[الوحدة الأولى: أساسيات الذكاء الاصطناعي والتفكير الجوهري]

1. الذكاء الاصطناعي التوليدي الذي أحدث ثورة في الكفاءة (الجزء الأول والثاني والثالث)
2. الصورة الشاملة للذكاء الاصطناعي
3. الموجهات: اجعل الذكاء الاصطناعي يفهم كلامك حقًا (1-3)
4. أطر التفكير المتقدمة: التفكير خطوة بخطوة، التراجع خطوة، العديد من الأشخاص، تفكير المعلم المتخصص

[الوحدة الثانية: التطبيق العملي لسيناريوهات الذكاء الاصطناعي الأساسية]

5. معالجة المعلومات بالذكاء الاصطناعي: البحث، المحاضر، الملخصات، العروض التقديمية، تحسين السيرة الذاتية
6. توليد الصور بالذكاء الاصطناعي (1-4)
7. توليد الفيديو بالذكاء الاصطناعي: الأساسيات، الأغلفة الديناميكية، الإعلانات التجارية، المسلسلات القصيرة بالذكاء الاصطناعي، الانتقالات الإبداعية، الشخصيات الرقمية
8. تقييم معمق لقواعد المعرفة بالذكاء الاصطناعي
9. التطبيق العملي للوكلاء الأذكياء العامين والمتخصصين (Manus/Flowith//Skywork/LovartAgent)
10. إتقان كتابة الموجهات من الألف إلى الياء (1-6)

[الوحدة الثالثة: التحليل التجاري وتحسين كفاءة العمل المكتبي]

11. تحليل سريع للصناعة: طريقة ماكينزي، النماذج الخمسة الكلاسيكية، نماذج التحديد والتفكيك
12. مساعد Office: Excel، PowerPoint، الخرائط الذهنية
13. تحليل سريع لشركة (تحليل شامل وتحليل التقارير المالية)
14. مساعد تعلم الإنجليزية: حفظ المفردات، المحادثة، الكتابة، تدريب الترجمة
15. مساعد كتابة المحتوى: اختيار الموضوعات، العناوين الجذابة، النصوص، تصميم نصوص الملصقات

[الوحدة الرابعة: الأدوات المتقدمة، الأتمتة والمهارات المتخصصة]

16. أوامر GPTs الشاملة والتكامل الآلي مع Zapier
17. محاكاة المقابلات وصقل السيرة الذاتية بدقة
18. تصور البيانات وبناء قاعدة معرفة بالذكاء الاصطناعي
19. تقسيم عمليات المستخدمين بنموذج RFM وأتمتة كتابة المقالات الرائجة
20. مساعد القرار وتوليد الموسيقى بالذكاء الاصطناعي (النص + الموسيقى + الصورة)

[الوحدة الخامسة: التطبيق العميق لمنصات الذكاء الاصطناعي الرئيسية]

21. تطبيق KIMI: تحليل المقالات، تحليل التقارير المالية، تحليل الأدبيات، الترجمة
22. تحليل شامل لـ DeepSeek: الابتكار، ممارسة الأوامر، النشر المحلي/عبر الإنترنت، بناء قاعدة المعرفة
23. الرسم بـ GPT-4o وتصميم ملصقات الخطوط الصينية في Jimeng
24. مجموعة Google الكاملة (Gemini) والأساليب الإبداعية (Veo 3.1)
25. تثبيت OpenClaw، الربط مع Feishu، وعرض الحالات الأساسية

💡 نصيحة تعليمية:
محتوى الدورة مبني على الممارسات الصناعية وقت النشر، ويُنصح بالجمع بين التعلم وأحدث قواعد المنصة الحالية،
وتطبيق المعرفة المكتسبة بمرونة لتحقيق أفضل نتائج التعلم.