Corso pratico di ChatGPT di Hao Ge, focalizzato su GPT, dalle basi alle tecniche avanzate, con tutti i metodi più sofisticati in un unico corso

Programma del corso

I. Parte di base

1. La porta dell'AI si apre: esplorare il mondo magico dell'AI
Scopri come l'AI sta cambiando le nostre vite e padroneggia le conoscenze di base dell'AI.

2. Terminologia AI in breve: padroneggiare il linguaggio di base dell'AI
Impara la terminologia AI per comprendere e applicare meglio l'AI.

3. Guida rapida: padroneggiare facilmente le operazioni su PC
Utilizza il sito ufficiale su PC per iniziare rapidamente a usare GPT.

4. AI portatile: guida alle operazioni di GPT su mobile
Usa GPT sul telefono per goderti la comodità dell'AI ovunque e in qualsiasi momento.

5. Addio alla comunicazione inefficace: padroneggiare i prompt
Impara a usare i prompt per migliorare l'efficienza della comunicazione con GPT.

6. Tecniche di comunicazione efficiente: ottimizzare i Prompt
Ottimizza continuamente i Prompt per far capire meglio GPT e ottenere una comunicazione efficiente.

7. Modalità avanzate dei prompt: esplorare i segreti dei Prompt
Esplora le modalità avanzate dei Prompt e scopri maggiori potenzialità.

8. Regolare i parametri del modello: rendere i contenuti generati da GPT più distintivi
Regolando i parametri del modello, crea contenuti GPT unici e distintivi.

9. Tecniche di scrittura efficiente: creare testi di successo con GPT
Usa GPT per creare testi virali per i social media e aumentare l'efficienza creativa.

10. Ufficio efficiente: GPT gestisce i documenti comuni
Usa GPT per gestire i documenti comuni e migliorare l'efficienza lavorativa.

11. Risolvere il problema della memoria di GPT: istruzioni personalizzate
Attraverso istruzioni personalizzate, risolvi il problema della memoria a lungo termine di GPT.

12. GPT a supporto dell'ufficio: PPT, mappe mentali, diagrammi di flusso
Usa GPT per creare rapidamente PPT, mappe mentali e diagrammi di flusso, migliorando l'efficienza lavorativa.

II. Parte pratica

13. Esplorare OpenAI: interpretare il sistema tecnologico dell'AI
Interpreta in modo completo il sistema tecnologico di OpenAI e approfondisci l'essenza dell'AI.

14. Comprendere correttamente i GPTs: conoscere l'AI del futuro
Conoscere correttamente i GPTs, esplorare le future direzioni di sviluppo dell'IA.

15. Tecniche avanzate dei GPTs: Knowledge, suggerimenti di creazione
Comprendere a fondo le tecniche avanzate dei GPTs, padroneggiare suggerimenti e strategie di creazione.

16. Padroneggiare le tecniche definitive dei GPTS: comprendere a fondo le actions
Comprendere a fondo le tecniche definitive dei GPTS, padroneggiare l'uso delle actions.

17. GPTS vocali in pratica: creare un GPT con voce bubble
Operazioni pratiche, creare un GPT in grado di generare doppiaggi, rendendo i tuoi contenuti più vivaci.

18. Il punto di partenza dello sviluppo IA: configurare l'ambiente Python
Imparare a configurare l'ambiente Python, gettando le basi per lo sviluppo IA.

19. Il via alla programmazione AI: anche i principianti possono programmare
Introduzione alle conoscenze di programmazione di base, per permettere anche ai principianti di programmare facilmente.

20. Introduzione alla programmazione AI: conoscenze di programmazione Python
Imparare le conoscenze di programmazione Python, padroneggiare le basi della programmazione.

21. Metodo di lavoro a velocità 10x: strumento per l'elaborazione in batch
Usare GPT per scrivere strumenti di elaborazione in batch, migliorando l'efficienza lavorativa.

22. Sbloccare ulteriori modalità di utilizzo: chiamare varie API
Esplorare la chiamata di varie API, creando applicazioni più interessanti.

23. Aggiramento delle strategie: risoluzione dei problemi comuni
Aggiramento delle strategie, risolvere i problemi comuni nella chiamata delle API.

24. Tecniche d'uso dei servizi di transito
Imparare a usare i servizi di transito, per utilizzare l'API di GPT in modo più flessibile.

III. Sezione avanzata

25. Ridurre i costi: la scelta di sviluppatori e aziende
Condividere metodi per ridurre i costi di GPT, adatti a sviluppatori e aziende.

26. Le basi dei grandi modelli: conoscere i grandi modelli comuni
Conoscere i grandi modelli comuni, padroneggiarne i principi di base.

27. Tecniche per migliorare le capacità dei grandi modelli
Migliorare le capacità dei grandi modelli, realizzando progressi nella tecnologia IA.

28. Operazioni pratiche di fine-tuning dei grandi modelli
Operazioni pratiche, padroneggiare le tecniche di fine-tuning dei grandi modelli.

IV. Vantaggi di fine corso

29. Esplorazione di nuove opportunità: opportunità imprenditoriali con l'IA
Esplora nuove opportunità e direzioni applicative per l'imprenditorialità con l'IA.

30. Guida all'implementazione delle applicazioni di IA
Ti insegna come applicare GPT a vari scenari, realizzando l'implementazione delle applicazioni di IA.

V. Indice del corso: