Cours pratique ChatGPT de Hao Ge, axé sur GPT, couvrant toutes les méthodes avancées, du niveau débutant au niveau expert.

Plan du cours

I. Partie fondamentale

1. La porte de l'IA s'ouvre : exploration du monde magique de l'IA
Comprendre comment l'IA change notre vie et maîtriser les bases de l'IA.

2. Terminologie de l'IA : maîtriser le langage de base de l'IA
Apprendre les termes de l'IA pour mieux comprendre et appliquer l'IA.

3. Guide de démarrage rapide : maîtriser facilement les opérations sur PC
Utiliser le site officiel sur PC pour démarrer rapidement avec GPT.

4. IA portable : guide d'utilisation de GPT sur mobile
Utiliser GPT sur mobile pour profiter de la commodité de l'IA partout et à tout moment.

5. Fini la communication inefficace : maîtriser les prompts
Apprendre à utiliser les prompts pour améliorer l'efficacité de la communication avec GPT.

6. Techniques de communication efficace : optimiser les prompts
Optimiser continuellement les prompts pour que GPT vous comprenne mieux et obtenir une communication efficace.

7. Utilisation avancée des prompts : explorer les secrets des prompts
Explorer les utilisations avancées des prompts et découvrir plus de potentiel.

8. Ajuster les paramètres du modèle : générer un contenu plus distinctif avec GPT
En ajustant les paramètres du modèle, créer un contenu GPT unique.

9. Techniques d'écriture efficace : créer des textes viraux avec GPT
Utiliser GPT pour créer des textes viraux pour les médias sociaux et améliorer l'efficacité de création.

10. Travail efficace : traiter des documents courants avec GPT
Utiliser GPT pour traiter des documents courants et améliorer l'efficacité au travail.

11. Résoudre le problème de mémoire de GPT : instructions personnalisées
Grâce aux instructions personnalisées, résoudre le problème de mémoire à long terme de GPT.

12. GPT au service du travail : PPT, cartes mentales, organigrammes
Utiliser GPT pour créer rapidement des PPT, des cartes mentales et des organigrammes, et améliorer l'efficacité au travail.

II. Partie pratique

13. Explorer OpenAI : décrypter le système technologique de l'IA
Décrypter de manière complète le système technologique d'OpenAI et comprendre en profondeur l'essence de l'IA.

14. Comprendre correctement les GPTs : découvrir l'IA du futur
Comprendre correctement les GPTs et explorer les directions futures de l'IA.

15. Techniques avancées des GPTs : Knowledge, astuces de création
Approfondir les techniques avancées des GPTs et maîtriser les astuces et stratégies de création.

16. Maîtriser les techniques ultimes des GPTS : comprendre en profondeur les actions
Comprendre en profondeur les techniques ultimes des GPTS et maîtriser l'utilisation des actions.

17. GPTS vocal en pratique : créer un GPT à voix bulle
En pratique, créez un GPT capable de générer des doublages pour rendre votre contenu plus vivant.

18. Le point de départ du développement IA : installer l'environnement Python
Apprendre à installer l'environnement Python pour poser les bases du développement IA.

19. Lancement de la programmation IA : même les débutants peuvent programmer
Initiation aux connaissances de base en programmation pour permettre même aux débutants de programmer facilement.

20. Initiation à la programmation IA : connaissances en programmation Python
Apprendre les connaissances de programmation Python et maîtriser les bases de la programmation.

21. Méthode de travail 10 fois plus rapide : l'outil ultime de traitement par lots
Utiliser GPT pour écrire des outils de traitement par lots et améliorer l'efficacité au travail.

22. Débloquer plus de possibilités : appeler diverses interfaces
Explorer l'appel de diverses interfaces pour créer des applications plus intéressantes.

23. Contournement stratégique : résoudre les problèmes courants
Contournement stratégique pour résoudre les problèmes courants liés à l'appel d'interfaces.

24. Astuces d'utilisation des services de relais
Apprendre à utiliser les services de relais pour utiliser plus flexiblement l'API de GPT.

III. Section avancée

25. Réduire les coûts : le choix des développeurs et des entreprises
Partager des méthodes pour réduire les coûts de GPT, adaptées aux développeurs et aux entreprises.

26. Base des grands modèles : comprendre les grands modèles courants
Comprendre les grands modèles courants et maîtriser leurs principes de base.

27. Techniques d'amélioration des capacités des grands modèles
Améliorer les capacités des grands modèles pour réaliser des percées en technologie IA.

28. Opérations pratiques de fine-tuning des grands modèles
En pratique, maîtriser les techniques de fine-tuning des grands modèles.

IV. Avantages de fin de formation

29. Exploration de nouvelles opportunités : opportunités d'entrepreneuriat dans l'IA
Explorez les nouvelles opportunités et orientations d'application de l'entrepreneuriat dans l'IA.

30. Guide de mise en œuvre des applications d'IA
Apprenez à appliquer GPT à divers scénarios pour concrétiser les applications d'IA.

V. Catalogue du cours :