係の三重の考慮:目標の一致, リズムの同期, 価値観の契合
  3. 親子関係の鍵:自己認識, 自己保護, プラットフォームの支え
  4. 三圏六関係モデル:自己関係, 家庭関係, 社会関係
  5. 自己関係の修練:中国哲学の知恵(易経, 道徳経, 論語)と瞑想実践
  6. 家庭関係の序位調整:ハリンガーの"家族配置"理論と三年調整計画
  7. 社会関係の管理:10-20-150圏層理論と価値交換の原則
  8. 実戦Q&A:6つの実例をAIとメンターの二視点で解析
  9. コース総覧:25種の思考体系の閉ループと究極の心法(注意力管理とフロー)

💡 学習のヒント:
チュートリアル内容は公開時の業界実践に基づいており, 学習時には現在のプラットフォームの最新ルールを組み合わせることをお勧めします.
学んだ知識を柔軟に応用し, 最適な学習効果を目指しましょう.

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