[Modulo 1: Riconfigurazione cognitiva dell'AI e prompt engineering]

1. Riconfigurazione della logica di base della cognizione dell'AI
2. Analisi approfondita di agenti e grandi modelli
3. Principi fondamentali del prompt engineering
4. Esercitazioni pratiche avanzate di prompt engineering

[Modulo 2: Risolvere l'"amnesia" dell'AI – Sistema di gestione della conoscenza a tre livelli]

5. Perché l'AI "dimentica" sempre? Panoramica del sistema a tre livelli
6. Primo livello: esercitazione pratica sulla funzione di memoria
7. Secondo livello: esercitazione pratica sulla costruzione e gestione della knowledge base
8. Terzo livello: esercitazione pratica sull'uso dei connettori
9. Esportazione della knowledge base di Feishu e integrazione con Google Drive

[Modulo 3: Pratica di raccolta dati ed elaborazione del corpus]

10. Basi cognitive: i dati sono l'asset fondamentale nell'era dell'AI
11. Metodo di raccolta completa del corpus a costo zero
12. Metodo di scrittura e comunicazione efficiente assistito dall'AI
13. Strategia di massimizzazione del valore del corpus "una risorsa, molti usi"

[Modulo 4: Costruzione di agenti e applicazioni commerciali]

14. Agenti: dall'implementazione tecnica al ciclo commerciale chiuso
15. Esercitazione pratica sull'intero processo di costruzione di un agente
16. Presentazione approfondita e applicazione della piattaforma Coze
17. Dimostrazione e analisi di casi di flussi di lavoro su Coze
18. Esercitazione pratica sulla costruzione di flussi di lavoro su Coze
19. Introduzione e applicazione delle funzionalità di Coze Skills

[9 aprile 2026] Contenuti aggiornati

Nuove sezioni aggiunte:

1. Dal feed del corpus alla replica approfondita della logica del campione di vendita
2. Aumentare il tasso di conversione delle vendite con l'AI — pratica completa nel pre-vendita, durante la vendita e post-vendita
3. Generare argomenti con l'AI: opinioni contrarie × scenari di ansia × domande controintuitive
4. Prima costruisci lo scheletro poi scrivi: il metodo strutturale causa — soluzione — suggerimento d'azione
5. Far sembrare il copy te stesso: scomposizione dello stile e imitazione del tono
6. Confronto e valutazione multi-modello: usare il 'giudice' per scegliere la versione migliore
7. Elaborare materiali con NotebookLM — generare infografiche e PPT
8. Fare PPT con Kimi — due approcci: con e senza materiali
9. Generare immagini con Jimeng AI — cinque elementi del prompt · due modalità di generazione
10. Classificazione degli strumenti audio AI — quali problemi risolvono le quattro categorie di strumenti
11. Pratica con gli strumenti principali — clonazione vocale MiniMax + composizione Suno AI, da zero al prodotto finito
12. Applicazione in quattro scenari — percorso operativo completo + modalità di monetizzazione, da usare subito
13. Cinque modalità di generazione video di Jimeng — cosa risolve ogni modalità
14. Pratica con video di prodotti e-commerce — produzione completa di un video con transizioni fluide
15. Quattro modalità di utilizzo di Agent — completare più passaggi con una sola frase
16. Scenari adatti e non adatti agli avatar digitali e operazioni per personalizzare l'immagine con CapCut

💡 Suggerimento per lo studio:
Il contenuto del tutorial si basa sulle pratiche di settore al momento della pubblicazione; si consiglia di integrarlo con le regole più recenti della piattaforma attuale durante lo studio,
applicando con flessibilità le conoscenze acquisite per ottenere i migliori risultati di apprendimento.