[Частка 1]Даследаванне галіны: выбар нішы і стратэгія выжывання ў AI-анімацыйных серыялах

1. Стан галіны: погляд на выбух і рыначны патэнцыял AI-анімацыйных серыялаў праз «Zhǎnxiāntái»
2. Глыбокі аналіз трох тыпаў серыялаў: серыялы для хуткага набору праглядаў, якасныя серыялы, серыялы з IP-патэнцыялам
3. Стратэгіі ўваходжання для асоб, каманд і кампаній: аналіз рызык, выдаткаў і прыбытку
4. Галоўная рэкамендацыя: спачатку выжыць, потым развівацца — 20% сіл на якасць, 80% сіл на хуткі набор праглядаў

[Частка 2]Аснова кантэнту: крыніцы, адаптацыя і стварэнне хітовых сцэнарыяў

1. Ключавая роля сцэнарыя: добры IP — гэта палова поспеху
2. Параўнанне пераваг і недахопаў чатырох крыніц сцэнарыяў: арыгінал, адаптацыя IP, папулярныя рэмейкі, пашырэнне класікі
3. Практыка адаптацыі папулярных раманаў IP: сцісканне, вылучэнне галоўнага і перафармаванне сюжэту
4. Практычныя шляхі атрымання якасных сцэнарыяў для асоб і каманд (кантрактная сістэма, супраца з платформамі і г.д.)
5. Серыяльныя кароткія серыялы і развіццё акаўнта: заробак трафіку і назапашванне карыстальнікаў

[Частка 3]Эвалюцыя інструментаў: мадэлі генерацыі AI, працоўныя працэсы і рэвалюцыя эфектыўнасці

1. Дэталёвае апісанне чатырох спосабаў генерацыі AI-відэа: тэкст у відэа, выява ў відэа, рэферэнс у відэа, пачатковы і канчатковы кадры
2. Глыбокае тэставанне васьмі асноўных мадэляў: серыя Jímèng C-Dance, Hǎiluó, Kělíng, Wàn, Wēidù і іншыя
3. Ручная праца супраць прамысловага працоўнага працэсу: выдаткі, эфектыўнасць і кантроль якасці
4. Вопыт цалкам інтэлектуальнай платформы працоўнага працэсу (Seiko, Chéngmèng Gōngchǎng і іншыя)
5. Практыка паўаўтаматычнага/калабаратыўнага працоўнага працэсу (Língjìng AI, Jùzhùlù, платформа Kěmèng AI)
6. Дапаможны ланцуг інструментаў: апрацоўка тэксту, генерацыя выяў, агучванне, выбар і прыёмы інструментаў мантажу

[Частка 4]Працэс стварэння хітоў: поўная разборка вытворчасці працы ўзроўню «Zhǎnxiāntái»

1. Крок 1: чытанне сцэнарыя і дасягненне кансенсусу каманды
2. Крок 2: распрацоўка і шліфоўка актываў персанажаў, сцэн, рэквізіту і гукаў
3. Крок 3: стварэнне AI-раскадроўкі — падказкі, выбар мадэлі і мова кадраў
4. Крок 4: чарнавы мантаж, даздымка і агучванне рэальнымі людзьмі (аснова серыялаў з сімуляцыяй рэальных людзей)
5. Крок 5: тонкі мантаж і ўпакоўка — музыка, гукавыя эфекты, субтытры, пераходы
6. Крок 6: прагляд камандай, праўкі і фінальны выпуск
7. Практычная дэманстрацыя адміністрацыйнай панэлі платформы AI: ад стварэння праекта да сумеснай працы каманды

💡 Парада для навучання:
Змест урока заснаваны на галіновай практыцы на момант публікацыі; рэкамендуецца падчас навучання ўлічваць актуальныя правілы платформы,
каб гнутка прымяняць атрыманыя веды і дасягнуць найлепшага выніку навучання.