[Módulo 1: Fundamentos de IA y pensamiento central]

1. La IA generativa que desata la revolución de la eficiencia (parte 1, 2 y 3)
2. Panorama general de la IA
3. Prompts: haz que la IA entienda realmente lo que dices (1-3)
4. Marcos de pensamiento avanzado: paso a paso, un paso atrás, muchas personas, pensamiento de profesor experto

[Módulo 2: Práctica en escenarios de aplicación clave de IA]

5. Procesamiento de información con IA: investigación, actas, resúmenes, PPT, optimización de currículum
6. Generación de imágenes con IA (1-4)
7. Generación de video con IA: básico, portada dinámica, anuncio de producto, miniserie con IA, transiciones creativas, humano digital
8. Evaluación profunda de bases de conocimiento de IA
9. Práctica con superagentes generales y verticales (Manus/Flowith/Coze Space/Skywork/LovartAgent)
10. Domina de principio a fin la escritura de prompts (1-6)

[Módulo 3: Análisis de negocio y eficiencia en la oficina]

11. Análisis rápido de industrias: método McKinsey, cinco modelos clásicos, modelos de posicionamiento y desglose
12. Asistente de Office: Excel, PPT, mapas mentales
13. Análisis rápido de una empresa (análisis general y de estados financieros)
14. Asistente de aprendizaje de inglés: memorización de vocabulario, expresión oral, escritura, práctica de traducción
15. Asistente de copywriting: selección de temas, títulos virales, guiones, diseño de textos para pósteres

[Módulo 4: Herramientas avanzadas, automatización y habilidades especializadas]

16. Comandos universales de GPTs e integración de automatización con Zapier
17. Simulación de entrevistas y perfeccionamiento detallado del currículum
18. Visualización de datos y creación de bases de conocimiento con IA
19. Segmentación de usuarios RFM y automatización de imitación de artículos virales
20. Asistente de decisiones y música generada por IA (guion + banda sonora + imágenes)

[Módulo 5: Aplicación profunda de las principales plataformas de IA]

21. Aplicación de KIMI: análisis de artículos, análisis de informes financieros, análisis de literatura, traducción
22. Análisis integral de DeepSeek: innovación, práctica de prompts, despliegue local/en red, creación de bases de conocimiento
23. Dibujo con GPT-4o y pósteres con tipografía china en Jimeng Design
24. Google Workspace (Gemini) y formas creativas (Veo 3.1)
25. Instalación de OpenClaw, integración con Feishu y demostración de casos principales

💡 Consejo de aprendizaje:
El contenido del tutorial se basa en las prácticas del sector en el momento de su publicación; se recomienda combinarlo con las reglas más recientes de la plataforma al estudiar,
aplicar con flexibilidad los conocimientos adquiridos para lograr el mejor efecto de aprendizaje.