[Módulo 1: Reconstrucción cognitiva de la IA e ingeniería de prompts]

1. Reconstrucción de la lógica subyacente de la cognición de IA
2. Análisis profundo de agentes y grandes modelos
3. Principios básicos de la ingeniería de prompts
4. Práctica avanzada de la ingeniería de prompts

[Módulo 2: Resolver la 'amnesia' de la IA - Sistema de gestión del conocimiento en tres capas]

5. ¿Por qué la IA siempre 'olvida'? Visión general del sistema de tres capas
6. Primera capa: Práctica de la función de memoria
7. Segunda capa: Práctica de construcción y gestión de la base de conocimientos
8. Tercera capa: Práctica de aplicación de conectores
9. Exportación de la base de conocimientos de Feishu e integración con Google Drive

[Módulo 3: Práctica de recopilación de datos y procesamiento de corpus]

10. Base cognitiva: Los datos son el activo central en la era de la IA
11. Método de recopilación completa de corpus a costo cero
12. Método de redacción y comunicación eficiente asistido por IA
13. Estrategia de maximización del valor del corpus 'un pez, muchos platos'

[Módulo 4: Construcción de agentes y aplicación comercial]

14. Agentes: De la implementación técnica al ciclo comercial completo
15. Práctica de todo el proceso de construcción de agentes
16. Introducción profunda y aplicación de la plataforma Coze
17. Demostración y análisis de casos de flujos de trabajo en Coze
18. Práctica de construcción de flujos de trabajo en Coze
19. Introducción y aplicación de las funciones de Coze Skills

[9 de abril de 2026] Contenido actualizado

Nuevos capítulos añadidos:

1. De la alimentación de corpus a la réplica profunda de la lógica del campeón de ventas
2. Mejora la tasa de conversión de ventas con IA: práctica completa en los procesos de preventa, venta y posventa
3. Genera temas con IA: opiniones contrarias × escenarios de ansiedad × preguntas contraintuitivas
4. Primero construye el esqueleto y luego escribe: método estructural de causa, solución y sugerencia de acción
5. Haz que el copy parezca tuyo: desglose de estilo e imitación de tono
6. Comparación y evaluación de múltiples modelos: usa un "juez" para elegir la mejor versión
7. Procesa materiales con NotebookLM: genera infografías y PPT
8. Haz PPT con Kimi: dos enfoques, con y sin materiales
9. Genera imágenes con AI: cinco elementos del prompt · dos modos de generación
10. Clasificación de herramientas de audio con IA: qué problema resuelve cada una de las cuatro categorías
11. Práctica con herramientas clave: clonación de voz con MiniMax + composición musical con Suno AI, de cero a producto final
12. Aplicación en cuatro escenarios: ruta operativa completa + vías de monetización, para usar directamente
13. Cinco modos de generación de video de : qué resuelve cada modo
14. Práctica de video para productos de e-commerce: producción completa de video con transiciones fluidas
15. Cuatro formas de uso del modo Agent: completa varios pasos con una sola frase
16. Escenarios adecuados e inadecuados para avatares digitales y operación de personalización de imagen en

💡 Consejo de aprendizaje:
El contenido del tutorial se basa en las prácticas del sector al momento de su publicación; se recomienda combinarlo con las reglas más recientes de la plataforma al estudiar,
aplicar con flexibilidad los conocimientos aprendidos para lograr el mejor efecto de aprendizaje.